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  • 本发明提出基于原料抽样的宠物饲料动态优化配比方法及系统,包括:获取原料样本的检测数据,输入预训练的营养估计模型,得到当前原料样本的营养估计向量;基于所述营养估计模型对同一检测数据进行多次推理,以确定多次采样结果的方差,并结合所述检测数据与参...
  • 本发明涉及交通事故智能处理技术领域,且公开了一种空地协同的高速公路事故救援方案自动生成方法,为克服车辆自身救援效率的限制,引入了无人机、医疗直升机等低空救援设备与地面救援设备联合救援;为克服救援力量协同合作不足的限制,引入了指挥中心,为各部...
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种湿地生态监测方法,其方法包括:将监测湿地划分为湿地核心区、边缘带以及水陆交错带;通过分布式传感器网络,采集湿地核心区、边缘带以及水陆交错带的气候数据、水文数据、土壤数据以及植被盖度;构建湿地的生长模型,...
  • 本发明公开了一种基于大数据的绿色建筑施工能效管理方法及系统,涉及能效管理技术领域,包括,在建筑施工现场进行多数据采集,并基于BIM动态提取建筑施工的动态节点数据,组成特征堆叠矩阵,对每列数据定义时间窗口每个特征的权重,加权平均生成特征表示向...
  • 本发明属于多目标施工优化技术领域,为解决传统技术采用人工经验进行施工设备选择,从而会影响工期及增加施工成本的问题,本发明公开了一种基于多目标的施工机械组合优化方法、系统及电子设备,综合考虑了施工机械对工程的施工工期、施工总成本及施工碳排放的...
  • 本发明公开了一种基于卷烟配方风格分析的原料优化方法及装置,涉及烟草原料配置技术领域。方法包括:采集各卷烟厂商根据配方加工的烤片烟样本的近红外光谱并进行标准正态变量变换处理,将处理后的光谱值作为自变量,风格类型为因变量,构建偏最小二乘判别分析...
  • 本发明涉及一种基于深度压缩联邦学习的电网能耗预测方法及系统,包括:服务器首先向各客户端分发全局模型参数;各客户端基于本地数据完成模型训练后,依次执行客户端剪枝、量化与编码操作,从而得到压缩后的本地模型。随后,客户端将其压缩模型上传至服务器端...
  • 本发明涉及基于融合RAG和个性化图联邦学习的用电预测方法及系统,属于电量预测技术领域。方法包括步骤:对各市辖区的历史用电量数据进行预处理,将其转换为数据框,并通过去除全空值列、剔除异常数据和采用线性插值填充缺失值等方式提高数据质量;利用Z‑...
  • 本发明涉及畜牧业动物饲养技术领域,且公开了产蛋异常溯源与分群调控方法,用于解决传统方法中存在的分群调控机制对鸡群应激的负面影响控制不足的问题;本方法,首先通过采集蛋鸡产蛋数据、环境参数和饲料记录形成初始数据集;分析数据集识别异常模式、比对历...
  • 本发明提供基于BIM的钢结构集装箱医院施工优化与风险预测方法,涉及电数字数据处理及机器学习技术领域,通过构建深度融合宏观状态观测与微观过程数据的概率因果推理框架,通过建立从“果”到“因”的概率溯因路径,提升了施工缺陷根本原因诊断的准确性和自...
  • 本发明属于无线通信相关技术领域,尤其涉及基于异构图神经网络的车联网路径损耗预测方法及系统,以自车和选定接收机作为节点,以自车与接收机的多维物理驱动特征,以及接收机与接收机空间相关性为边构建异构图;利用训练后的多模态混合注意力图神经网络模型对...
  • 本发明涉及了侵蚀沟空间预测技术领域,具体涉及了一种侵蚀沟的浅沟向切沟发展空间预测方法及相关设备,方法为,获取目标区域浅沟与切沟的空间分布样本数据,构建包含地形、气候、土壤及管理措施因子的多因子数据库。基于地形因子建立以地形为核心的A‑S临界...
  • 本发明公开了一种基于智能终端的电动车续航测算方法、系统及存储介质,包括通过BLE模块实时获取电动车中电池的状态参数,并传输至智能终端;通过智能终端的定位模块实时获取电动车的地理位置信息,基于电动车的地理位置信息计算得到电动车每次使用的实际行...
  • 本发明涉及港口工程技术领域,具体是基于AHP‑贝叶斯网络的港口结构服役性能预测方法及系统;本发明在对港口结构服役性能进行预测时,首先确定用于评价港口结构服役性能的指标;基于层次分析法结合指标置信度确定所述指标的权重;构建贝叶斯网络模型;获取...
  • 本发明公开了一种基于约束优化的桩基工程智能调度方法、装置及设备,首先,获取全局性约束参数和各待施工桩基的属性数据;然后,基于全局性约束参数构建桩基工程的约束优化模型;基于属性数据进行逻辑推导与搜索空间裁剪,对约束优化模型进行求解,得到数值解...
  • 本发明提供一种融合极端气候因子的雷击火发生概率预测方法,涉及森林火灾预测与风险评估技术领域。该方法包括:采集雷电、极端气候、气象、植被、土壤和地形等多源数据,构建平衡样本集;采用随机森林、XGBoost和卷积神经网络等模型训练点火概率模型,...
  • 本发明涉及软件项目资源分配技术领域,具体涉及适用软件开发人员的资源分配管理系统,该系统通过构建软件开发项目的数字孪生体与各软件开发人员的数字智能体,从技能特征、负荷状态、绩效表现、偏好与约束多维度构建开发者智能体,并赋予其状态感知与任务匹配...
  • 本发明公开一种电力负荷预测方法及系统。方法包括:获取历史电力属性数据并构建时间序列;对序列进行标准化处理;利用小波变换卷积模块对标准化序列进行多尺度分解与重构,提取融合多尺度特征的重构序列;将重构序列输入xLSTM‑Informer混合网络...
  • 本发明涉及在线监测技术领域,是基于工业云平台的变电站基础沉降预测分析系统及方法,具体方法包括:建立变电站三维空间的数字化网格单元,采集变电站中所有设备的实时工况数据和地下水位数据,预测获得各网格单元的实时沉降速率和累积沉降量;通过敏感度指数...
  • 本发明公开了一种基于遥感反演的农作物产量预测方法,包括:获取历史遥感影像数据和历史地面实测数据,基于历史农作物产量数据、不同农作物的植被特征以及同一年内的植被特征与农作物产量数据的线性关系构建标准值库;构建农作物产量估算模型,对农作物产量估...
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