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  • 本发明属于新能源发电技术领域,具体为基于突变检测与分级元学习的风功率预测方法及系统。本发明通过变分模态分解和改进样本熵识别风功率突变点,基于风速、气压、风向变化率构建多变量突变强度指标并进行聚类分级。元学习器根据突变强度动态输出权重系数和预...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的档案数据自动分类方法及系统,包括如下步骤:步骤一:采集档案本体数据和行为轨迹数据;步骤二:获取文本、图像和结构向量;步骤三:将行为轨迹数据按时间顺序排列,输入至改进TS2Vec模型,并引入多视图行为投影机制,输...
  • 本发明提供的基于域对抗特征选择的跨工况轴承故障诊断方法及装置,涉及故障预测诊断技术领域。本发明通过采集不同工况的原始数据并预处理;然后提取多维度特征得到源域样本特征矩阵与目标域样本特征矩阵;接着计算特征与任务标签之间在多个指标上的任务相关性...
  • 本发明公开了一种基于复自然谐振频率的自适应图卷积多目标识别方法,属于雷达信号处理与雷达目标识别技术领域。本发明基于复自然谐振频率特征解决窄带雷达体制下的多目标识别问题,采用图卷积网络直接作用于非结构性显著的复自然谐振频率数据,并针对图卷积网...
  • 本发明属于数据处理技术领域,提供了一种多模态融合驱动的应急救援接入设备识别方法及系统,其获取移动储能装置的多模态数据并进行预处理;基于预处理后的移动储能装置的多模态数据进行特征提取得到对应的多模态特征,将各个模态特征的权重作为优化变量,结合...
  • 本发明涉及一种机加工数据分析方法,包括智能监测模块和后处理模块,后处理模块的具体步骤如下:确认信号采集端和数据接收端正常识别并连接;采集原始数据,原始数据包括压力、扭矩、横向弯矩以及纵向弯矩;用户可以在上位机软件内选择进入后处理模块进行数据...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及基于深度学习的透析低血压风险预测系统及其方法,包括:多点信号采集模块、信号处理模块、多尺度因果膨胀卷积网络预测模块、渗透压校正模块和透析预案自动调整模块,通过指端光电容积传感器和桡动脉压电传感器阵列同步采...
  • 本申请提供一种基于聚类算法的制造数据分类分析方法、装置及介质,包括:通过采集每个指关节的弯曲角度数值、转动阻力大小以及手指到达目标位置的时间,生成原始运动数据集合;根据所述原始运动数据集合,识别角度差异超过阈值且转动阻力显示阻尼不均的运动协...
  • 本申请公开了一种土壤微生物群落组成数据批量处理系统、方法及设备,涉及微生物群落处理技术领域,该系统包括:菌群数据获取模块获取菌群数据文件,菌群数据文件包括若干个土壤样品中每一个土壤样品的菌群原始测量数据,分选规则配置模块生成分选规则数据,菌...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的零样本层次文本分类方法,属于自然语言处理技术领域,该方法包括:1构建语料库,确定目标分类体系范围并采集通用文档;2计算相关性阈值,将通用文档与标签的语义相似度分布拟合概率分布,并取显著性临界值作为阈值;3、计...
  • 本发明提供一种基于多维度指标的污水处理效果实时评价方法,首先,由指标监测子系统采用动态权重滑动窗口采样算法,采集水质、微生物及能耗三类多维度指标;其次,构建模糊综合评价体系,引入改进型三角模糊数评语量化算法确定因素集与“优、良、中、差”评语...
  • 本发明公开了一种基于多源信号的风电主轴承故障识别方法,包括以下步骤:采集风电主轴承多源信号并进行预处理,得到处理后的数据;构建图卷积神经网络与双通道卷积神经网络并联的混合诊断神经网络模型,通过该模型融合信号特征并输出故障预测向量;以S1中的...
  • 本发明公开了一种基于多源信号与开放集的风电主轴承故障识别方法,包括以下步骤:采集风电主轴承多源信号并进行预处理,得到处理后的数据;构建生成对抗网络与卷积神经网并联的混合诊断神经网络模型,通过该模型融合信号特征并输出故障预测向量;以标注的风电...
  • 本发明公开了一种船用柴油机燃油系统故障类型的评价方法,包括采用粗糙模糊决策实验室分析法,获得船用柴油机燃油系统的多个故障类型故障类型的粗糙模糊中心度和原因度,根据粗糙模糊中心度和原因度获得故障类型的危害度和危害度评价的不确定度;利用解释结构...
  • 本发明涉及一种基于插入希尔伯特变换和模糊转移场的非侵入式负荷识别方法,包括:采集用户侧总进线的电流数据;对采集到的电流数据进行预处理;基于插入希尔伯特变换方法,根据预处理后的电流数据计算精确模长;构建模糊转移场的二维特征图;将二维特征图输入...
  • 本发明属于数据处理技术领域,涉及一种基于人工智能的大数据分类方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取大数据,对大数据进行多模态数据预处理与增强;基于经过预处理与增强后的大数据,挖掘大数据中的判别特征;基于判别特征,构建混合深度学习模型...
  • 本发明公开了一种基于量子经典混合卷积神经网络的雷达信号分类方法及系统,属于量子计算与信号处理技术领域。该方案通过将经典雷达信号依次进行预处理、量子相位编码、量子卷积特征提取、量子测量和经典卷积神经网络分类,实现了对雷达信号的高精度分类。本发...
  • 本发明公开了一种电动刀闸状态的识别方法、装置、介质及设备,属于状态识别领域,本申请通过获取电动刀闸投入期间驱动电机的相电流数据,并利用基于傅里叶变换的峰值计算模型对数据进行处理,提取多个电网周期内的电流峰值。该模型通过对历史相电流数据的正弦...
  • 本发明属于光伏预测领域,公开一种基于风云4B卫星的辐照度超短期预报方法,包括如下步骤:获取风云4B卫星的云相态与辐照度数据,基于目标位置经纬度构建空间网格并提取网格点数据,分别构建数据矩阵后进行预处理;将预处理后数据转换为时序特征向量,结合...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的供水管网供水量预测方法,包括以下步骤:对卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM进行分析;构建基于LSTM的供水预测模型,对供水预测模型进行分析,并设置训练参数;进一步融合CNN与LSTM,构建CNN‑LST...
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