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  • 本发明公开了一种自适应集成海上风电发电功率超短期预测方法,通过对若干个时间序列数据通过数学模型进行分解和降维,得到低维且高相关性的训练数据集,构建自适应集成海上风电发电功率超短期预测模型,利用堆叠集成策略,将低维数据集成四个基学习器的预测值...
  • 本发明属于直流GIS故障检测技术领域,公开了一种基于PSA多参数优化图像特征的模式识别方法及相关设备;其中,所述基于PSA多参数优化图像特征的模式识别方法包括采集实时预设绝缘缺陷在不同直流电压下的实时GIS局部放电脉冲序列,基于实时GIS局...
  • 本发明涉及共享设备故障诊断与处理技术领域,具体为一种小样本故障智能识别与应急处置系统及方法,系统包括数据采集与监测模块、小样本学习与故障识别模块、自修复规则库模块和应急处置执行模块,采用小样本学习算法和知识迁移技术,利用少量故障样本数据识别...
  • 本发明公开了基于人工智能的内容动态监控方法及系统,涉及人工智能技术领域。方法包括:同步采集多源数据流,获得基础数据流集合;遍历集合提取多模态内容特征并标识,获得多模态标识特征集合;基于该集合构建分销关系异构图;利用异配分离器对连接边集合分类...
  • 本发明提供一种基于多网融合的管道损伤智能诊断与预警方法及系统,通过启动管道多网协同感知系统,采集管道各监测区域的振动、压力、流量、声波等多网实时感知信号。对信号执行多网信号互驱触发处理,生成多网触发关联特征集。构建跨网特征传导模型,得到管道...
  • 本申请公开了基于扩散模型的气旋强度预测结果修正方法、装置、设备及介质,涉及气象预测技术领域,包括:获取目标时间范围内的目标气象数据;将目标气象数据输入至预设气象预测服务器,以便预设气象预测服务器中的气象预测模型以预设ERA5再分析数据集为边...
  • 本申请公开了一种知识图谱的药食作用影响数据归类处理方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:构建成分知识图谱和功效知识图谱;对成分信息和功效信息进行分析,输出成分可靠系数和功效可靠系数;将成分知识图谱与样本成分图谱库、功效知识图谱与样本功效...
  • 本发明公开了一种滚动轴承振动信号多模态故障分类方法,包括:采集滚动轴承的振动时序信号;将振动时序信号并行输入至时序分支网络和空间分支网络,时序分支网络通过一维卷积神经网络与双向门控循环单元提取信号的时序依赖特征;空间分支网络通过将振动时序信...
  • 本申请提供一种振荡识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:按照预设时间窗口和预设滑动步长,将电力系统的波形数据划分为多个子数据;基于裕度指标算法分别确定各个子数据对应的裕度指标;裕度指标表示子数据对应的时间窗内电流的波动程度;基于...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的水污染预测方法,涉及水污染预测技术领域。该方法包括:对源域和目标域的水质参数时间序列数据进行缺失值插补和数据归一化;基于GRU和RNN构建水污染预测模型,并对水污染预测模型进行训练;基于迁移学习将预训练水污染预...
  • 本申请提供一种基于多源异构数据的城市轨道交通综合监测方法及系统,涉及轨道交通领域,解决了现有轨道交通系统中物理监测数据与运维知识割裂导致的故障诊断准确性低、根因追溯困难的技术问题。该方法包括:从轨道交通系统中采集多源异构数据,并进行预处理后...
  • 一种基于多源加权频谱重构模型的轴承故障诊断方法及系统,在该方法中,对轴承振动信号进行傅里叶变换,得到频谱;对频谱进行加权处理,生成加权熵谱;划分初始频率边界点;迭代调整初始频率边界点,得到优化频率边界点;构建耦合传递函数;迭代计算得到统一频...
  • 本发明涉及超声波探测领域,特别是涉及基于深度学习的超声波回波特征提取与障碍物识别系统,包括信号采集与预处理模块、拓扑感知谱峰检测模块、深度学习特征融合与识别模块、系统控制与适应性调整模块,系统的核心创新在于拓扑感知谱峰检测模块,通过持续同调...
  • 本发明公开了基于分类数据的MoE模型强化训练方法,涉及MoE模型强化训练技术领域,包括如下步骤:在MoE模型强化训练过程中采集每个批次中各种样本被正确分配的数量,并进行预处理,得到样本正确率数据以及专家匹配率数据;进行样本正确率分析,得到第...
  • 本发明提出了一种基于多源数据融合的故障检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:获取待检测变压器套管的健康状态数据;对健康状态数据进行预处理后,利用CNN网络对所述健康状态数据进行空间特征提取和融合,得到融合特征图;将融合特征图中的每个像...
  • 本申请涉及电机性能分类测评领域,提出基于多模态SPM的电机性能小样本分类测评方法。从数据集中提取原始数据信号切片、时频图、启动‑停止形态参数组合、循环双谱图形特征四类特征样本集;建立自适应比例决策模型划分支撑集与查询集;先将支撑集数据输入到...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据的硅基新材料压缩机故障检测方法,该方法包括:首先通过压缩机状态检测平台获取振动、压力、温度的正常历史运行数据并进行数据预处理,构建训练集;然后采用星鸦优化算法对变分模态分解(VMD)参数进行联合寻优并分解信号...
  • 本发明涉及电力设备诊断技术领域,尤其涉及基于信息融合技术的电力设备诊断研究方法,包括采集电力设备多源传感器数据,经归一化处理后提取故障特征构建特征向量;利用改进的BP神经网络对特征向量进行初级诊断,生成初步故障识别结果作为证据体;构建融合D...
  • 本发明公开了一种基于改进混合优化算法的拉索参数识别方法,包括:输入结构几何参数与多阶模态频率;构建融合张力、弯曲刚度与边界转动刚度的修正频率模型;设计加权相对误差目标函数;采用改进遗传算法(GA)进行全局搜索,并引入对数均匀采样与动态交叉/...
  • 本发明公开了一种基于多维度规则引擎的金融审计合规系统,包括采集构建模块,用于采集多源业务数据,生成交易账户结构因果图;规则编译模块,用于生成规则向量、命中序列及豁免掩码;合规推理模块,用于利用图神经常微分合规模型输出状态表示;风险评估模块,...
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