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  • 本发明公开了一种台区高损成因识别诊断方法,属于电力系统运维领域,解决现有方法对复杂台区适配性差、高损成因定位不准的问题。方法包括:采集含线路运行参数、商业用户负荷数据等的基础运行数据;基于线路老化相关参数匹配噪声特征库,确定老化线路噪声特征...
  • 本申请属于风机齿轮箱故障诊断技术领域,具体涉及一种基于数据融合的风机齿轮箱故障诊断方法及系统,包括数据采集单元、数据处理单元和输出单元,提取风机齿轮箱振动数据的不同尺度的特征,并使用多尺度卷积模块实现特征融合,该方法能够有效缓解单一尺度特征...
  • 本公开提供了一种基于大模型的交互方法、装置、交互智能体及电子设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、大模型、智能体等技术领域,能够应用于数据挖掘、系统分析、系统测试、系统优化等场景。具体实现方案为:确定X个目标特征维度;其中,X≥2、且...
  • 本发明公开了一种磨矿分级溢流粒度的时空预测方法、磨矿分级溢流粒度的时空预测装置、时空预测设备、计算机可读存储介质,该方法包括:通过传感器采集覆盖连续多个时间点的过程参数时序数据;基于过程参数时序数据、磨矿分级生产过程的工艺拓扑与物理耦合关系...
  • 本发明公开了一种电力系统暂态稳定关键特征筛选方法和系统,涉及电力系统暂态稳定评估技术领域,获取电力系统的多个物理特征,采用各个物理特征构建多个训练评估集,基于决策树构建算法,根据各个训练评估集构建对应的电力系统暂态稳定评估模型,根据电力系统...
  • 本发明涉及水文预测技术领域,尤其是一种基于图神经网络的流域分布式径流量预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:获取流域多源径流数据集以构建多关系动态图结构,提取节点特征向量;基于所述节点特征向量,通过建立流域扩散拟合架构以获得流域演化趋势前向...
  • 本发明公开了基于大数据分析的多维度自然资源智慧监测方法及系统,涉及资源监测监测技术领域,计算不同数据流之间的信息共享度,构建异常特征可信度分布图谱,将异常特征可信度分布图谱与多源辅助信息共同输入至集成式分类器,开展多维度信息的联合分析与综合...
  • 本发明公开了一种用于学前教育场景的射频识别与行为分析方法,涉及智能监护技术领域。通过射频读写节点和电子标签同步采集信号强度值形成第一数据流与惯性传感数据形成第二数据流。随后,对同一时间窗口内的两路数据流进行并行处理:生成第二特征向量并分配行...
  • 本发明实施例公开了一种设备用气量数据确定方法、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标设备组在目标时间段内的以时域形式体现的组用气量数据,其中,目标设备组包括至少两个燃气使用设备;将组用气量数据映射到频域上,得到以频域形式体现的频域用气量数...
  • 本公开提供一种基于量子点红外成像与毫米波雷达的全天候融合感知系统。所述系统包括:量子点红外成像模块、毫米波雷达模块、环境感知模块、和自加热标定装置及计算平台。
  • 本发明公开了一种融合诊断特征库与潮流校验的调控故障定位方法,涉及智能电网领域,包括以下步骤:提取电网调控异常相关协议报文,并进行多维度协议分析,生成初步故障判据;将初步故障判据与智能诊断特征库进行模式匹配,生成模式匹配结果;构建区域电网潮流...
  • 本发明公开了一种针对智能供应链网络中故障风险评估方法;获取智能供应链网络数据特征提取序列集合,对该集合进行平均聚合,收集专家反馈,更新智能供应链网络数据特征提取序列集合聚合结果,根据智能供应链网络数据特征提取序列集合聚合结果确定主要特征。本...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据自适应优化的大数据处理方法,包括如下步骤:采集多源异构数据并预处理生成统一特征表;构建随机Petri网,将特征表映射为有色标记输入库所并设置颜色守恒与一致性门控条件;注册预处理算子为变迁节点并设定初始触发率;...
  • 本发明公开了融合多模态感知与智能决策的截流闸优化控制方法及系统,涉及截流闸控制领域,其方法包括获取多模态数据,包括截流闸污水井内的污水图像数据、水质检测数据、截流闸环境数据、以及截流闸设备状态数据,并进行预处理;将预处理后的多模态数据进行特...
  • 本发明涉及行为识别领域,具体涉及一种基于多模态图神经网络的保护性行为识别方法。方法包括:获取待识别对象的三维骨骼序列及对应的表面肌电信号,并预处理;然后获取每个关节的位置、速度、加速度和骨骼向量特征;分别利用为每类特征构建的共享骨架结构的图...
  • 本发明提出了一种永磁电机的电磁振动信号处理方法,涉及信号处理技术领域,具体步骤为:制作永磁电机的电磁振动信号数据集,其中提取动态特征;生成补偿特征;构建核密度并得到频域特征;将动态特征、补偿特征与频域特征融合构建三维特征,得到压缩特征矩阵;...
  • 本发明公开一种滚动轴承故障多源振动特征提取方法,包括以下步骤:步骤S1、使用卷积自编码器对原始多源异构数据进行集成特征融合,并利用数据增强和归一化技术对原始多源异构数据进行预处理以提高后续卷积自编码器模型的泛化能力及准确性;步骤S2、在卷积...
  • 本发明公开一种焦化典型设备故障特征提取体系构建方法,包括以下步骤:S1、根据焦化设备支撑类型及重要程度进行种类划分,将其划分为轴瓦支撑类大型焦化核心设备及滚动轴承支撑类通用设备;S2、分别构建基于全矢谱同源信息融合轴振、壳振信息及故障机理的...
  • 本发明公开了一种珊瑚礁栖息地适宜性预测方法及系统,涉及适宜性预测技术领域,包括:对获取的矢量面数据预处理,得到珊瑚礁矢量分布数据;对珊瑚礁矢量分布数据统一处理,得到海洋环境变量数据;地理空间数据抽象库裁剪,得到环境因子;输入皮尔逊相关性系数...
  • 本发明提出一种轴承剩余寿命预测方法,其主要步骤包括:特征数据采集、轴承退化点识别、特征矩阵切割、剩余寿命预测。首先,通过传感器设备采集轴承的温度、振动信号,构建特征矩阵。其次,引入随机矩阵模型对特征矩阵进行轴承退化点识别,标记出轴承开始退化...
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