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  • 本发明涉及图像识别技术领域,主要提供一种基于印刷图像单元的图像识别方法,该方法通过控制墨点的形状、尺寸、排列和光学参数形成具有唯一性的分布特征,使用便携式终端采集图像,经过预处理后,进行几何参数、排列规律和光学特性多维度特征匹配,采用加权评...
  • 本申请涉及面向大场景的主动协同感知方法、装置和系统,该方法包括:指示全局感知设备获取目标场景的全局感知信息;对全局感知信息进行信息熵评估,确定目标场景中的熵超过预设阈值的区域,作为当前目标区域;生成针对当前目标区域的调度方案;基于调度方案向...
  • 本发明公开了一种基于AI配准的前列腺穿刺图像融合方法及应用,包括:S1:采集患者磁共振图像、超声图像并进行预处理,得到预处理后的磁共振图像、预处理后的超声图像;S2:提取磁共振特征、超声特征;计算对齐后的超声特征;最后构建空间自适应形变场生...
  • 本申请公开了一种多源遥感数据融合处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,其利用多源遥感影像间的物理关系,构建物理模型对目标时刻的高分影像进行初步的粗预测,以获取一个基准结果。进而引入残差修正网络,通过深度特征提取,从参考高分影像、目标低分影像...
  • 本发明提出结合视觉图像与表情变化的儿童疼痛评估方法,该方法首先在获得授权后同步采集目标儿童的多视角图像序列和面部表情视频流数据,并进行隐私化处理及特征提取预处理,基于预处理数据,分别提取反映身体姿态变化的姿态特征向量和反映面部肌肉变化的表情...
  • 本申请提供一种图像处理、智能座舱环境感知方法、电子设备及存储介质,该方法包括:对第一模态的图像进行特征提取,获得第一模态特征,以及,对第二模态的图像进行特征提取,获得第二模态特征;对所述第一模态特征和所述第二模态特征进行相互特征校正与补全处...
  • 本发明公开了一种基于空间自适应特征融合的医学影像处理方法及系统,涉及医学影像分析技术领域,包括获取医学影像图像的原始像素数据并进行预处理,生成分区归一化体数据,利用双线性插值算法对分区归一化体数据进行偏移校正,得到标准化医学影像图像数据;将...
  • 本发明涉及深度学习网络构建技术领域,具体涉及一种基于特征进化的深度学习网络构建方法,包括:根据实际任务要求获得待处理图像,将待处理图像划分为训练集数据和测试集数据;构建基于特征进化的深度学习网络,基于特征进化的深度学习网络包括:维度唤醒激励...
  • 本发明涉及电力施工安全管控技术领域,公开了一种基于多模态数据综合分析的安全管控检测方法及系统,适用于架空线路施工场景的安全监控与管理;该系统采用分层架构,包括数据接入层、数据分析处理层、业务展示层,数据接入层对数据的采集,数据分析处理层融合...
  • 本发明提供一种用于架空线路施工监测的雷达视觉数据融合方法及系统,属于电力施工监测与智能感知领域,通过在施工现场设置激光雷达装置与视频图像采集装置,分别采集施工区域的三维点云数据和图像数据;通过外参标定及同步控制机制,完成激光雷达与摄像头的数...
  • 本发明涉及基于毫米波雷达和声纹识别的用户特征分析方法及系统,属于电网营销技术领域;方法包括多模态数据同步采集、数据预处理、单模态特征提取、跨模态特征对齐与融合、输出分析结果,系统包括多模态数据同步采集模块、数据预处理模块、单模态特征提取模块...
  • 本发明涉及污水处理技术领域,一种基于多模态图像识别的活性污泥智能检测方法及系统,包括:通过取样设备获取多个污水样品,并利用压力传感器自动捕获样品放置时刻作为起始时间,在检测过程中,摄像机按预设的检测时刻序列拍摄样品图像,服务器内的AI图像处...
  • 本申请公开了一种模型安全性测试方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取由测试图像和相应的目标检测标签构成的测试样本,和用于执行目标检测任务的待测试视觉目标检测模型,利用待测试视觉目标检测模型基于测试样本生成对抗样本,将测...
  • 本发明涉及对抗样本生成技术领域中的数据变换触发增强数字域对抗样本生成方法、装置及设备,通过基于原始图像利用数据变换函数获得变换图像,将原始图像与变换图像同时输入至分类器中并计算对应的损失以及对比损失,基于对应的损失值计算对应的梯度,基于投影...
  • 本发明提出了一种基于改进SegFormer模型的交通场景图像语义分割方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:以SegFormer‑B2模型为基准,在编码器‑解码器连接部分引入门控协同上下文模块(GCCM);S2:在网络的浅层Stage1阶段引...
  • 本公开提供一种模型预训练方法、模型训练方法、三维打印方法及其设备。模型预训练方法包括:利用固化区域预测模型对投影光图案样本进行处理,生成固化区域特征图,其中固化区域特征图为多尺度融合特征图;利用固化区域预测模型对固化区域特征图进行处理,生成...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的足部生物力学分析方法,涉及生物力学分析、计算机视觉及数字健康技术领域,包括:获取受试者在标准化姿态下的多模态足部图像数据并进行预处理,得到足部图像数据对;基于预训练的深度学习模型从足部图像数据对中提取足部...
  • 本发明提供了一种基于多模态先验提示的开放词汇工业缺陷检测方法,包括:S1、收集并整理待检测的工业产品缺陷图像,构建大型工业基准数据集;S2、搭建视觉先验提示池,将细化和微调后的先验注入多级尺度工业特征;S3、设计显著性高斯分布建模机制,捕捉...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的稻田苗期杂草小样本目标检测方法,涉及农业智能感知技术领域,包括,采集稻田苗期杂草的图像数据,并在图像中做文本标注,生成图像‑文本对数据集,使用G‑DINO多模态大模型进行自监督学习,生成图像和文本的特征表示...
  • 本发明公开了一种光电芯片图像分割模型训练方法,包括:对光电芯片样本图像进行超像素分割并进行超像素合并,生成伪标注图像;基于光电芯片样本图像和伪标注图像来对分割网络进行训练,得到初始训练分割模型;利用初始训练分割模型基于光电芯片样本图像生成第...
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