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  • 本发明涉及一种基于环境地图的可通行区域边界提取方法,属于道路边界提取技术领域,解决了现有技术中提取方法中过度依赖局部几何特征以及没有对边界结构连续性有效利用而导致的无法准确提取可通行区域边界的问题。包括获取集成拓扑地图和栅格地图的环境地图,...
  • 本申请的实施例涉及量测方法、设备和存储介质。在此提出的方法包括:在具有量测对象的图像中,确定针对与量测对象相关联的第一轮廓片段的参考起点和参考终点;基于图像中位于参考起点和参考终点之间的多个像素的相应可信度,确定连接在参考起点和参考终点之间...
  • 一种光刻胶边界的检测方法、装置、存储介质、以及电子设备,其中方法包括:获取图形化的光刻胶,所述光刻胶具有实验图形;获取所述实验图形的结构周期;根据所述结构周期以及所述实验图形,计算得到边界线条模板;根据所述边界线条模板,获取待检测域内的边界...
  • 本发明涉及一种基于大模型的遥感影像边缘检测系统及算法,涉及多种载荷遥感影像联合解译技术领域,解决现有技术中小模型深度学习网络在遥感影像边缘检测方面,尚难兼顾边缘完整、抑制噪声、高鲁棒性和泛化性的技术问题。该基于大模型的遥感影像边缘检测系统,...
  • 本发明公开一种基于YOLOv8n‑seg‑MS的天然橡胶图像分割与体积计算方法与系统,包括拍摄橡胶碗液面的相机、网关、云平台和移动终端。国内针对自动割胶机的橡胶产量的统计以及橡胶碗是否已满仍然依赖人工进行统计,浪费人力资源,且橡胶碗在“未满...
  • 本发明公开了一种基于人机交互的工业CT图像小波变换轮廓提取方法及系统,包括人机交互模块、起始点确定模块和轮廓提取模值。人机交互模块分别指定待提取区域的外部区域点和内部区域点。起始点确定模块通过指定的外部区域点和内部区域点,采用小波变换模值矩...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种息肉图像分割方法及计算机可读存储介质,首先将待分割息肉图像输入主干网络提取多层初始特征图,随后依次将初始特征图输入水平集边缘增强模块,利用可学习参数与水平集函数的几何特性对边缘进行显式建模与动态增强,以...
  • 本发明涉及体外诊断领域,公开了一种基于自适应与边缘增强的外周血红细胞图像分割方法,包括:获取待分割红细胞图像;对所述待分割红细胞图像进行轮廓增强,得到目标红细胞图像;计算所述目标红细胞图像的灰度直方图,提取所述灰度直方图中的包络线;通过最大...
  • 本发明涉及一种基于状态空间模型与边界感知注意力的肌肉分割方法,属于医学图像分割技术领域。其包括以下步骤:获取腰部MRI图像,构建腰部肌肉数据集;对腰部肌肉数据集进行预处理,得到标准化的训练集和测试集;构建分割网络模型;所述分割网络模型基于L...
  • 本发明提供了一种超声图像分割系统、方法、装置和设备,涉及计算机视觉与超声图像处理领域。该系统包括:编码器路径,在浅层网络采用第一模块进行特征提取,在深层网络采用第一模块和第二模块的组合进行特征提取;解码器路径,在各层网络上采用与编码器路径相...
  • 本发明提供的基于多分支融合和交叉注意力协同的息肉图像分割方法,属于医学图像分割技术领域,其通过引入基于Pvt v2的编码器结构并结合多模块协同解决了小息肉漏检率高的问题,满足临床对微小息肉精准检测的需求,提升结直肠癌早期筛查效果;通过设计多...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于半监督学习的图像标注边界自动修正方法及系统,系统包括:图像处理模块,包括用以分别采集待修正图像、标记边界特征的采集单元;模型训练模块,包括用以根据所述标记边界特征对初始模型进行训练的模型训练单元;...
  • 本发明公开了一种兼顾全局建模与局部增强的高效医学图像分割方法,涉及图像分割技术领域。本发明通过AS‑MLP模块在不同方向执行自适应空间移位操作,有效增强长程依赖建模能力,提升复杂结构病灶的识别性能;结合LMCAM模块的通道与空间双重注意力机...
  • 本申请公开一种点云分割方法、装置、设备和存储介质,通过获取目标物体对应的初始点云簇;对初始点云簇中的点云进行递归分裂,以形成第一点云簇;从第一点云簇中选取各个关键点,并由各个关键点组成点云图;分别构建与点云图中的各个关键点所对应的各个自适应...
  • 本发明公开了一种基于多实例学习和多任务学习的慢阻肺检测方法和系统,该方法包括:收集并处理受试者的多组学数据,人工标注部分受试者的CT切片图像构建第一训练集;基于U‑Net网络构建肺部分割模型,并使用第一训练集进行训练;利用训练好的肺部分割模...
  • 本发明提出了一种基于水体指数模型的清澈砂质海岸线提取优化方法,包括:获取待海岸线提取区域内海岸处的多光谱遥感影像数据;对多光谱遥感影像数据进行预处理;分别计算归一化差异水体指数和改进归一化差异水体指数,并生成相对应的灰度图像;采用最大类间方...
  • 本发明属于医学图像处理领域,公开了一种显微高光谱与人工智能结合的肺部切片细胞核自动分割方法。采集波段范围为400nm‑1000nm的显微高光谱图像,提取细胞核、细胞质及背景区域的光谱曲线特征,构建高光谱细胞图像数据集。对细胞核区域进行人工标...
  • 本发明公开了基于图引导自适应蒸馏的多模态脑肿瘤鲁棒分割方法,该方法首先构建脑肿瘤分割模型,其中包括图引导自适应精炼模块GARM模块、双瓶颈蒸馏模块BBDM模块与病灶感知可靠性模块LGRM模块。其次获取多模态脑部医学影像,并执行标准化预处理,...
  • 本发明公开了一种基于分割一切大模型的儿童下颌骨分割方法, 首先,构建儿童下颌骨分割专用数据集PMFSeg;然后构建GLINT‑SAM分割模型,所述GLINT‑SAM分割模型以SAM为骨干网络,所述骨干网络包括ViT‑B编码器和UNETR结构...
  • 生物对象的血管应当被可靠地分割。为此建议一种用于训练用于分割这种血管的机器学习算法的方法。首先提供具有血管的三维重建(8)。在三维重建(8)中识别起始血管区域(7)。从起始血管区域(7)中提取代表起始血管段的子区域。该算法用提取的子区域训练...
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