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  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取待推理图像;通过预先构建的边云协同模型,对待推理图像进行推理,获得推理结果;所述边云协同模型包括:第一子模型、第二子模型和瓶颈单元;所述瓶颈单元包括:编码器和解码器;所述第一...
  • 本发明公开了一种基于电力营销语言模型的受控文本生成方法。本发明的方法,包括:通过动态滑动窗口遍历输入文本向量构造词向量邻接矩阵,利用图卷积编码器进行文本特征更新,生成更新后的文本向量序列;通过自注意力机制计算更新后文本向量序列每个位置的注意...
  • 本发明涉及一种基于大模型自解释的动态路由及其训练方法,其中训练方法包括冷启动微调阶段:获取经过预训练的基础小参量大语言模型和初始化的LoRA模块,基于合成路由数据集对基础小参量大语言模型进行监督微调训练,得到微调后的LoRA模块;和迭代优化...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的大模型持续学习训练方法,包括:通过CLB模块替换传统路由模块中的全连接模块,CLB模块通过LinUCB算法模型将抽象的专家能力转化为可计算的置信度量;引入异常检测机制,检测LinUCB算法模型训练过程中是否有噪...
  • 本说明书提供了一种将蒙特卡洛树搜索算法与知识图谱相结合的LLM推理框架。在这种推理框架下,通过将蒙特卡洛树搜索算法与知识图谱相结合,并为推理任务设计出一种由按照顺序执行的多个推理动作构成的具有层次的动作空间,可以让通用的LLM无需在相关的知...
  • 本申请公开了一种模型推理加速方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:在自然语言处理模型进行通用矩阵计算的过程中,将第一矩阵和第二矩阵分别划分为多个分块,其中,通用矩阵计算通过图像处理单元执行,第一矩阵和第二矩阵均为需要进行...
  • 本发明提出一种基于大语言模型工具调用的物联网语义控制方法,具体包括以下步骤:S1、将物联网设备控制API定义为大语言模型可理解的工具集,并注册到预训练的大语言模型中;S2、基于预训练的大语言模型根据用户指令进行物联网设备控制工具的调用。本申...
  • 本申请涉及一种多智能体协同驱动的电力营销问答方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于人工智能技术领域。该方法包括:根据历史交互信息,构建多个问题序列;对多个问题序列进行关键词提取,得到第一关键词集合和第二关键词集合...
  • 本发明提供一种对物体物理属性的实时推理方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过多模态非接触式传感器采集目标物体的原始感知数据,并对目标物体的原始感知数据进行预处理,得到多源异构感知数据,对多源异构感知数据进行时间同步、空间对齐与数据清...
  • 本申请提供了一种问答处理方法、装置、设备及程序产品,该方法包括:将目标问题输入问答模型,以使所述问答模型生成与所述目标问题对应的答题结果;其中,在所述问答模型的训练过程中,由评语模型为所述问答模型提供对应所述问答模型的推理步骤的评语反馈信息...
  • 本发明公开了基于大语言模型的全属性自动生成知识跟踪方法和系统。通过LLM自动抽取每道题目的核心知识点及权重,并与题目编号嵌入融合,精准表达题目语义。采用时序多头注意力机制,结合真实与反事实作答序列,动态建模学生知识状态并映射为多知识点掌握概...
  • 本发明实施例提供了一种家庭事件的溯源方法、装置、电子设备及存储介质,涉及物联网技术领域,所述方法包括:通过获取事件查询指令对应的异常事件,以及与家庭环境对应的因果知识图谱,因果知识图谱中包括若干个原子事件以及相邻两个原子事件对应的因果内聚分...
  • 本发明涉及推理大模型技术领域,尤其涉及一种基于强化学习的推理大模型优化方法;通过引入分阶段的、动态调整的文本擦除策略与基于正确性变化的思考质量奖励机制,显著提升了大模型思考过程的质量与效率,该方法通过在多个训练阶段中系统性地对模型生成的思考...
  • 本申请涉及人工智能与大数据处理技术领域,涉及一种面向大语言模型的时序特征解耦增强方法及系统、装置、介质。所述方法包括:对原始时序数据进行预处理,生成标准化时序样本序列;对所述标准化时序样本序列进行动态权重平滑处理,得到平滑后的时序序列;对所...
  • 本申请适用于大模型推理技术领域,提供了一种模型推理方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:获取预设大模型的多张静态计算图;其中,所述预设大模型用于根据输入信息进行推理计算,得到推理结果;所述静态计算图用于表示所述预设大模型从输入节点到输出...
  • 本发明公开了集成检测与异构计算架构的智能边缘设备及检测方法,设备中数据采集模块实时获取检测图像与信号,并进行预处理;异构推理模块包括模型压缩引擎、本地推理模块、状态自诊断模块和OTA远程升级模块,模型压缩引擎,将原始深度神经网络模型通过剪枝...
  • 本说明书实施例公开了一种用于复杂任务的多模态大模型优化方法、设备及介质,涉及多模态大模型技术领域,方法包括:接收多模态输入数据,以对多模态输入数据进行模态特异性特征提取,生成每个模态的初始特征表示,其中,多模态输入数据包括图像数据、文本数据...
  • 本申请涉及基于混合专家网络的中转排序方法、系统、设备及介质,涉及智能推荐系统技术领域,其方法包括:基于购票页面的训练数据与测试数据并构建混合专家网络模型,结合动态选择机制选择专家模块,将特征数据转换的特征向量通过专家模块计算输出最终预测概率...
  • 本公开提供一种问答对话处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中,获取目标用户的当前对话问题以及用户历史对话记录;根据当前对话问题与用户历史对话记录中每条原始历史对话的向量关联度,从用户历史对话记录中选择出...
  • 本发明提供一种交互方法、装置、水杯、电子设备、存储介质和程序产品,其中方法应用于水杯,水杯上设置有水智能体,该方法包括:基于当前交互轮次所对应的交互数据进行水形态关键词提取,得到水形态关键词;基于水形态关键词,确定当前交互轮次中当前对话对应...
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