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  • 本发明属于农业技术领域,公开了一种面向农业图像的高效混合视觉架构构建方法,本发明针对现有Ghost模型存在特征信息利用不足、位置编码缺乏领域适应性,以及Transformer参数量过大等问题,通过构建特征交互机制实现双分支信息互补,设计基于...
  • 本发明提供一种穿孔机顶头异常检测方法、装置、电子设备及介质,其中方法包括:获取待检测图像,其中所述待检测图像中包括穿孔机顶头;通过预先训练的异常检测模型对所述待检测图像中的穿孔机顶头进行检测,得到所述穿孔机顶头的异常检测结果;其中所述异常检...
  • 本发明公开一种基于全向扫描状态空间模型的多任务遥感语义分割方法,具体包括:获取双时相图像对;将双时相图像对输入编码器生成多尺度特征图;将多尺度特征图送入解码器,输出前后时相的语义分割图、二值变化检测图;对编码器与解码器进行半监督训练。在训练...
  • 本发明涉及图像识别与泡沫检测技术领域,公开了一种基于视觉的表面活性剂泡沫量预测方法及系统,其中方法包括:采集泡沫图像,结合引导滤波与自适应阈值进行区域提取,采用欧氏距离变换与分水岭算法提取小泡结构特征向量,构建泡沫量预测模型,输出泡沫量结果...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑ViT‑Meta融合模型的肺结核智能识别方法,对公开的肺结核胸透CT图像数据集进行数据预处理;构建基于CNN的元数据反演模型,对胸透CT影像进行元数据反演与补充,推断出患者的年龄与性别,生成元数据标签;构建CNN...
  • 本发明公开了一种基于轻量化旋转框目标检测的指针仪表读数方法、装置、设备和介质,方法包括:对巡检图像中的指针仪表表盘进行检测,裁剪获得表盘图像,再增强预处理;对增强的表盘图像进行轻量化旋转框目标检测,得到表盘中心、指针、主刻度线和刻度数字等信...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉技术的智能展示系统。涉及计算机视觉与智能交互技术领域,包括,图像获取模块,用于通过摄像设备同步采集展示区域内的彩色图像和深度图像;图像预处理模块,用于对所述彩色图像和深度图像进行自适应曝光补偿、局部对比度增强及多...
  • 本申请公开了一种脑出血图像识别方法,以解决由于不同脑出血病灶在形态、尺寸及位置上存在显著差异,并且不同个体的脑解剖结构也存在显著差异,这使得脑出血图像的特征复杂多变,从而导致传统图像处理方法难以准确识别出脑出血图像中病灶的关键信息的问题。方...
  • 本发明公开了一种基于精子细胞检测处理方法及存储介质,通过利用显微镜摄像头对待检测精液进行固定时间间隔拍摄并使用改进的YOLO目标检测模型进行精子细胞检测,从而实现了对精子细胞的精确检测,接着,利用精子细胞追踪模型对精子细胞进行追踪并记录精子...
  • 本发明涉及人工智能安全技术领域,具体一种面向无人机航拍目标检测的物理域鲁棒对抗攻击方法,面对多种环境因素的挑战,该方法通过初始化一个可学习的像素张量生成对抗补丁,将训练样本、对抗补丁及其标签文件一起输入补丁转换模块生成对抗样本,将对抗样本输...
  • 跨视场稀有极光结构迁移识别方法,针对小尺度波纹图像数据较多但全天空视野图像数据稀缺的问题,采用生成式对抗网络模型对未配对的小尺度波纹图像和全天空图像进行跨视场转换,生成大量含波纹结构的全天空图像。同时提出反馈引导迭代学习策略:先利用小尺度图...
  • 本发明涉及红外船舶检测领域,具体涉及一种基于YOLOv11的红外船舶检测网络结构及网络结构训练方法。解决了现有的标检测模型在处理红外图像时常面临计算开销大、小目标检测困难以及细节丢失等问题,本发明所述结构首先引入轻量化的StarNet替代Y...
  • 本发明实施例涉及一种融合历史特征的CT影像胃癌病灶识别方法和装置,所述方法包括:构建关键点识别模型、病灶识别模型并训练;将用户输入的患者影像序列的第一个影像记为起始影像、其余影像记为后期影像;使用关键点位识别模型对起始/后期影像进行关键点识...
  • 本申请提供一种基于半监督域泛化的煤矿巷道管道损伤跨域诊断方法,属于计算机视觉检测领域。获取不同光照强度下管道多种损伤类型的图像,分别构建源域和目标域,源域和目标域包括有标签图像和无标签图像;构建改进辅助分类生成对抗网络模型,对管道损伤图像进...
  • 本发明涉及一种基于卷积注意力融合模型的语义编码方法,包括以下步骤:图像数据获取并输入,图像预处理与分割,划分图像块并线性嵌入;编码阶段,采用多层次特征处理结构,通过逐层堆叠的CNN‑Transformer模块处理步骤1得到的嵌入,分层提取图...
  • 本发明涉及风力发电机组技术领域,尤其是提供了一种用于铜极片手绘制图的智能识别转换方法及系统。该方法包括获取铜极片手绘制图,进行多模态图像识别,获得识别结果;根据步骤1,进行拓扑智能重构;基于步骤2,进行结构化输出与工程适配,该方法提高了对手...
  • 本发明公开了一种基于泛光监控视频的夜间道路积水识别方法,包括:获取泛光监控视频数据后基于视频数据建立积水成像模型;通过积水成像模型获取积水区域的特征信息;将特征信息和随机噪声向量进行结合作为输入信息对生成对抗网络进行训练得到改进对抗模型;通...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8‑PSA的混凝土震损裂缝病害识别方法,采集混凝土震损裂缝病害图像数据;构建YOLOv8‑PSA识别模型,识别模型结合YOLOv8网络模型和金字塔切分注意力机制模块PSA;对YOLOv8‑PSA识别模型进行训练...
  • 本发明公开了一种基于轻量化神经网络的卷烟爆珠缺陷检测方法,属于工业缺陷检测技术领域,包括:搭建工业级图像采集系统,建立包含气泡、拖尾缺陷及正常样本的爆珠图像数据集;构建轻量化多尺度特征融合检测网络,通过星形混合聚合网络进行多尺度特征融合、动...
  • 本发明公开了一种大跨度悬索桥梁支座外观缺陷图像检测方法和系统,方法包括:建立缺陷图像分割网络:在骨干网络引入用于多尺度特征提取与结构重参数化的模块和用于多尺度空洞卷积与自适应特征融合的模块,并加入结合大跨度悬索桥梁支座外观缺陷特征的损失函数...
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