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  • 本申请提供一种模型传输方法、装置、设备、介质及程序产品,以解决相关模型传输、加载和执行时产生显著的延迟的问题。本方法包括:接收网络侧设备发送的第一模型,并基于所述第一模型执行第一任务;在基于所述第一模型执行所述第一任务的情况下,接收所述网络...
  • 本发明提出的一种占据栅格预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括步骤:获取连续采集的多帧视觉图像以及激光点云数据;将视觉图像转换至点云场景,得到图像点云数据;将图像点云数据与激光点云数据进行融合得到融合体素特征;通过占用流对融合体素...
  • 本发明提供一种基于多模态特征融合的受电弓智能识别方法、介质和设备,属于轨道交通计算机视觉技术领域,包括步骤:采集轨道车辆受电弓运行场景的RGB与深度数据;利用通道复制方式扩展深度数据的通道至与RGB数据相同;利用双流Transformer特...
  • 本发明提供一种JPEG压缩伪影学习模块及图像篡改检测系统,本发明JPEG压缩伪影学习模块包括DCT系数处理单元、量化表处理单元、特征拼接单元和神经卷积处理单元,其中,所述DCT系数处理单元用于使用阈值截断和One‑Hot编码将DCT系数矩阵...
  • 本发明公开了一种基于跨模态对齐的电力设备识别与异常检测方法、系统及存储介质,涉及电力巡检技术领域,通过采集历史电力设备巡检图像,构建历史电力设备巡检图像数据集;构建电力设备识别与异常检测模型;利用历史电力设备巡检图像数据集对电力设备识别与异...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的建筑模板清理监测方法及系统,通过U‑Net网络建立脏污分割神经网络模型,编码器采用ResNet‑50网络提取深层特征,解码器引入注意力门控机制增强对微小污物特征的捕捉能力,将所述初始建筑模板图像输入至脏污分割神...
  • 本发明公开了基于轻量化YOLO的棉花病虫害实时识别系统及方法,通过MSFPN多尺度特征金字塔主干网络结合深度可分离卷积与多分支残差连接,能有效提取多尺度特征,让模型对不同大小的病虫害都有良好的识别能力。自适应可变形卷积根据病虫害区域空间分布...
  • 本发明涉及一种烟雾场景下智慧家居的目标检测方法,属于计算机视觉领域。其包括以下步骤:构建包含烟雾场景图像的智慧家居数据集,构建基于CNN和VMamba的FFA‑Net去雾网络框架;构建基于yolov9的室内场景目标检测网络框架;结合去雾网络...
  • 本公开提供了一种基于双分支遥感检测网络的目标检测方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取遥感图像,并将遥感图像输入预先训练的双分支遥感检测网络进行预处理;将预处理后的遥感图像同时输入特征提取器的卷积分支和自注意力机制分支;通过卷积分支提取多...
  • 本发明涉及工业设备智能监测技术领域,具体为一种冰雪条件下输电线缆监测图像增强识别及防误报方法,其包括以下步骤:S1:构建训练数据集,并对训练数据集中的图像进行预处理;所述训练数据集包括由退化图像及其对应的真实清晰图像组成的图像对,即退化‑清...
  • 本申请公开了一种印章图像鉴别方法、装置、电子设备和存储介质,属于印章鉴别技术领域。方法包括:获取目标印章图像的第一区域图像和第二区域图像;所述第一区域图像和所述第二区域图像为所述目标印章图像中互不重叠的两个部分;基于预先训练的目标双分支卷积...
  • 本发明公开一种用模型嵌入混合整数线性规划进行工业场景优化的方法,属工业场景优化领域,包括:步骤1,从多个工业场景中采集并预处理得到多源数据,构建训练数据集;步骤2,用训练数据集选择多种机器学习模型进行训练,评估并动态选择最优机器学习模型;步...
  • 本申请公开了一种湖泊遥感监测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取目标湖泊的多模态遥感数据,并对多模态遥感数据进行预处理,以得到预处理后的标准化数据;获取微调后的多模态视觉语言模型;多模态视觉语言模型的输出层嵌入有地理坐标...
  • 本发明公开了一种基于时空传播和模态协同的通用多模态目标跟踪方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:将RGB与X模态图像转换为令牌形式,结合模态特定的时间令牌构建初始特征;通过Transformer编码器与Mamba协同提示块提取多层次增...
  • 本发明涉及一种基于多重注意力及双向引导融合的图像变化检测方法,属于遥感图像处理与计算机视觉技术领域。利用骨干网络对双时相图像并行提取多尺度特征,获得多层双时相特征表示;利用通道注意力机制、空间注意力机制和自注意力模块对各层双时相特征进行三重...
  • 本发明属于遥感图像处理和计算机视觉技术领域,公开了一种用于遥感图像检测的自适应特征增强对比学习方法。本发明包括遥感图像目标检测数据集获取与预处理、构建自监督特征增强模块、构建自适应双向特征融合金字塔、构建自适应特征增强对比学习网络、网络部署...
  • 本申请涉及一种用于多视角实验操作分析的图像处理方法及系统,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,该方法包括:将采集的双视角的同步图像对输入图像处理模型进行特征提取,得到高维特征表示,将高维特征表示通过特征融合得到各视角结合三维信息与语义信息的融...
  • 本发明提供了一种差分隐私保护的图像识别神经网络训练方法,通过对神经网络的模型权重应用一种特殊的由可学习隐私参数控制的随机量化方案,并构建包含任务损失和隐私损失的总损失函数,通过端到端训练的方式联合优化模型权重和所述隐私参数。本发明利用量化过...
  • 本发明提供了一种用于视觉多模态信息处理的低成本视界大模型,包括:图像编码器模块,用于将输入图像转换为低维特征表示;特征提取模块,基于层次化多任务学习策略提取多尺度视觉特征,并通过跨模态参数共享机制减少冗余计算;任务特定模块,针对图像分类、目...
  • 本发明属于农业技术领域,公开了一种面向农业图像的高效混合视觉架构构建方法,本发明针对现有Ghost模型存在特征信息利用不足、位置编码缺乏领域适应性,以及Transformer参数量过大等问题,通过构建特征交互机制实现双分支信息互补,设计基于...
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