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  • 本发明属于多视角协同目标智能检测技术领域,具体涉及一种面向复杂海面的雷达‑红外协同探测智能检测方法、程序、设备及存储介质。本发明采集红外图像和雷达量测数据,对雷达量测数据进行低门限预处理,将单帧雷达量测数据和单帧红外图像进行像素级融合,得到...
  • 本发明提供了一种基于机器视觉与机器学习算法的咖啡豆烘焙度检测方法及装置,属于农产品质量检测和机器学习应用技术领域;本发明使用工业相机实时采集咖啡豆的图像,然后对采集到的图像进行处理,提取每个咖啡豆区域的颜色、纹理和形状等多维度特征,然后使用...
  • 本发明公开了基于多模态图像分析的目标识别系统,涉及农业智能感知与行为识别技术领域,用于解决设施环境中农事行为受镜像干扰与多模态数据非同步影响下的行为误判与识别稳定性不足问题;包括多模态数据采集模块、数据预处理与融合模块、行为识别与建模模块、...
  • 本发明公开了一种岩石薄片识别方法、装置、介质及设备,涉及深度学习技术领域。该方法包括:获取岩石薄片图像数据;并将所述岩石薄片图像数据平均划分为第一岩石薄片图像数据和第二岩石薄片图像数据;对所述第一岩石薄片图像数据进行局部特征提取;对所述第二...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像采集和分析方法及系统,本申请提出以下方案,获取可见光与近红外多光谱图像,生成光谱差异图并加权融合得到第一图像;基于融合显著性图谱分割目标区域,计算像素反射比;根据反射比求解色彩映射矩阵对目标区域进...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种车灯状态识别方法、装置和计算机设备,其中,从自车的各个视角的时序图像信息中提取得到自车周围的周围车辆在各视角的时序视角特征;对所述周围车辆的所述时序视角特征进行融合,得到所述周围车辆的轨迹特征序列;将所...
  • 本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域,具体为一种基于大模型的射击靶纸弹孔识别与行为分析方法,包括以下步骤:步骤1、图像采集与预处理;步骤2、弹孔识别与分类;步骤3、大模型特征提取与融合;步骤4、行为智能体分析;步骤5、行为分类与打分;步骤...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的望远镜光谱仪离焦诊断识别方法,其步骤包括:数据预处理;模型网络设计:模型网络包含骨干网络、混合特征融合模块和分类头部网络,骨干网络采用ConvNeXt‑LSNet混合架构,包括四层,采用渐进式块类型选择策略且引...
  • 本发明涉及人工智能、计算机视觉和服装设计领域,特别是涉及基于深度学习的服装款式图像智能识别与分类系统,包括服装图像预处理模块、几何感知服装特征分割网络模块、服装风格分类模块、服装元素分解与组合显示模块、相似款式检索模块等,系统的核心创新在于...
  • 本发明公开一种基于对比学习的半导体缺陷分类优化方法及系统,包括:通过对比学习从缺陷图像中获取无标注样本对,采用相似度计算处理这些样本对,得到正样本对与负样本对的区分;根据得到的正样本对与负样本对,采用卷积神经网络提取初步特征向量,确定特征向...
  • 本发明提供一种基于人工智能的食品质量分析系统及方法。属于食品检测与人工智能技术领域。所述系统包括:多模态数据采集模块,用于同步采集食品的高光谱图像、气味信号及三维形貌数据;数据处理与特征融合模块,采用自适应加权特征融合机制,通过注意力网络为...
  • 本发明涉及油气勘探与开发技术领域,提供了一种基于成像测井的裂缝与孔洞自动识别与参数评价方法。所述方法包括:成像测井数据预处理,对成像测井进行数据补全、数据滤波等操作;建立训练数据集,根据裂缝与孔洞特征,自动与手动标注方法相结合,对成像测井数...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的林木种苗分级方法,所述方法包括获取图像数据和多源数据;根据图像数据和多源数据预处理,得到均衡图像和标准数据;根据均衡图像边缘处理,得到轮廓图像;将轮廓图像提取,得到特征向量;将特征向量和标准数据融合,得到融合数...
  • 本发明属于农作物病虫害检测技术领域,公开了一种用于农作物病虫草害分类识别检测的方法及系统。本发明采用轻量化高效的FasterNet作为初步分类器,能快速、准确地区分农作物病害、虫害与草害,提高了分类精度。其次对于病害图像,通过基于深度语义分...
  • 本发明提供一种基于YOLOv11的鸟类目标检测方法,包括:构建改进的YOLOv11检测模型,集成有语义引导双通路融合模块、加权卷积模块及卷积变换模块,其中:语义引导双通路融合模块通过语义引导的注意力机制实现多尺度特征融合:对输入的两路特征进...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电缆护套微裂纹图像识别方法,包括如下步骤:采集电缆护套图像并执行图像预处理操作;输入至改进的MAE模型,生成背景重构图和裂纹重构图;进行像素级残差融合,生成背景遮蔽图;将背景遮蔽图与预处理图像进行像素级融合,生...
  • 本申请公开了一种图像分类方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待分类图像;分别通过双路渐进对齐网络中的视觉定位分支和语义定位分支对待分类图像进行特征提取,得到待分类图像的视觉特征和语义特征,其中,视觉定位分支包括第一跨模态注意力单元,用于将...
  • 一种基于课程学习与光谱奇偶分解的高光谱无监督异常检测方法,包括以下步骤;步骤1:对输入高光谱图像进行预处理,获取光谱向量,构建区域级训练样本;步骤2:构建基于课程学习与光谱奇偶分解的高光谱异常检测模型,获取得到的细粒度区域代表性光谱特征;步...
  • 本发明公开了一种融合无损检测领域知识的管道环焊缝缺陷智能检测方法。该方法通过结合动态评片操作知识、焊缝缺陷成型机理知识以及长尺度图像局部评片知识,构建“无损领域知识+数据+AI”的新型智能探测范式,实现对焊缝缺陷的高效、高精度识别。主要包含...
  • 本发明涉及一种多相流体系中多类别分散相的识别方法和装置,涉及多相流分散相图像处理技术领域,采用多个独立的、专用深度学习检测模型,对同一帧图像进行并行检测;并基于各目标的物理先验知识,对各模型的初步输出应用为各自定制的非对称过滤规则(不同的置...
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