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  • 本发明公开了一种基于重要性图的自适应剂量计算方法和系统,其中,所述方法包括以下步骤:(1)体素化放射治疗蒙特卡罗粒子输运计算模型建立;(2)根据一次低粒子数输运计算生成重要性图;(3)根据重要性图自适应调整减方差参数并进行局部增强采样;(4...
  • 本发明公开了一种基于人工智能算法的透析并发症预警提示装置,涉及透析治疗技术领域,解决了患者在进行透析治疗时,通常需要现场医护人员定时测量患者血压、询问患者主观感受方式来判断患者是否具有透析并发症,效率较低,且缺少具体数据支持诊断结果,容易出...
  • 本发明涉及手术评估技术领域,尤其涉及一种基于超低气腹压辅助的腹腔镜手术效果评估方法,包括基于患者个体特征从历史数据库中调取对应的预期疗效基准;实时获取腹腔镜手术的动态生理数据集;识别非气腹压因素对所述动态生理数据集的干扰类型,根据干扰类型匹...
  • 本发明涉及网球训练技术领域,尤其涉及一种网球核心力量训练模型建立方法,该方法通过网球训练动作在核心肌群中诱导产生肌肉激活刺激,基于其被肌纤维及神经‑肌肉接头处运动单元捕获的过程,得到总训练刺激量;基于总训练刺激量确定核心力量增长方程,并融入...
  • 本发明公开了一种融合深度学习、可学习相似度与多模态时序分析的个性化运动处方生成方法:首先综合用户的静态体征、健康风险标签及可穿戴设备实时采集的心率、HRV、步数等动态信号,经多模态编码器统一建模为个体状态向量;随后由BERT‑Transfo...
  • 本发明公开了一种针对肥胖人群的个性化减重方案生成方法及系统,涉及数字健康技术领域,包括,采集用户生理数据并获取用户授权的日历访问权限,通过自然语言处理技术识别未来日程事件类型及属性,得到初始档案数据;基于用户生理数据计算用户的能量代谢参数,...
  • 本申请提供了一种基于多脊柱关节的训练系统,包括穿戴模块、数据采集模块、训练控制模块与反馈模块;所述穿戴模块包含至少一条可调节的绑带,所述数据采集模块包括设置于所述绑带上的多个IMU传感器,所述训练控制模块分别与数据采集模块、反馈模块通讯连接...
  • 本发明公开了一种注意缺陷多动障碍儿童手部训练智能穿戴系统及设备,涉及注意缺陷多动障碍相关技术领域,该系统包括:硬件功能模块,用于基于智能手套与显示控制屏的物理组件,搭建双向通信及多功能协同的硬件架构,实时采集穿戴者在训练过程中的手部动作参数...
  • 本申请公开了一种动态正念训练闭环优化下肢运动想象实验范式的方法及相关装置,涉及康复医学领域,该方法包括采集被试者在执行正念融合下肢运动想象任务时的脑电信号,并进行预处理操作,得到预处理后的脑电信号数据;基于滑动窗的动态特征提取技术,实时计算...
  • 本发明涉及一种基于最佳证据的腹腔镜术后肩痛标准化护理流程优化方法及装置,其中方法包括:在患者拟行腹腔镜手术前采集其基线数据,所述基线数据包括人口统计学信息、病史信息以及手术信息;将患者的基线数据输入至训练好的术前个体化肩痛风险预测与分级模型...
  • 本发明涉及康复监管领域,尤其涉及一种基于骨科康复的医疗监管系统,包括,初始评估模块,用以响应于行为判定条件,以确定监管目标的重点监管行为,并响应于评估条件,以确定监管目标的监管分析策略;执行分析模块,用以响应于集合设置条件,以确定集合设置策...
  • 本发明涉及医疗人工智能与精准用药技术领域,公开了一种基于贝叶斯优化的个体化用药模型超参数调优方法及智能给药系统,其中方法包括:以目标人群的群体药动学PPK参数为输入,构建适用于个体化预测的贝叶斯估算模型;获取目标人群的临床数据以构建验证数据...
  • 本发明公开了一种基于多临床指南融合的肿瘤个性化药物推荐方法及系统,属于生物信息学和精准医学技术领域。该方法包括:获取患者基因变异数据和临床特征信息;基于多个临床指南的药物推荐规则生成初步药物候选列表;采用动态权重分配算法计算各指南权重;通过...
  • 本发明涉及医疗护理数据处理技术领域,且公开了一种基于人工智能的医疗护理数据处理方法及系统,当用户服用每个剂量类别的药物时,记录服药时刻,药效开始时刻和药效结束时刻;对每个时段执行工作强度评估策略,监测每个时段用户的打字频率,并根据用户的时段...
  • 本申请涉及人工智能与药物服用分析提醒技术领域,公开了基于人工智能的药物服用数据分析提醒系统,系统包括:多模态数据采集模块,用于采集用户生理、行为、情境数据;数据预处理与特征提取模块,用于处理原始数据流,组合成统一特征向量;自适应状态管理核心...
  • 本发明公开了一种基于因果图的特定疾病治疗方案推荐方法,属于深度学习领域,包括:基于电子健康病历提取医疗实体并进行向量化处理,得到向量化特征;基于电子健康病历中患者医疗实体间的因果关系,采用因果发现算法构建因果图;将因果图和向量化特征输入图卷...
  • 本发明公开了一种缓解药物数据短板效应的多知识融合药物推荐方法,属于药物推荐技术领域。在预训练阶段,通过构建模态对作为输入,将原有的跨模态对齐任务转化为模态内部的两两对齐,并在多次迭代中逐步将不同模态信息融合进跨模态编码器,使其能够学习并生成...
  • 本发明涉及医疗信息处理领域,尤其涉及一种基于人工智能的医药精准查询系统,该系统包括文档解析模块,用以解析患者既往及当前诊疗医嘱与诊疗数据,得到结构化文档解析结果;查询模块,用以基于所述解析结果进行规则匹配与推理计算,生成用药一致性检验数据;...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的药品学术推广系统,包括:数据采集与预处理模块,用于采集药品学术推广数据,得到标准化数据集;关系建模与语义表示模块,用于基于标准化数据集构建医生关系图、多模态状态向量和合规知识图谱;上层策略生成模块,用于生成条件...
  • 本发明公开了一种用药提醒方法、装置、智能眼镜、计算机设备及存储介质。所述用药提醒方法,包括如下步骤:通过拍照和/或录音的方式将原始医嘱及用药信息输入至LLM;所述LLM基于所述原始医嘱、与医生的第一确认信息,生成第一医嘱;所述LLM基于所述...
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