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最新专利技术
  • 一种基于物理知识启发散射神经表示的微小胶点分割方法
    一种基于物理知识启发散射神经表示的微小胶点分割方法_中南大学_202511484901.7
    本发明公开了一种基于物理知识启发散射神经表示的微小胶点分割方法，主要解决现有工业视觉检测技术中，因目标形态多变、背景复杂及特征稀释导致微小目标分割精度低、鲁棒性差的问题。其实施方案为：1) 获取数据集与分割标签；2) 构建微小胶点分割模型；...
    2026-03-07
  • 一种植物叶片图像分割及叶片病变程度分级方法
    一种植物叶片图像分割及叶片病变程度分级方法_上海交通大学宁波人工智能研究院_202511484377.3
    本发明公开了一种植物叶片图像分割及叶片病变程度分级方法，涉及深度学习图像分割领域，所述方法包括：步骤1、收集和采集植物叶片图像，包括健康叶片和病害叶片，并对图像进行标注以提供标准数据集；步骤2、改进U‑Net网络模型，将Transforme...
    2026-03-07
  • 基于深度学习的儿童胸片评估方法、装置、设备及介质
    基于深度学习的儿童胸片评估方法、装置、设备及介质_广州市妇女儿童医疗中心柳州医院_202511471929.7
    本发明公开了一种基于深度学习的儿童胸片评估方法、装置、设备及介质，基于深度学习的儿童胸片评估方法包括：将预先收集的儿童胸部X线图像分为训练集、内部验证集和外部验证集，构建U‑Net分割模型，并通过U‑Net分割模型对训练集进行区域分割，构建...
    2026-03-07
  • 融合动态特征选择与不确定性引导感知的层次化缺陷分割方法
    融合动态特征选择与不确定性引导感知的层次化缺陷分割方法_西安工业大学_202511470582.4
    本发明涉及计算机技术和现代制造技术领域，特别涉及一种融合动态特征选择与不确定性引导感知的层次化缺陷分割方法。本发明的技术方案包括以下步骤：首先，用ReSidual U‑block提取图像的原始特征，结合自适应增强模块得跳跃连接特征图；其次，...
    2026-03-07
  • 一种融合多层编码特征的肺部血管分割方法
    一种融合多层编码特征的肺部血管分割方法_石河子大学第一附属医院_202511415563.1
    本发明公开了一种融合多层编码特征的肺部血管分割方法，涉及医学图像分析技术领域，其技术方法要点是：通过融合多层编码特征的深度分割网络编码，该网络不仅使用当前层级的特征信息，还融合了此前各阶段提取的编码特征，从而实现多层次、多尺度的语义表达。为...
    2026-03-07
  • 基于深度学习的矿产勘探中地质图像分割方法及系统
    基于深度学习的矿产勘探中地质图像分割方法及系统_浙江省工程物探勘察设计院有限公司_202511408147.9
    本发明具体为基于深度学习的矿产勘探中地质图像分割方法及系统，涉及地质图像处理技术领域，包括：调用规则库中的形式化规则，并根据形态特征和空间关系特征进行逻辑推理，判断初始分割结果是否违反预定义的地质规律，并对违反规则的区域执行优化操作，生成地...
    2026-03-07
  • 一种恶劣天气下的三维点云失真学习域适应语义分割方法
    一种恶劣天气下的三维点云失真学习域适应语义分割方法_南京理工大学_202511352372.5
    本发明公开了一种恶劣天气下的三维点云失真学习域适应语义分割方法，该方法设计了一种可以学习域不变特征与恶劣天气导致的点云失真的深度神经网络，其中源域是晴朗天气，目标域为恶劣天气；该方法包括：先训练教师模型，使用点云失真学习模块，将目标域的统计...
    2026-03-07
  • 基于自动感受野与层级图交互的结直肠肿瘤图像分割方法及系统
    基于自动感受野与层级图交互的结直肠肿瘤图像分割方法及系统_吉林大学_202511245042.6
    本发明提供一种基于自动感受野与层级图交互Transformer的结直肠肿瘤图像分割方法及系统，包括步骤：利用BiFormer作为主干网络，对结直肠肿瘤图像进行空间特征和长距离依赖特征提取，得到四种不同层级的结直肠肿瘤编码特征；将四层级的结直...
    2026-03-07
  • 基于改进型CNN-Transformer混合架构的裂缝检测图像分割方法
    基于改进型CNN-Transformer混合架构的裂缝检测图像分割方法_哈尔滨工业大学_202511237175.9
    本发明公开了一种基于改进型CNN‑Transformer混合架构的裂缝检测图像分割方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：图像输入与预处理；步骤2：混合特征编码；步骤3：语义建模；步骤4：级联解码；步骤5：裂缝掩码输出；步骤6：损失函数设计与训...
    2026-03-07
  • 基于双路径感知多阶段融合的皮肤病变分割方法及系统
    基于双路径感知多阶段融合的皮肤病变分割方法及系统_苏州大学_202511184699.6
    本发明公开了基于双路径感知多阶段融合的皮肤病变分割方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括对皮肤图像进行块划分，输入编码器中，采用区域稀疏注意力机制过滤关键病变区域；使用块合并操作对特征图进行下采样，并构建多尺度特征金字塔；使用双路径感知...
    2026-03-07
  • 基于多域层次注意力网络的实时息肉分割系统
    基于多域层次注意力网络的实时息肉分割系统_苏州大学_202511184698.1
    本发明公开了基于多域层次注意力网络的实时息肉分割系统，涉及医学图像处理与计算机视觉领域，包括，动态区域引导块，用于对输入图像进行分区并通过双级路由注意力机制选择关键区域特征；潜在熵量化信道空间注意力模块，用于对特征图进行通道与空间信息熵的量...
    2026-03-07
  • 一种场景划分方法、参数训练方法、渲染方法以及装置
    一种场景划分方法、参数训练方法、渲染方法以及装置_华为技术有限公司_202410940567.0
    本申请实施例提供了一种场景划分方法、参数训练方法、渲染方法以及装置，用于根据场景的布局和遮挡情况，对场景进行划分，得到多个区域，以使得同一区域的拍摄设备具有更强的相关性。该方法包括：获取场景的布局信息，所述布局信息用于指示所述场景中的对象进...
    2026-03-07
  • 一种基于视频回溯的物品寻找方法和设备
    一种基于视频回溯的物品寻找方法和设备_上海电子信息职业技术学院_202511902178.X
    本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于视频回溯的物品寻找方法和设备，包括：基于接收的寻物请求，确定待寻物品的物品特征、待寻区域以及待寻时段；其中所述物品特征包括类别特征、外观特征以及图像特征中的至少一种；基于所述待寻时段以及所述待寻区...
    2026-03-07
  • 一种基于自监督学习的内窥镜图像感知方法及系统
    一种基于自监督学习的内窥镜图像感知方法及系统_美希艾精密仪器(苏州)有限公司_202511896297.9
    本发明提供一种基于自监督学习的内窥镜图像感知方法及系统，包括：构建并训练内窥镜图像感知模型，获取实时内窥镜图像序列对，并将所述实时内窥镜图像序列对输入至内窥镜图像感知模型进行感知，输出预测回撤内窥镜图像序列，采用基于深度学习的图像序列匹配机...
    2026-03-07
  • 钙钛矿晶体图像处理模型的训练方法和图像处理方法
    钙钛矿晶体图像处理模型的训练方法和图像处理方法_中国科学技术大学_202511871416.5
    本发明提供了一种钙钛矿晶体图像处理模型的训练方法和图像处理方法，涉及图像处理和钙钛矿技术领域。训练方法包括：基于预设语义分割任务，利用第一训练数据集对基础模型进行预训练，得到用于提取晶界的共性特征的边界识别模型；冻结边界识别模型的第一部分模...
    2026-03-07
  • 一种冠层尺度棉叶螨危害程度检测方法、设备、介质及产品
    一种冠层尺度棉叶螨危害程度检测方法、设备、介质及产品_石河子大学_202511861831.2
    本申请公开了一种冠层尺度棉叶螨危害程度检测方法、设备、介质及产品，涉及植物危害检测领域，该方法包括：基于ResNet1D、MobileNet1D模型，分别构建两个叶片尺度棉叶螨危害程度检测模型；采用两个叶片尺度棉叶螨危害程度检测模型，基于得...
    2026-03-07
  • 基于解耦原型的小样本目标检测方法、系统、设备和介质
    基于解耦原型的小样本目标检测方法、系统、设备和介质_北京信息科技大学_202511789586.9
    本发明涉及一种基于解耦原型的小样本目标检测方法、设备和介质，属于遥感图像处理与计算机视觉交叉技术领域，能够有效分离遥感目标的类别语义与角度、背景等干扰特征。通过构建“类别语义分支+角度几何分支”的双分支原型解耦结构，引入基于余弦相似度的解耦...
    2026-03-07
  • 一种基于深度学习的圆形指针仪表智能识别方法及系统
    一种基于深度学习的圆形指针仪表智能识别方法及系统_唐山港集团股份有限公司_202511665158.5
    本发明实施例公开了一种基于深度学习的圆形指针仪表智能识别方法及系统，为有效解决在巡检工业圆形指针仪表时，受光照变化、表盘偏转和类型繁多的影响造成识别仪表精度较低、稳定性较差的问题，本发明实施例使用目标检测模型和语义分割模型相结合的方式，智能...
    2026-03-07
  • 基于脉冲神经网络的高能效多模态目标检测方法及系统
    基于脉冲神经网络的高能效多模态目标检测方法及系统_重庆大学_202511624462.5
    本发明涉及一种基于脉冲神经网络的高能效多模态目标检测方法及系统，属于计算机视觉与人工智能技术领域。该方法首先对可见光与红外图像进行预处理并构建时序输入；随后利用脉冲骨干网络分别提取多尺度特征；通过类脑自适应融合模块动态计算融合权重实现特征互...
    2026-03-07
  • 一种可见光红外多源图像目标融合检测方法及系统
    一种可见光红外多源图像目标融合检测方法及系统_云南大学_202511605524.8
    本发明公开了一种可见光红外多源图像目标融合检测方法及系统，涉及图像目标检测技术领域，包括，对多源图像集执行辐射校正和空间配准，形成对齐多图像序列，并使用PROSAC优化算法进行坐标解算与位置关联，获取初筛目标位置信息，将初筛目标位置信息输入...
    2026-03-07
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