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  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其是指一种基于多部位图像序列的辅助胃镜检查系统,所述系统包括:获取胃部图像序列;对单张图像进行胃部位类别判定,得到每张图像的胃部位类别及其概率预测值;以及根据部位类别,计算对应的HP感染概率值;根据不同优化...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种电子器件的缺陷检测方法、装置、光学检测设备及介质,用于解决传统缺陷检测存在着误判率高问题,该方法为:获取包含待检测元器件的待测图像,并对待测图像进行图像分割,得到多个第一图像;将多个第一图像,分别与...
  • 本公开特别涉及一种计算机实现的用于机器学习函数的方法,所述函数被配置为将同一患者的多个对准图像并且计算融合图像,其中,所述多个对准图像分别属于预定医学成像模态集合中的不同模态。所述方法包括:获得数据集,对于多个患者中的每个患者并且对于预定集...
  • 本申请提供一种信息处理装置和信息处理方法,用学习模型有效进行有关被检查对象所产生缺陷的判定。信息处理装置取得从多个不同拍摄条件下拍摄同一被检查对象的多个拍摄图像提取的第一图像组~第N图像组,N为2以上整数;对i=1~N的每一个,基于第i图像...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置及电子设备。该方法包括:获取第一颜色空间下的输入图像;将第一颜色空间下的输入图像转换为在第二颜色空间下的输入图像;提取第一颜色空间下的输入图像的第一通道图像和第二颜色空间下的输入图像的第二通道图像;基于图像...
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取目标区域对应的多个模态图像数据;对各模态图像数据进行特征提取处理,得到各模态图像数据对应的模态特征;根据各模态图像数据对应的模态特征,确定目标区域对应的注意力权...
  • 本发明涉及一种基于DSM约束的高分辨率高保真高分七号全色影像彩色化方法,采集来自高分七号卫星的前后视全色影像、后视多光谱影像,进行预处理后获取配准的全色影像、DSM影像和真彩色影像;构建基于DSM约束的双解码器全色影像彩色化网络,通过双支路...
  • 本申请公开了一种用于急性胰腺炎虚拟磁共振弹性成像的内参组织校正方法及系统,涉及医学影像处理与定量化评价技术领域,公开的用于急性胰腺炎虚拟磁共振弹性成像的内参组织校正方法及系统,其通过自动识别内参组织、计算校正系数、分区校正弹性值并生成结构化...
  • 本发明提供了一种基于高维特征场与结构化张量分解的点云补全方法及系统,属于人工智能领域。包括通过一空间几何编码器,将稀疏点云所携带的几何信息编码并分布到三个相互正交的二维特征平面与一个三维特征网格之中,共同构成一保留了空间局部信息的高维特征场...
  • 本申请涉及模型加工技术领域,提供了一种基于机器视觉的毛刺去除方法、装置、设备及存储介质。通过对目标工件表面进行图像采集以及预处理以获得灰度图像,对灰度图像进行边缘检测及形态学分割以获得毛刺二值数据,根据毛刺二值数据进行三维点云配准及空间坐标...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸瑕疵数字数据处理方法,涉及电数字数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1:对原始人脸瑕疵数字数据进行预处理后,使用多尺度金字塔人脸检测框架确定人脸框;步骤2:将人脸框裁剪后按固定分辨率缩放,得到标准化人脸...
  • 本申请公开了一种修图装置、修图方法、电子设备及存储介质。该修图装置包括参数存储模块、预览模块以及分析模块;参数存储模块用于存储修图参数;预览模块用于接收用户上传的图像,并基于修图参数生成多个预览图像;分析模块基于历史修图结果,生成用户的偏好...
  • 用于优化激活图的方法和设备。用于优化激活图的方法,尤其是用于生成优化的显著图,该方法具有以下步骤:‑提供(S1)激活图或特征图,所述激活图或特征图能由神经网络、尤其是卷积神经网络(CNN)基于图像数据为神经网络的每一层生成,并且说明神经网络...
  • 本发明属于数字射线检测技术领域,具体涉及一种基于反锐化掩膜的核级数字射线检测图像增强方法。步骤一、图像预处理:对原始数字射线图像进行均值滤波预处理;步骤二、反锐化掩膜处理:采用高斯平滑滤波对原始图像进行模糊处理;步骤三、图像增强:将反锐化掩...
  • 本发明涉及一种基于灰度投影的稳像方法及系统,其包括如下步骤:将相邻图像均划分为若干个子图像区域;确定相邻图像中,每个子图像区域的灰度投影曲线;将相邻图像分别作为参考帧图像、当前帧图像,且对每组对应的子图像区域度投影曲线进行互相关运算,并根据...
  • 本发明实施例提出一种网格平滑方法、装置、电子设备及存储介质,涉及三维扫描技术领域。该方法通过结合基于局部几何结构的曲率估计与自适应平滑权重,能够区分网格中的平坦区域与高曲率特征区域,在平坦区增强去噪效果,在锐边和细节区域抑制过度平滑,有效保...
  • 本发明涉及图像噪声处理技术领域,提出了一种融合小波框架与锐化算子的图像去噪处理方法及系统,包括:对获取的待处理图像,进行锐化处理;将锐化后的图像进行小波域变换,以最小化去模糊误差项、图像锐化一致性项及小波域稀疏正则项的加权和为目标,构造去噪...
  • 本申请公开了一种夜间低照度图像处理方法、装置、介质、电子设备和产品,包括:将待处理的原始图像划分为至少两个图像子块,并对所述图像子块进行块匹配得到相似块对;其中,所述原始图像为夜间低照度图像;对所述相似块对按顺序对进行组合得到所述原始图像对...
  • 本申请涉及一种车道中心线平滑方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能驾驶技术领域。该方法包括:首先,获取待平滑的车道中心线;然后,对待平滑的车道中心线中Z字类型、转弯类型以及凸包类型的线路区间进行平滑处理,得到平滑后的多个类型的线路区间;最...
  • 本发明属于模态补全与去噪方法技术领域,尤其涉及多模态推荐系统中基于扩散模型的模态补全与去噪方法,输入数据准备与预处理,通过扩散引导补全器补全缺失的图像模态特征,通过场景感知推荐器实现去噪与推荐优化,总损失优化,总损失,其中和是超参数,分别控...
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