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  • 本发明公开了一种基于Kolmogorov‑Arnold网络的图像色彩美学评价模型及方法。该方法首先通过集成KAN的Kansformer模块提取图像的多层级颜色特征,利用其强大的非线性能力增强对色彩关系的建模;随后,采用基于KAN时空注意力的...
  • 本发明提供一种基于混合注意力的孪生网络模型结构优化方法,包括S1、数据预处理:将输入图像数据集划分为多个分类数据集,多个所述分类数据集需转换为孪生网络所需的多个对应的配对数据集;S2、模型构建:在采用ResNet或VGG类型主干网络的孪生网...
  • 本发明属于人工智能与人机交互技术领域,涉及一种作业意图识别模型的获取方法、系统和识别方法。本发明通过获取多模态作业数据;对多模态作业数据依次进行增强,对增强后的多模态作业数据进行标注,得到标注数据;获取标注数据的模态嵌入,将不同模态的模态嵌...
  • 本发明公开了一种基于GSM‑YOLOv11的小目标检测方法,该方法包括:该方法包括:S1、对VisDrone2019和DOTAv1数据集进行预处理,将标注格式转换为YOLO格式并划分训练集、验证集和测试集;S2、搭建GSM‑YOLOv11改...
  • 本发明公开了一种大模型辅助下自适应蒸馏的无监督细粒度表示方法及装置,该方法通过预训练模型构建的高性能教师模型,选择性地蒸馏细粒度知识。在无监督条件下,本发明首先利用大语言模型生成面向细粒度类别的知识描述,以丰富教师模型的语义先验;然后基于这...
  • 本公开提供了基于自适应知识蒸馏的黑皮鸡枞菌关键点检测方法及系统,涉及深度学习与智慧农业技术领域,包括:获取不同生长阶段、不同光照条件下多角度的黑皮鸡枞菌图像,将黑皮鸡枞菌图像输入至训练好的关键点检测模型,首先对黑皮鸡枞菌图像进行分层特征提取...
  • 本发明公开了一种基于群组公平的稳定扩散模型可控训练方法,本发明从问题根源出发,不对原模型添加额外的“补丁”模型,而是从训练样本权重和优化损失函数两个角度,对稳定扩散模型进行训练改造,避免了因“补丁”模型而产生的额外存储与计算成本。本发明方法...
  • 本申请公开了一种用于生成商品大小和谐的电商场景图模型训练方法、预测方法和相关设备,训练方法包括:根据真实的电商场景图样本提取真实的场景图描述文本;真实的场景图描述文本包括商品物理大小标签、名称标签和描述标签;将真实商品分割图和真实的场景图描...
  • 本发明公开了一种基于向量量化变分自编码器的离散特征建模方法和视觉信息生成系统,属于视觉信息理解与生成领域。所述方法采用两阶段向量量化变分自编码器训练策略:第一阶段利用大规模真实图像数据进行连续特征学习,构建高质量特征潜在空间;第二阶段在引入...
  • 本发明提供一种融合物理属性‑外部环境的单体建筑物洪涝脆弱性评估方法和装置。本发明基于深度学习模型实现单体建筑物物理属性脆弱性特征的自动化高效提取;采用熵权法量化单体建筑物外部环境脆弱性指标;构建融合单体建筑物物理属性‑外部环境的四象限耦合分...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种指针表读数识别方法及装置,包括:获取指针仪表的图像和光照数据,形成多维数据流;采用生成对抗网络对图像数据进行归一化处理,输出标准化图像;从标准化图像中提取特征,使用Transformer架构和可变形卷...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv10的排水管道缺陷识别方法,属于缺陷检测领域和图像识别领域。所述方法包括:采集排水管道缺陷图像,对采集到的数据集执行预处理操作,得到作为训练模型的数据集;对YOLOv10模型的主干网络和头部网络进行改进,得...
  • 本发明属于石化技术领域,尤其涉及一种石化静设备多视图深度表示学习方法及系统,基于视图分组的结构化多视图表示学习模型构建:按照两个层次进行视图分组,即第一层对应各个小组,第二层对应各组间;合理分组后,首先设计各小组组内进行第一层多视图深度表示...
  • 本发明提供一种园区异常行为少样本实时监测方法与系统,涉及计算机技术领域,所述方法包括:获取园区实时监控视频流作为查询集,并从预置的异常行为数据库中调取若干已知类别的视频样本作为支持集;通过特征提取网络分别对查询集和支持集中的视频帧序列进行处...
  • 本发明实施例公开了一种多维度的车辆图片质检审核方法及系统,本发明实施例通过基于多模态视觉语言模型对用户上传的车辆图片进行并行多维度智能检测,包括识别图片中的人员存在与角色、判断敏感内容合规性以及评估拍摄角度光线背景等标准化程度。通过融合多维...
  • 本发明公开了一种图像智能识别与判定系统,涉及图像识别技术领域;包括:图像识别模块,用于将待检测的原始图像输入预先训练好的反射区域检测模型,识别原始图像中的候选反射区域,输出得到反射区域列表;反射区域列表中的每个元素包含一个候选反射区域的位置...
  • 本发明涉及缺陷识别技术领域,尤其涉及一种基于AI算法的二手车外观缺陷自动识别与标注方法。所述方法包括以下步骤:对目标二手车进行全角度扫描,以生成二手车外观多模态数据;对二手车外观多模态数据进行点‑像映射对齐处理和外观缺陷跨模态融合,以生成二...
  • 本发明涉及图像数据处理的技术领域,具体涉及一种面向淋巴瘤的荧光图像与病理切片的信息融合方法。获取淋巴瘤组织样本的第一图像与第二图像,第一图像为明场图像,第二图像为FISH图像;在所述第一图像中,分析各细胞与正常细胞的差异程度以及分析各组织边...
  • 本发明公开一种基于优化YOLOv8的麻醉精神药品识别模型,模型在原始YOLOv8网络结构的基础上进行以下改进:在Backbone的C2f模块中引入自适应空间特征融合机制,用于动态融合多尺度特征;在Neck部分用混合注意力SPPF模块替换原S...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,主要提供一种基于印刷图像单元的图像识别方法,该方法通过控制墨点的形状、尺寸、排列和光学参数形成具有唯一性的分布特征,使用便携式终端采集图像,经过预处理后,进行几何参数、排列规律和光学特性多维度特征匹配,采用加权评...
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