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  • 本发明适用于个体化运动防护技术领域,提供了一种基于人工智能的运动风险防护方法及系统,所述方法包括:获取目标对象在目标泳池中预设时间段内的历史训练数据,并从中提取与目标对象当前训练项目以及目标泳池当前环境参数均一致的若干往返历史训练样本;基于...
  • 本申请公开了一种基于自适应注意力机制的全脑定位及健康状态评估方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。该基于自适应注意力机制的全脑定位及健康状态评估方法,包括:采集全脑MRI数据,并标注全脑每一部分区域结构;对全脑MRI数据进行数据预处理;...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种人体状态特征值分析方法、装置、设备及介质,包括:获取用户的体检数据和病例数据,根据体检数据对用户的内分泌系统、循环系统和呼吸系统进行系统状态分析,得到系统状态...
  • 本发明公开了一种基于多模态的学生心理风险感知方法,涉及情感计算与智能教育技术领域。该方法首先通过采集的视频流和音频流,分别利用卷积神经网络和傅里叶变换提取面部表情特征向量与语音语调特征向量;随后对环境干扰进行自适应去噪处理,并对去噪后的多模...
  • 本发明提供了一种评估活性物质缓解慢性酒精性脑损伤的方法及装置,该方法包括:采集正常组、模型组和干预组步态数据;对采集到的原始步态数据进行预处理及特征提取;对正常组和模型组步态数据进行训练,建立正常和损伤状态下的步态模式模型;将干预组的步态数...
  • 本申请属于伤口评估技术领域,公开了一种基于图像智能识别的慢性伤口评估诊断系统,包括图像采集模块、区域识别模块、三维重建模块、评估模块以及治疗方案推荐模块;所述图像采集模块能够通过统一的接口协议获取多源异构慢性伤口图像数据;所述区域识别模块能...
  • 本发明提供了一种融合地方医疗宣传知识的社区养老慢病管理交互方法及系统,包括:统计社区范围中每一慢病患者对应的基本体征数据,确定社区范围的慢病发展趋势,根据当地医院的医疗条件和社区范围的本土条件构建每一慢病病种类别对应的宣传知识传输到社区终端...
  • 本发明公开了一种交互式智能健康管理系统,涉及健康管理技术领域,数据采集模块收集用户数据;通过智能解析模块对用户数据进行解析,提取关键数据;综合诊断问询模块根据关键数据构造综合性问题,调用大语言模型进行语义理解,获取回答数据;工具调用模块基于...
  • 本发明公开了一种基于知识分解的多模态肺癌生存期预测方法。具体步骤为:首先将病理切片图像和基因组数据进行预处理并通过残差网络和自归一化神经网络提取特征;然后利用包含交叉注意力编码器和MLP编码器的知识分解模块对两种模态分解为共同、冗余和各自独...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于机器学习预测透析中低血压风险的方法及系统。该方法包括:本方法通过采集透析过程中超滤率、血流量、跨膜压和血压数据计算超滤率‑血压降幅耦合系数,结合血管顺应性参数获得透析耐受性指数,根据透析持续时间构建...
  • 本申请实施例提供了一种健康数据处理方法和相关设备,属于计算机技术领域。该方法包括:对目标设备进行设备驱动和数据解析处理,得到健康数据;对所述健康数据进行预处理和数据流处理,得到标准数据;所述标准数据包括时序数据、临床数据、系统时间、传感器数...
  • 本发明涉及健康风险预测技术领域,具体为慢性硬膜下血肿复发风险的代谢组学‑影像组学预测方法,包括以下步骤:获取CT影像并提取边缘灰度波动,结合代谢组数据构建波动参数,筛选协调特征生成风险组合,提取趋势一致特征对形成协同通道,构建特征矩阵生成输...
  • 本发明公开了一种基于动物致伤的LLM分诊决策方法,通过获取动物致伤相关结构化输入信息,包括动物种类、暴露等级、患者基本信息和症状描述,借助自然语言处理技术标准化症状特征,将其与依据诊疗规范构建的有向无环医学逻辑图谱嵌入特征进行多模态融合,生...
  • 本发明公开了一种基于ESP32微控制器与云平台的智能化健康管理系统,涉及智能健康管理技术领域。本发明包括:多个端侧设备,每个所述端侧设备以ESP32‑S3微控制器为核心,集成多种传感器模块,通过I2C、SPI或UART接口采集生理、环境或药...
  • 本申请提供了一种多模态智能分析的内瘘术后康复护理方法及系统,属于医疗护理与人工智能交叉技术领域。该申请旨在解决现有动静脉内瘘术后护理中监测维度单一、风险判断主观、护理方案静态同质化的问题。通过采集与动静脉内瘘的伤口状态和血流动力学状态相关的...
  • 本申请公开了一种淋巴站转移预测方法及装置。其中,该方法包括:获取预设数量个淋巴站中已转移的至少一个第一淋巴站的位置信息,并将各个第一淋巴站的位置信息映射为相同维度的嵌入向量,得到对应的嵌入矩阵;从肺部淋巴站知识图谱内确定预设数量个淋巴站各自...
  • 本发明提供了一种基于生活方式相关代谢物的哮喘风险预测模型的构建及应用,并提供了一种检测多个代谢物含量的试剂在制备用于预测晚发性哮喘风险试剂或者试剂盒中的应用,所述代谢物含量为以下9种代谢物含量:不饱和度、酪氨酸、白蛋白、糖蛋白乙酰化、大低密...
  • 本发明公开了一种基于深度学习特征提取方法的猪亚健康检测方法,采集猪只的视频数据和音频数据进行预处理,得到强化图像数据集和可视化音频数据集;构建YOLO‑GhostPlus群养猪行为检测模型,输入强化图像数据集,对猪只行为类别及猪只位置信息进...
  • 本发明涉及母婴健康监测领域,具体为一种基于生理监测的孕期运动安全监测系统,包括:个体参数采集模块、个性运动适配模块、预警与动态调整模块、交互指导管理模块;其中,个体参数采集模块采集生理参数、孕妇运动状态、设备状态及孕妇个体特征数据;个性运动...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的肺腺癌预后预测方法,包括以下步骤;从数据库采集肺腺癌患者的RNA转录数据及临床信息,构建数据集;进行基因表达数据预处理及差异分析,获取差异表达基因;利用单因素COX分析对差异基因危险系数排序;借助与生存分析相关...
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