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  • 本申请提供了一种基于屏幕显示功能的屏幕缺陷检测方法及系统,涉及屏幕质量检测技术领域,该方法包括:调整待测屏幕和标准屏幕上的条纹图案;采用相机连续采集待测屏幕和标准屏幕上的条纹图案,得到多张待测图像和多张标准图像,对图像进行分组得到第一图像组...
  • 本发明公开一种基于改进谱正则化回归模型的医学图像分析方法及系统,涉及医学图像处理与机器学习领域。方法包括数据获取与预处理、构建分类/回归任务的谱正则化目标函数、改进Nesterov加速梯度算法优化、动态学习率调整、自适应随机SVD求解、模型...
  • 本发明涉及高光谱图像处理技术领域,具体涉及一种基于整图输入的轻量级高光谱图像分类方法,将整张高光谱图像输入神经网络模型中处理并输出图像分类结果,所述神经网络模型包括空谱特征分离网络模块、方向感知通道联合注意力模块和图像分类输出模块,具体步骤...
  • 本发明公开了龟甲识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取龟甲图像,并对所述龟甲图像进行预处理;将预处理后的龟甲图像输入到训练好的图像分割模型中进行分割,得到多个龟甲分割掩码,从多个龟甲分割掩码中筛选得到最佳分割掩码;将预处理后的...
  • 本发明涉及基于委员会共识的鲁棒高效去中心化联邦学习的图像分类方法及系统,包括:1)委员会成员选举;2)使用全局模型进行本地模型训练;3)模型验证;4)根据贡献度选择出下一轮训练中的委员会成员;5)各客户端下载最新的区块,将新的全局模型作为下...
  • 本发明公开了基于激光雷达点云分析的影院观众状态识别系统及方法,涉及点云分析领域,包括:部署激光雷达全覆盖采集观影区域三维点云序列,经去噪、补全预处理后,通过座椅模板分离背景点云,利用改进DBSCAN算法聚类观众点云;接着结合泊松重建提取静态...
  • 本发明涉及一种智能舌象分析系统及方法,包含高清相机、图像处理单元、图像分割模块、颜色空间转换模块、特征提取模块、分析模块、分类模块和诊断匹配模块。系统通过高清相机拍摄舌头图像,图像处理单元进行图像预处理,图像分割模块分离舌头区域,颜色空间转...
  • 本发明涉及一种草地遥感资源自动分类方法、装置、设备及介质,涉及遥感图像处理和机器学习技术领域,其方法通过三层分类框架,结合地面样方、遥感数据、气象数据和DSM高程数据,逐步区分草地与非草地、粗分类草地类型(草原、荒漠、灌草丛、草甸与沼泽)及...
  • 本发明提供一种煤矸石射线成像参数自优化系统及方法,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤,采集煤与矸石训练样本集,采用初始成像参数对样本集进行射线扫描,采集得到初始射线图像组;所述初始成像参数的包括射线源管电压、管电流、探测器积分时间及扫描速度...
  • 本发明公开了一种用于肾脏肿瘤高精度识别的图像处理方法及装置,该方法包括:获取待处理肾肿图像信息;对待处理肾肿图像信息进行前处理,得到初始图像信息;利用图像识别模型对初始图像信息进行识别处理,得到目标识别结果信息;图像识别模型包括M个复合模块...
  • 本发明公开了一种用于树木的状态检测方法、装置以及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标树木图像,其中,目标树木图像包括一个或多个树木;将目标树木图像输入到目标树木检测模型中,得到目标树木图像的目标检测结果,其中,目标树木检测模型基于预...
  • 本发明公开了基于机器视觉的工业零件缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括通过机器视觉采集设备获取工业零件的历史零件图像数据;本发明通过建立历史零件图像数据库,通过关键功能性特征点分析,建立零件功能动态基准,将检测焦点从整个图像锁定到...
  • 本发明涉及一种多源数据融合图像识别方法及系统;所述方法包括:对红外图像和微光图像进行对准;分别将红外图像和微光图像进行自适应多尺度分解;分别对k个第ak基础层和k个第bk细节层进行融合以得到基础融合层和细节融合层,对基础融合层和细节融合层进...
  • 本公开实施例提供了一种对象识别方法、电子设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取第一图片,所述第一图片中包含第一标识信息,所述第一标识信息包括第一对象的至少部分标识信息;响应于所述第一标识信息包括异常标识信息,将所述第一图片的第一部分输入...
  • 本发明涉及病理图像分类技术领域,具体涉及基于人工智能的肠黏膜组织病理图像分类方法及系统。本发明从疑似病理区域中选取组织病理区域,将组织病理区域顺序排列所得的序列划分为不同子序列;获取子序列在每个病症类别下的病理特征模板,根据子序列中组织病理...
  • 本公开提供了一种列车设备缺陷检测方法和列车,可以应用于大数据领域。该方法包括:将采集到的列车设备的外观图像输入至分类网络,得到外观图像的图像复杂度和通过外观图像表示列车设备存在缺陷的缺陷概率;基于图像复杂度和缺陷概率,确定应用于外观图像的检...
  • 本申请提供一种基于炉口动态渣特征的炉内渣况判定方法及系统,所述方法包括:采集转炉炉口的动态图像序列,其中,所述动态图像序列包括多个连续的图像,再基于所述动态图像序列,标注炉口动态渣特征,通过预训练的目标检测模型对所述动态渣特征执行检测,生成...
  • 本发明公开了一种用于胶质瘤图像的多基因分型方法,属于医学图像分析技术领域;本发明方案为通过无监督patch聚类筛选WSI图像,减少了标注成本;随后采用MDPNet和ResNet18分别提取MRI与WSI特征;在此基础上,采用跨模态对比学习策...
  • 本发明公开了基于多尺度特征融合的路面病害高精度识别方法及系统,涉及道路巡检多源视觉与智能识别技术领域,用于解决在尾流散斑与跨域扰动下实现稳像采集、强绑定监督与高精度病害识别问题;在车辆、无人机与地面位点三端同步采集,完成时间与几何对齐并以四...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种中药粉碎粒度智能识别方法,包括以下步骤,提取中药颗粒图像,分析多尺度边缘响应变化,识别结构响应偏移并筛选边界区域,提取边界信息生成颗粒轮廓方向数据,划分粒径区间识别跳变趋势,判断颗粒占比调整边界组合,输...
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