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  • 本发明涉及模型训练技术领域,尤其涉及基于深度神经网络的热线平台标签模型训练方法。本发明包括:对输入的热线工单文本进行预处理,同时提取渠道、地域、时间等结构化元数据;采用预训练BERT模型对文本进行语义编码,将结构化元数据与文本特征通过门控注...
  • 一种智能电网电力数据异常检测方法及系统,方法首先获取智能电网历史电力数据并预处理,接着采用融入局部环境感知斥力场与斥力修正项的SMOTE自适应晶格生长过采样算法,平衡样本获得均衡数据集,再构建PF‑iTransformer‑GOP‑OG‑B...
  • 本发明公开了一种基于对比特征解耦的跨域联邦学习方法及系统,在域偏移数据异构场景下,通过解耦领域特定数据风格特征和领域无关数据语义特征以排除任务无关的域风格噪声干扰,解决客户模型本地性能和跨域性能的退化问题;在服务端通过联邦双原型学习,对客户...
  • 本申请实施例公开了一种模型运行方法、装置以及电子设备,在该方法中,在得到待运行的第一模型的情况下,可以先确定第一模型的特征信息,以便于通过第一模型的特征信息以及多个处理单元各自的运行状态,从多个处理单元中确定目标处理单元,以通过目标处理单元...
  • 本发明公开了一种基于突发感知强化学习的微服务弹性伸缩方法,属于微服务技术领域,该方法包括:获取强化学习智能体的状态数据,采用真实环境的历史负载数据结合突发感知算法进行负载预测,得到仿真状态数据;建立强化学习智能体的动作空间和策略网络,策略网...
  • 一种模型训练方法、模型预测方法、装置、介质、设备及产品,至少涉及神经网络技术领域,该模型训练方法包括:利用所述样本数据对目标模型进行训练,其中,所述目标模型包括循环神经网络,所述循环神经网络包括门控网络和M个专家网络,所述M为大于或等于1的...
  • 本发明公开了一种基于LSTM动态预测的大模型混合精度量化方法,所述量化方法包括:进行权重量化;LSTM动态预测,获得预测结果;根据所述预测结果进行激活值量化。量化精度提升,计算效率与资源优化,硬件兼容性与动态适应性。
  • 本申请属于忆阻器技术领域,提供了一种基于忆阻模糊神经网络的PID参数自适应调节系统,利用忆阻器单元阻值可变特性,通过构建相应物理映射关系,直接在模拟域完成隶属度函数的交运算与激活强度计算,突破传统数字计算的时序瓶颈。
  • 基于物理约束神经网络的金属粉尘浓度检测方法,属于粉尘浓度检测和粉尘防爆技术领域。该方法对单个粉尘颗粒在棒状感应电极周围运动时产生的电压变化,构建由物理公式描述的三维空间灵敏度模型,作为约束条件建立神经网络,使用开敞空间粉尘散布平台和棒状静电...
  • 本发明涉及电力设备巡检数据处理方法技术领域,具体是一种结合多阶段渐进式多模态蒸馏机制的Grounding‑DINO模型加速方法。本发明通过“构建数据集→轻量级模型设计→三阶段渐进式多模态蒸馏→部署优化”全流程,系统性解决电力巡检核心痛点。先...
  • 本公开提供了一种视觉语言导航及其模型训练方法、装置、设备、介质,通过获取训练样本,通过核心模型对训练样本中的待执行指令和环境信息进行处理,得到待执行指令对应的导航特征,并将导航特征输入动作预测头,得到与导航特征对应的预测动作信息,以及将导航...
  • 公开了一种运动控制网络的训练方法、运动控制方法及装置。方法包括:获取第一感知运动状态时序数据和第一参考运动状态时序数据;通过预先训练的教师网络,对第一感知运动状态时序数据和第一参考运动状态时序数据进行处理,获得第一运动控制指令;基于时序掩码...
  • 本发明公开了一种基于蚁群算法优化的混合模型种苗生长预测方法,涉及种苗培育领域,包括以下步骤:采集并预处理种苗生长数据,构建标准化数据集;利用所述标准化数据集进行混合模型训练;所述混合模型训练包括:利用XGBoost子模型筛选出关键特征、通过...
  • 本申请提供了多智能体协同数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,该方法应用于计算机技术领域,该方法包括:所述对话智能体获取用户所输入的目标需求文本,并将所述目标需求文本输入大语言模型并获取所述大语言模型输出的目标结构化数据,所述对话智能体将...
  • 本申请提供一种多智能体强化学习信用分配方法、系统及介质,应用于含回放样本缓存区、知识样本缓存区及智能体独立演员网络的任务系统。方法初始将各智能体产生的转换数据实时写入回放样本缓存区,通过混合采样两缓存区数据获取目标转换数据,并借助全局价值网...
  • 本发明涉及一种基于粒子群算法的船舶电源供电管理方法,包括构建样本集R,输出基于当前数据的负载预测曲线函数,执行遗传算法全局粗搜索,寻得精英解集P,执行粒子群精细搜索,判断粒子群精细搜索中连续G代是否更新最优解gbest。该基于粒子群算法的船...
  • 本发明涉及食品加工与智能控制领域,公开了一种基于机器学习的咖啡发酵工艺优化方法,该方法包括:获取发酵过程中的宏元基因组数据,并利用变分自编码器(VAE)将其表征为低维的微生物群落状态向量;在离线阶段,构建一个包含风味预测器与对抗性扰动网络的...
  • 本发明公开了一种大小模型协作的类人智能体认知行为一体化系统,涉及类人智能体交互技术领域,包括数据识别单元、意图理解单元、记忆存储单元、问答推理单元和表达输出单元。本发明通过大小模型协作的方式完成类人智能体的核心功能,小模型整合垂域数据赋予智...
  • 本申请提出了一种多智能体协作评估系统、方法、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:视觉智能体、文本智能体和条件审查智能体;视觉智能体用于对输入的图片资料进行多模态分析,识别图片资料中各类型元素,并根据元素识别信息提取图片资料中的关键信...
  • 本发明公开了一种强化学习驱动雪橇犬优化的光谱特征筛选方法及系统,涉及光谱分析技术领域,包括:S1获取待筛选的光声光谱数据集并进行特征编码,得到当前雪橇犬种群;S2确定关键参数;S3基于当前雪橇犬种群获取当前种群状态;S4基于强化学习根据当前...
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