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  • 本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统领域,公开一种基于神经网络模型的智能水表数据驱动漏损识别预警系统,包括:一个可学习解耦模块,其参数由协同对抗训练规则确定,用于将数据分解为基线数据流与瞬态数据流;系统并行设置基线通道与瞬态通道;并设置行...
  • 本发明涉及半导体晶圆测试技术领域,具体涉及一种晶圆测试中 Map Shift 异常的侦测方法,具体步骤包括建立Prober配方参数,根据Prober配方参数生成晶圆样本,测试晶圆样本生成MAP(0)文件;解析MAP(0)文件,获取并存储该样...
  • 本发明公开了一种煤矿地质异常体实时预测方法及装置,属于地质勘探、地球物理测井和人工智能技术领域。通过掘进设备集成的多源传感器同步采集数据并进行时空对齐;对数据序列进行归一化与三维体素栅格化,通过高斯核函数融合形成包含岩性、应力异常及反射特征...
  • 本发明涉及生物检测技术领域,公开了一种组蛋白乳酸化水平检测方法。该方法包括获取生物样本中组蛋白乳酸化的初始检测数据,含修饰位点空间坐标、修饰水平值及环境因子数据;对初始数据归一化处理,计算环境适宜值生成修饰位点环境适宜集合;提取相关数据按空...
  • 本发明属于智能会议管理技术领域,本发明提供了一种基于AI的石化行业数据可视化交互管理系统,包括:获取在原油传输中原油储罐内实时液位线数据并进行液位波动分析;判断液位线是否异常上涨;若异常上涨,则对液位线进行证伪分析,区分真实液位线和假液位线...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的油气井动态监测与分析方法,所属领域为油气井动态监测领域,包括:通过传感器阵列实时采集压力、温度和流量等多源时序数据;根据原始数据集进行噪声去除与缺失值填充,获得清洗后时序数据序列;利用长短期记忆网络提取时间维度...
  • 本发明属于设备可靠性管理技术领域,具体涉及一种核电厂同类型关键设备离群分析方法。首先收集核电的各类设备运行数据,并通过停运逻辑判断,剔除停运相关设备数据;然后通过数据归一化减少固有差异性,并开展差异度分析、聚类分析,计算出设备的离群度,识别...
  • 本发明属于缺陷检测技术领域,且公开了一种基于因果推断的缺陷异常检测方法,包括以下步骤:数据采集与预处理:采集包含正常样本和缺陷样本的图像数据集,并对所述图像数据集进行清洗、降噪、数据增强及归一化处理。本发明无需预先采集和标注正常样本数据,仅...
  • 本发明属于大气科学与气候变化技术领域,提出一种基于PDO和AMO关联的横断山脉晚春降水年代际变化分析方法。方法包括:获取ERA5、HadISST及多源降水数据;计算ETCCDI极端降水指数并进行Mann‑Kendall趋势检验;以累计异常识...
  • 本发明涉及高炉控制技术领域,公开了基于数据驱动的操作炉型判断方法,1)获取当日渣皮脱落指数,基于数据挖掘方法实现渣皮厚度变化规律中渣皮脱落指数的提取;2)获得当日中心煤气流发展指数和四个方向的边缘煤气流发展指数,利用对炉顶十字测温梁上热电偶...
  • 本发明涉及电力设备异常检测技术领域,提供了一种多模态融合的电力设备异常检测方法及系统,包括:对于各模态数据,通过跨模态校准模型,得到跨模态校准后的模态数据;对于跨模态校准后的各模态数据,采用双分支结构,分别提取时间序列特征和空间拓扑特征,并...
  • 本发明公开一种智能网联自动驾驶汽车异常检测方法及系统,涉及智能交通技术领域。所述方法包括:基于CAV测试平台采集多种时序传感器数据,通过滑动窗口技术将数据切分为序列,并基于转移熵理论构建传感器变量间的因果关系网络;构建贝叶斯LSTM网络,并...
  • 本发明公开一种智能汽车可解释性异常诊断方法及系统,涉及智能交通技术领域。所述方法包括:基于智能汽车测试平台采集多维传感器数据,并构建用于描述传感器数据之间因果关系的有向因果图和因果邻接矩阵;基于所述因果邻接矩阵设计因果约束的图注意力机制,并...
  • 本发明公开了一种污水厂收水管网入渗水质水量动态估算方法及系统,包括以下步骤,标准化得到研究区域内的污水厂在指定的观测时段N天内的日尺度流量序列和日尺度浓度监测序列,并对二者进行异常高值的识别、剔除和缺失值补齐处理;构建每种水质组分的旱天背景...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种标志物检测数据管理方法、系统及存储介质。该方法包括通过检测设备采集标志物原始浓度数据并分类处理,得到分类浓度数据集;将数据集输入浓度梯度算法进行多目标优化,得到帕累托最优检测状态集合;构建浓度分布前沿集...
  • 本发明属于有源配电网数据检测与补全技术领域,公开了一种配电网负荷数据异常检测与补全方法及相关装置;其中,所述配电网负荷数据异常检测与补全方法包括:获取待异常检测与补全的配电网负荷量测数据;按照设备名称将配电网负荷量测数据进行归类以形成标准格...
  • 本发明提供了船舶关键设备的异常数据感知修复方法,包括:基于船舶动力装置液压系统,采集轻度故障数据集和重度故障数据集;引入数据掩码机制,标识缺失数据位置,并针对非缺失数据进行标准化处理,得到标准数据集;在生成对抗网络中引入双向门控单元进行联合...
  • 本发明公开了一种一体化风电混塔结构安全监测平台管理系统,本发明涉及风力发电技术领域,包括数据采集模块,用于获取风电混塔结构上多种类型传感器采集的监测数据;数据预处理与融合模块,连接所述数据采集模块,用于对所述监测数据进行时间同步与标准化处理...
  • 本申请提供的机械故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备,对原始振动信号进行分解处理,这样能够有效分离出包含故障特征的模态分量,再结合峰度阈值筛选方法,可以精准地提取出冲击特性明显的故障特征分量。然后,通过对筛选出的模态分量进行叠加重构并进...
  • 本发明一种多算法协同的异常数据检测与快速剔除方法涉及数据检测技术领域,尤其涉及一种多算法协同的异常数据检测与快速剔除方法,包括以下步骤:对待测样本进行整理,并根据样本的特征构建归一化的特征矩阵;根据最优的权值和阈值以及上步骤的特征矩阵,计算...
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