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  • 本发明涉及电力设备状态监测技术领域,公开了一种基于动态权重与两阶段聚类的局放信号分类方法及系统,该方法通过对采集的原始局放信号进行预处理后,对其四类核心特征值进行提取,根据实时噪声水平和信号特性,动态分配各特征权重,再对动态权重分配后的特征...
  • 本公开提供了一种文本分类方法、深度学习模型的训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、内容安全、智能搜索技术领域。具体实现方案为:利用共享基座网络生成输入文本的语义特征;根据语义特征与多个塔网络的拼接权重矩阵,确...
  • 本申请属于数据处理领域,具体涉及了一种面向非结构化数据的智能萃取方法、系统及设备,旨在解决现有的非结构化数据处理技术智能化程度低的问题。本申请包括:通过对非结构化数据分类获取类别标签,类别标签用于匹配目标模型;调用推理引擎执行推理任务;在推...
  • 本申请实施例涉及机器学习技术领域,具体涉及基于机器学习的FPC质检分析方法及系统,方法包括:先同步采集待质检FPC的检测图像和电性能检测数据,生成通过时间戳关联的包含图像数据层和电气参数层的异构数据源集合;接着对异构数据源集合进行特征挖掘,...
  • 本发明实施例涉及国密日志分析技术领域,具体涉及信创国密日志审计系统,方法包括:首先构建信创国密领域安全审计知识库;接着采集信创环境下的原始日志数据,依据日志字段关联关系图谱进行结构化映射处理,生成含字段关联权重的结构化日志特征集合;然后基于...
  • 本发明属于数据处理技术领域,本发明公开了一种用于高维数据的特征选择方法、系统、设备及介质,通过融合多种关联并利用SVD或设置高维数据信息的相关系数阈值和互信息阈值过滤掉杂质边, 在每维度进行消息传播,最后通过跨维度聚合操作得到多维图结构;对...
  • 本发明实施例中提供了一种基于SDMUI专家会议大模型的社交媒体分析文档生成方法及装置,属于数据处理技术领域,该方法包括:对用户数据D1分析得语调特征Kt和语境特征Kc,据此确定第一量化值L1;获取与D1对应的互动数据D2,基于L1将D2映射...
  • 本发明公开了一种信号质量位的获取方法和获取系统,通过获取输入信号,输入信号包括模拟量信号和开关量信号;根据预设规则和所述输入信号确定所述信号质量位中的各个状态位;所述信号质量位的状态位包括测试状态位、无效状态位、有效状态位、测试或无效状态位...
  • 本发明提供了一种土壤中微塑料污染风险等级评估方法,属于生态安全评估技术领域,该方法包括分层采集目标区域土壤样本,提取微塑料,获取土壤样本中微塑料的特征参数,其中,微塑料特征参数至少包括微塑料丰度、微塑料种类分布、吸附污染物浓度、土壤有机质含...
  • 本发明公开了一种基于物联网监测的农村废弃物减排阈值识别方法及系统,属于信息处理技术领域。方法包括:S1、基于传感器系统采集废弃物处理过程的实时监测数据,对所述实时监测数据进行预处理,得到识别数据;S2、对所述识别数据进行传输与存储;S3、对...
  • 本发明涉及工业设备故障诊断技术领域,公开了一种压载水系统远程故障诊断方法及系统,所述方法包括:获取压力、流量、温度等多维参数的时间序列;对其进行标准化和主成分分析降维,得到低维特征序列;通过滑动窗口分析锁定低维特征的波动区间;针对该区间内的...
  • 本发明实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种智能评分模型的生成系统,本发明实施例所提供的智能评分模型的生成系统通过利用配置管理模块识别和分类智能评分模型的专业领域、及管理和存储智能评分模型的配置信息,及利用模型生成模块调用大语言模型生成关...
  • 本发明公开了一种基于多源信息融合的泥水盾构常压刀盘故障判断及处理方法,涉及刀盘故障判断领域,包括:基于泥水盾构常压刀盘历史运行过程,生成刀盘故障类型判断规则;获取泥水常压刀盘的运行数据,得到多源参数信息,并对多源参数信息进行回归分解生成趋势...
  • 本公开提供了一种系统噪声风险反馈策略优化方法、装置、设备及介质,包括如下步骤,在虚实实验空间内获取噪声数据;根据不同类型的量子态的不确定性风险因素对所述噪声数据进行噪声风险分析得到风险测度值和噪声风险因素排序;根据所述风险测度值和所述噪声风...
  • 一种基于生理响应的肉羊舍饲环境舒适度评估方法,涉及深度学习综合评价技术领域。为解决现有技术中存在的,评估模型未能有效融合肉羊个体生理响应与舍饲环境多参数信息,导致评估结果不全面、模型泛化能力差、难以准确反映实际舒适度的缺陷,本发明提供的技术...
  • 本发明公开一种基于多污染物指纹的海陆交互带地下水污染源溯源方法,通过构建包含镉、砷、硝酸盐氮、铵态氮、磷酸盐、总石油烃、磺胺甲噁唑、pH值等8个关键污染物的指纹特征库,建立工业排放、农业面源、石油开采、水产养殖四类污染源的统计特征模型,采用...
  • 本发明公开了基于类间分离高斯核模糊聚类的水稻种子活力近红外光谱分析方法,属于光谱分析和机器学习领域本发明包括以下步骤:(1)水稻种子近红外光谱样本数据输入与预处理;(2)构造一种基于类间分离的高斯核可能模糊C‑均值聚类算法,此算法首先将目标...
  • 本发明属于一种基于SDTW‑IPAM的短期电力负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:数据预处理、聚类分析、单类预测模型构建以及未来负荷预测;聚类分析包括:簇数上下限设置、距离矩阵构建、Gap值和标准误差计算、最优聚类数选择、初始...
  • 本发明公开了一种床垫面料舒适度评价方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据多个指标对床垫面料样本采集客观数据;对客观数据进行极差标准化处理,得到极差标准化值;根据极差标准化值对床垫面料样本进行加权综合计算,得到加权综合得分;采用聚类算法...
  • 本发明提供一种基于聚类算法的公共卫生平行趋势数据匹配方法及系统,包括:采集目标区域实验组与对照组的健康结果数据及基线健康风险因素数据;采用聚类算法处理所述基线健康风险因素数据,得到聚类结果,基于所述聚类结果和所述健康结果数据,进行平行趋势匹...
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