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最新专利技术
  • 一种医学超声大模型的训练方法
    一种医学超声大模型的训练方法_华中科技大学同济医学院附属协和医院_202511746765.4
    本发明提出一种医学超声大模型的训练方法，涉及超声图像处理技术领域，包括：收集多模态超声图像、诊断文本和层次化标签；计算散斑统计描述子；构建师生模型架构，通过为每个标签层级和成像模态构建映射矩阵将图像特征投影到标签空间；定义散斑敏感性向量，根...
    2026-03-12
  • 基于混合专家的多任务代码表征模型的训练方法及装置
    基于混合专家的多任务代码表征模型的训练方法及装置_深圳大学_202511746226.0
    本发明适用人工智能技术领域，提供了多任务代码表征模型的训练方法及装置，该方法包括：利用预处理模块对多个目标代码任务的代码样本进行预处理，生成每个目标代码任务的代码表征序列；利用前第一数量层的Transformer编码模块对代码表征序列进行特...
    2026-03-12
  • 一种类脑跨模态持续学习神经网络的优化方法及系统
    一种类脑跨模态持续学习神经网络的优化方法及系统_香港科技大学(广州)_202511386188.2
    本申请公开了一种类脑跨模态持续学习神经网络的优化方法及系统，属于神经网络优化技术领域，所述方法为：通过所述边缘神经网络模块对输入的训练数据进行推理，得到推理结果的损失值，进而得到所述边缘神经网络模块的反馈信号；基于权重‑损失序列，通过大语言...
    2026-03-12
  • 一种基于LLaMA Factory工具的小型语言模型微调方法
    一种基于LLaMA Factory工具的小型语言模型微调方法_华中科技大学_202511331182.5
    本发明公开了一种基于LLaMA Factory工具的小型语言模型微调方法，该方法包括以下步骤：1)利用大模型对开源数据集进行思维链蒸馏，生成小型语言模型微调的训练数据集；步骤2)基于LLaMA Factory工具，搭建模型微调环境；3)微调...
    2026-03-12
  • 一种基于知识蒸馏的显著性预测方法及系统
    一种基于知识蒸馏的显著性预测方法及系统_中国人民解放军国防科技大学_202511273786.9
    本申请公开了一种基于知识蒸馏的显著性预测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：构建显著性预测网络模型；基于数据集训练教师模型，得到泛化能力充分的教师模型权重；利用多层次伪知识蒸馏方法将教师模型的知识传授给学生模型；基于数据集，利用...
    2026-03-12
  • 基于机器学习的作物生长监测分析系统及方法
    基于机器学习的作物生长监测分析系统及方法_宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所_202511121633.2
    本发明提供基于机器学习的作物生长监测分析系统及方法，属于作物生长监测技术领域。该监测分析系统包括：数据采集模块，用于采集作物的生物力学特征数据与SPAC系统能量交换数据；数据处理模块，用于将数据预处理生成力学特征集与SPAC特征集；模型构建...
    2026-03-12
  • 一种基于灰狼优化算法的黑盒对抗攻击方法
    一种基于灰狼优化算法的黑盒对抗攻击方法_哈尔滨工程大学_202511384731.5
    本发明提出一种基于灰狼优化算法的黑盒对抗攻击方法，属于人工智能安全技术领域，本发明为解决现有黑盒对抗攻击方法迁移性不足、搜索效率低下的问题，包括：根据输入图像进行狼群初始化，生成初始狼群；采用多层次灰狼优化架构，结合初始狼群构建负责全局引导...
    2026-03-12
  • 一种大模型安全防护围栏产品内容价值观过滤功能的检测方法及相关设备
    一种大模型安全防护围栏产品内容价值观过滤功能的检测方法及相关设备_公安部第三研究所_202511373402.0
    本发明公开了一种大模型安全防护围栏产品内容价值观过滤功能的检测方法及相关设备，本方案通过在输入侧对提示词违反内容价值观信息过滤功能检测，以及在输出侧对应答(包括思考过程内容或应答内容)违反内容价值观信息过滤功能检测来判断大模型安全防护围栏产...
    2026-03-12
  • 一种针对大模型安全防护围栏产品敏感信息过滤功能的检测方法及相关设备
    一种针对大模型安全防护围栏产品敏感信息过滤功能的检测方法及相关设备_公安部第三研究所_202511373401.6
    本发明公开了一种针对大模型安全防护围栏产品敏感信息过滤功能的检测方法及相关设备，本方案通过在输入侧对文本提示词敏感信息过滤功能检测、图片提示词敏感信息过滤功能检测，以及在输出侧对应答内容文本敏感信息过滤功能进行检测、图片敏感信息过滤功能进行...
    2026-03-12
  • 一种基于多机制协同的联邦学习后门防御方法
    一种基于多机制协同的联邦学习后门防御方法_桂林电子科技大学_202511359172.2
    本发明属于联邦学习技术领域，具体为一种联邦学习中基于客户端的后门消除方法。针对联邦学习因开放参与易受跨轮后门攻击、现有筛选式聚合无效且缓解技术降精度的问题，采用客户端侧周期性交替层重置、无差别遗忘与知识蒸馏协同实现后门消除，首先，获取全局模...
    2026-03-12
  • 基于组合多臂老虎机加权融合的模型参数优化方法
    基于组合多臂老虎机加权融合的模型参数优化方法_浙大城市学院_202511387819.2
    本发明涉及基于组合多臂老虎机加权融合的模型参数优化方法，包括确定初始共同参数点，多个模型根据所述初始共同参数点，各自在不同的数据增强策略下进行训练；通过组合多臂老虎机算法，动态调整每个模型在最终参数融合中的权重；根据组合多臂老虎机算法计算出...
    2026-03-12
  • 一种基于人工智能的云数据模型信息处理方法及系统
    一种基于人工智能的云数据模型信息处理方法及系统_山东高锋科技发展有限公司_202511745322.3
    本发明公开了一种基于人工智能的云数据模型信息处理方法及系统，本发明涉及云计算和人工智能交叉技术领域，包括所述方法在云环境中的存储节点与计算节点之间执行，包括以下步骤：S1：数据预筛选步骤：在所述存储节点处，利用一个预先训练的轻量级预测模型对...
    2026-03-12
  • 模型训练方法、装置及电子设备
    模型训练方法、装置及电子设备_浪潮通信信息系统有限公司_202511052123.4
    本申请提供一种模型训练方法、装置及电子设备，该方法包括：基于领域、子领域和应用场景对第一样本集中的样本文档进行多级分类；基于样本文档的数据块对初始模型进行训练，得到第一参数调整文件；基于第一参数调整文件中的模型参数调整初始模型的模型参数，得...
    2026-03-12
  • 一种基于对比学习的动态图神经网络记忆增强方法
    一种基于对比学习的动态图神经网络记忆增强方法_浙江大学_202510947349.4
    本发明公开了一种基于对比学习的动态图神经网络记忆增强方法，所述方法包括：S1、接收动态图的交互事件序列，所述交互事件序列包括按时间顺序排列的节点交互事件；S2、为每个节点维护记忆向量；利用记忆更新器更新节点的记忆向量；S3、将更新后的记忆向...
    2026-03-12
  • 基于改进ACO的BP神经网络目标价值与风险评估方法
    基于改进ACO的BP神经网络目标价值与风险评估方法_西安电子科技大学_202511531868.9
    本发明公开了一种基于改进ACO的BP神经网络目标价值与风险评估方法，包括：采用改进蚁群优化算法对预确定的BP网络的权值进行初始化，得到初始ACOBP神经网络；基于训练样本集，利用改进蚁群优化算法对初始ACOBP神经网络进行训练，得到训练完成...
    2026-03-12
  • 酸化土壤改良模型训练方法
    酸化土壤改良模型训练方法_华中农业大学_202511222415.8
    本发明涉及土壤改良技术领域，具体涉及一种酸化土壤改良模型训练方法。获取至少一块训练土壤对应的改良前土壤数据；获取各训练土壤对应的改良措施数据；获取各训练土壤对应的改良后土壤数据；根据改良前土壤数据、改良措施数据以及改良后土壤数据，对初始土壤...
    2026-03-12
  • 模型训练方法、装置及存储介质
    模型训练方法、装置及存储介质_锐迪科微电子(上海)有限公司_202410826043.9
    本申请实施例提供一种模型训练方法、装置及存储介质，应用于通信技术领域。该方法中，网络设备向终端发送第一信息，第一信息包括第一迭代次数K和第一参数，第一信息指示进行K次模型训练后，发送模型更新参数；终端和网络设备根据第一迭代次数和第一参数，执...
    2026-03-12
  • 一种量子神经网络训练方法及相关装置
    一种量子神经网络训练方法及相关装置_本源量子计算科技(合肥)股份有限公司_202410797827.3
    本发明公开了一种量子神经网络训练方法及相关装置，包括：获取量子逻辑门序列；按一定间隔节点数量从量子逻辑门序列中设置至少一个检查点，并将至少一个检查点前向传播计算得到的量子态中间数据存储至内存中；若当前计算节点不为检查点且当前计算节点之前存在...
    2026-03-12
  • 一种基于混合优化策略的大模型加速方法
    一种基于混合优化策略的大模型加速方法_江苏济远医疗科技有限公司_202511367535.7
    本发明公开了一种基于混合优化策略的大模型加速方法，包括：设计动态稀疏注意力机制，根据输入特征自适应生成稀疏连接模式；构建混合张量分解框架，在保持关键信息的同时压缩模型参数维度；建立智能计算路径决策机制，根据输入复杂度动态选择最优计算策略；引...
    2026-03-12
  • 一种多模态融合网络的结构化剪枝方法及其系统
    一种多模态融合网络的结构化剪枝方法及其系统_北京邮电大学_202511322336.4
    本申请公开了一种多模态融合网络的结构化剪枝方法及其系统，其中多模态融合网络的结构化剪枝方法包括以下步骤：进行敏感性分析，根据敏感性设置不同的剪枝比例；设置不同的剪枝比例后，构建依赖关系图，将网络中具有耦合关系的结构分组；根据依赖关系图进行分...
    2026-03-12
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