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  • 本发明涉及风力发电技术领域中的基于短期天气预测的风电功率修正方法、修正系统及介质。风电功率修正方法用于对单机组进行分析以得到单机组修正后的预测功率P修正,其包括以下步骤:采集气象预报数据、单机组的SCADA数据;将气象预报数据输入到初步预测...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的数字化林业决策方法及系统,涉及大数据分析与处理技术相关领域,该方法收集目标林区的森林点云数据和遥感影像数据,采用基于深度学习的单木分割模型分析预处理后的森林点云数据,输出单木分割结果;并将单木分割结果、遥感影...
  • 本发明涉及光伏电站智能运维及设备健康管理技术领域,公开了基于退化数据的光伏设备剩余寿命预测方法,包括以下步骤:首先通过构建全生命周期信息模型,全面获取光伏设备的多源异构运行数据;然后,利用一种将卷积神经网络与长短期记忆网络深度融合的模型,对...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的极端海况参数辨识系统,涉及船舶航行辅助装备技术领域,自适应海况辨识装置,用于获取当前海况的图像数据及惯性测量数据;波浪场视觉深度估计模块用于从当前海况的图像数据中提取波浪区域的可见光图像特征和红外图像特征,融合...
  • 本发明公开了一种动磁式磁悬浮平面电机动子位姿检测方法,旨在通过磁感应强度信息实现永磁阵列动子的位置信息和姿态信息的精确预测。该方法包括五个主要步骤:首先,获取包含磁感应强度信息和位姿信息的数据样本,构成初始数据集;其次,对初始数据集进行预处...
  • 本发明涉及新能源电力系统规划与运行优化技术,具体涉及一种绿电直连系统供电率评估方法及装置,该方法包括采集多源运行数据,进行标准化处理;不同容量组合下计算供电率;构建特征变量;回归模型训练与泛化;秒级供电率预测。该方法适用性广,不限定数据来源...
  • 本发明公开了一种基于机理和回归算法的风机可靠度计算方法,该方法首先通过风机运行机理筛选出各部件相关的特征,数据处理后通过与阈值参数的偏离度计算及标签加权和得出部件可靠度,然后计算出历史数据的风机可利用率,各部件的可靠度分数作为自变量,风机可...
  • 本发明属于机器人技术领域,公开了一种考虑机器人动力学的历史‑未来信息嵌入的机器人跟踪误差预测模型,该模型实现方法包括:构建输入特征,其包括运动学特征、动力学特征,以及考虑非线性摩擦力的换向特征;建立历史‑未来信息嵌入的机器人跟踪误差预测模型...
  • 本发明提供一种基于季节‑区域解耦的极端降水外强迫归因方法,包括如下步骤:S1、多源数据获取;S2、极端降水指数标准化处理;S3、数据空间一致性处理;S4、风险区建模;S5、季节特征量计算;S6、时序降噪处理;S7、模型验证与突变检测;S8、...
  • 本发明涉及一种基于图神经网络的电网拓扑短期负荷预测方法及装置,涉及电网预测技术领域,其中方法包括:步骤S1:构建初始电网拓扑图,并进行电网时序切片生成各个时间戳下的电网拓扑图序列;步骤S2:得到电网时空拓扑特征向量集,基于电网时空拓扑特征向...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法、设备及介质,涉及数据挖掘技术领域,包括,构建时空联合注意力模型,计算时间步注意力权重和设备间空间关系注意力权重,通过评估预处理数据流的时间变化率和空间密度动态调整时间步注意力权重与设备间空间...
  • 本申请涉及一种人身风险数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电力作业现场的用户定位数据、设备状态数据、环境监测数据和历史事故数据库,构建时空关联数据库;基于用户维度、设备维度、环境维度和管理维...
  • 本发明涉及障预测技术领域,提供了一种基于多源异构数据的车辆故障实时诊断方法及动态流处理系统,包括:获取来自车辆传感器、车载总线及外部环境的多源异构运行数据;基于历史故障样本,对每一历史故障样本通过逆向推理确定各类故障的参数临界值区间,并构建...
  • 本申请涉及一种基于知识增强和多任务学习的语义理解方法和装置。所述方法包括:根据不同任务定制提示词模板,根据提示词模板,引导大模型从图像信息和文本信息中提取目标词信息,根据任务的语义理解信息,对目标词信息进行去噪,得到结构化常识,通过结构化常...
  • 本发明涉及数据拼接方法、计算装置、介质和程序产品。该方法包括:获取多个查询矩阵序列和多个键矩阵序列;基于预设拼接尺寸、多个查询矩阵序列的尺寸以及多个键矩阵序列的尺寸,生成用于指示序列的拼接方式的第一索引矩阵以及第二索引矩阵,第一索引矩阵的第...
  • 本发明提供一种基于数字孪生和数据监测的隧道形变预警方法及系统,属于计算机数据模拟技术领域,首先获取隧道施工区域的实体岩层动态监测数据、实时施工扰动数据和初始数字孪生模型配置参数,然后对其进行虚实动态耦合与反馈迭代处理,生成初步虚实耦合数字孪...
  • 本发明涉及基于多模态感知信息的行为异常检测与识别方法,属于行为识别技术领域。方法通过对待识别目标的多模态感知信息进行数据预处理,并将数据映射至同一特征空间,得到统一特征表示的多模态特征;再通过多模态特征融合与交互模型对不同模态特征进行跨模态...
  • 本发明涉及精密制造技术领域,公开一种多模态激光振镜校准方法及装置。所述方法包括:获取平滑角度序列,与标定模型比对,若比对偏差异常则提取异常分量,进行平滑处理得到偏差向量;融合光束位置统计特征与偏差向量,预测光束位置,若超出偏移范围则生成校准...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的数字气味生成方法及系统,属于人工智能和数字气味生成领域。在本发明方法中,首先将图像、视频、语音和文字等多模态原始数据经编码、归一化与特征对齐,映射为统一语义空间中的多模态表示向量。随后,将该向量输入数字气...
  • 本申请涉及一种备件的寿命预测方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括:采集目标备件的多模态状态数据;验证多模态状态数据的历史一致性;在多模态状态数据的历史一致性验证通过的情况下,将多模态状态数据输入目标剩余寿命预测模型,以利用目标剩余寿...
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