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  • 本发明涉及字符识别领域,且公开了一种新型标签字符场景识别AI网路训练方法,包括采集来自不同批次标签生产线的字符图像,并基于纹理映射模型与缺陷生成算子,对字符图像注入干扰特征,按扰动类别和强度构建干扰增强训练集;对干扰增强训练集执行分级扰动映...
  • 本申请公开了一种图片造数方法、装置、设备及存储介质,涉及图片处理技术领域,包括:获取原始图片以及配置文件;识别出所述原始图片的文本识别信息,其中,所述文本识别信息包括文本内容以及位置信息;基于所述配置文件,对所述文本识别信息进行校正处理,得...
  • 本说明书实施例提供文本识别方法、装置及计算设备,其中所述文本识别方法包括:获取待识别图像,其中,待识别图像为包括结构化文本的图像;确定待识别图像的识别结构提示词,将待识别图像和识别结构提示词输入目标多模态大模型,获得待识别图像对应的初始结构...
  • 本发明公开了一种建筑材料智能化进场验收方法及相关设备,涉及工程管理领域,该方法包括:获取进场材料的铭牌图像、出厂合格证图像和检测报告图像。采用具备场景自适应字典和自适应布局分析的光学字符识别模型,对所述铭牌图像、所述出厂合格证图像和所述检测...
  • 本申请公开了一种基于图像识别的仪表数据读取采集系统及方法,涉及仪表图像识别领域,其引入一个经过专门训练的Meter‑CornerNet深度学习模型,它能从包含透视畸变和光照不均的原始图像中,精准地定位出仪表盘的四个关键角点。获取角点后,通过...
  • 本申请公开了面向复杂图像背景的手写字体分割识别方法、系统及终端,其方法通过在获取来自智能终端图像采集设备的目标图像并对目标图像进行去噪和对比度调整,获得待识别字段之后,对于字段类别划分、根据字段类别分别进行特征计算、根据字段类别对应的特征分...
  • 本发明公开了一种融合大数据分析的工单需求识别方法及平台,涉及工单数据处理技术领域,通过多模块协同实现多源数据融合下的精准工单需求识别,首先获取多源候选标识原始字符串,将其转化为半字节序列;统计半字节长度,依据半字节长度判定尾填充类型标签,并...
  • 本发明提供了一种试卷拆分与匹配方法、系统、设备及存储介质,属于文档解析技术领域,包括获取试卷图像及对应答案图像,利用YOLO模型检测试卷和答案图像中的标题和题目的位置信息,根据的位置信息进行剪裁到标题图像和题目图像,完成对试卷快速准确的拆分...
  • 本申请实施例公开了一种光学字符识别方法、装置、设备及存储介质,其中,光学字符识别方法包括:接收待识别图片,对待识别图片进行光学字符识别处理,得到第一预测矩阵,其中,第一预测矩阵以预测字符为列,预测字符的位置为行,预测字符对应的置信度值为矩阵...
  • 本发明公开了一种基于OCR技术的药品包装信息识别系统及识别方法,属于光学字符识别技术领域,系统包括负责药品包装图像的采集、预处理、OCR识别以及二维码和条码识别的图像处理模块,用于对识别后的数据进行验证、处理和存储的数据处理模块和用于提供A...
  • 本发明提供了一种基于视觉Transformer模型的文本类图片角度自动纠正方法及系统,涉及文本图片预处理技术领域。本发明首先构建经多样化文本图片训练的视觉Transformer模型,输出四分类角度概率;对上传图片进行标准化处理后输入模型,计...
  • 本发明公开了一种基于混合知识蒸馏的模型训练方法、图像处理方法、电子设备及存储介质。包括:将样本图像分别输入至预训练教师模型和待训练学生模型,得到预训练教师模型中的第一设定网络层输出的第一特征数据和输出层输出的第一区域预测结果,以及得到待训练...
  • 本申请涉及一种古陶瓷的断代鉴定方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取古陶瓷的多维度数字图像数据并进行分类处理生成原始图像集;提取并融合所述原始图像集的宏观特征和微观特征生成多模态特征矩阵;基于该多模态特征矩阵,采用深度哈希算法匹配历史数...
  • 本发明提出一种地下管网检测定位方法以及装置,该方法包括:获取待测点的地下管网及周边环境的多源数据,包含:地面图像数据、检查井内图像数据、相邻检查井井间距数据、地面标高数据、管底标高数据、位置坐标;将地面图像数据输入至语义分割网络,输出地面语...
  • 本申请提供了一种模型训练方法及装置;方法包括:获取图像样本,并获取预训练的视觉语言模型;调用视觉语言模型,生成图像样本的第一描述文本,第一描述文本处于目标语义空间;调用特征映射模型将图像样本映射为图像样本特征,并基于图像样本特征,生成图像样...
  • 本发明公开了一种应用于数据自动标注的智能管理系统及方法,涉及数据自动标注技术领域,该方法包括:通过双注意力机制筛选特征;构建动态因果图,根据环境光照变化实时调整因果关系,结合雷达信号质量和点云密度,优化多模态数据的特征融合策略;采用两阶段标...
  • 本发明提供一种面向输电走廊通道场景的渐进式双阶段语义分割方法,所述方法包括:首先,获取输电走廊通道点云数据;接着,构建语义分割网络模型,并对模型进行训练;然后,将点云数据输入训练好的语义分割网络模型中,得到初步语义分割结果;接着,基于初步语...
  • 本发明提供了一种用于解耦增强的视觉语义分割与定位方法,包括:基于文本预训练的提示生成机制和基于线性投影的双模态解耦模块;所述基于文本预训练的提示生成机制用于增强SAM‑2解码器的文本指令理解能力;所述基于线性投影的双模态解耦模块,将大规模语...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的图像自动标注方法及系统,涉及人工智能技术领域;获取目标区域的RGB图像和深度图像并进行预处理得到初始RGB图像和初始深度图像;将初始RGB图像和初始深度图像代入融合模型得到融合特征;将融合特征代入无类别识别...
  • 本申请提供一种数据多特征融合图像语义分割方法及装置,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,该方法包括:对待语义分割图像进行特征提取,将得到的第一特征信息输入到局部全局通道注意力增强模块中进行特征增强,得到强化特征表示的第一中间特征信息;将第一中...
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