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  • 本发明涉及医疗影像辅助诊断技术领域,提出了一种基于深度学习的椎间关节骨关节炎影像特征评估方法,能够同步识别关节间隙狭窄、骨赘、肥大、软骨下骨侵蚀及软骨下囊肿等五类FJOA影像特征,提升了评估的全面性和效率。采用nnU‑Net模型对椎间关节区...
  • 基于特征融合与知识图谱的水稻病害分类方法,包括如下步骤:采集水稻病害图像并且输入到预先训练好的病害分类模型中;利用特征提取模块对水稻病害图像进行全局特征提取和深度特征提取,得到多维全局特征和图像深度特征,并且对图像深度特征进行降维;利用病害...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,公开一种基于双域仿生重建的脑部成像分析方法及系统,包括:对头戴设备采集的原始K空间信号进行优化处理生成优化K空间信号及特征图;提取频域特征并转换为初步图像,在图像域中实现多对比度动态融合与边界增强,经双域特征...
  • 本发明涉及一种基于状态空间模型的高光谱图像分类方法及分类装置。本发明所述的基于状态空间模型的高光谱图像分类方法,包括:对高光谱图像数据依次进行特征提取和序列化处理,获得浅层特征投影向量;采用基于状态空间模型的神经网络对其浅层特征投影向量进行...
  • 本发明涉及基于双路径状态空间模型的高光谱图像分类方法及系统,其中,该分类方法包括对高光谱图像数据进行预处理,得到预处理后的光谱特征;对所述预处理后的光谱特征经过状态空间的光谱特征动态演化处理,获得状态空间光谱特征;将所述预处理后的光谱特征进...
  • 本发明公开了一种基于多层关键特征与输出蒸馏的轻量化云母片缺陷检测方法,先采集带有缺陷的云母片图像序列图像,对每张云母片图像进行预处理后按照比例分为训练数据集和测试数据集;接着,构建基于多层关键特征与输出蒸馏的轻量化云母片缺陷检测模型,并利用...
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的野生动物形态鉴定快速方法,该方法通过采集目标野生动物毛发实体样本、骨骼实体样本,并拍摄对应样本的图片、对实体样本进行预处理;基于预训练的YOLOv5s模型从样本图片中提取宏观形态特征,通过显微镜、三维扫描获取...
  • 本发明提供一种桥梁结构日照阴影识别方法、桥梁结构日照温度效应计算方法、装置及存储介质,包括:建立目标桥梁有限元模型,对目标桥梁有限元模型进行网格划分;对网格划分后的目标桥梁有限元模型进行复制,获得第一复制模型和第二复制模型;保持第一复制模型...
  • 本发明属于矿区开采沉陷监测技术领域,具体涉及一种结合Deformable DETR和InSAR技术的矿区开采沉陷盆地识别方法,该方法通过构建混合样本集,将真实形变数据与基于动态概率积分法生成的模拟形变样本相结合,有效解决了训练数据不足的问题...
  • 本发明提供了一种温度异常报警方法、装置、计算服务器和存储介质,该方法包括:将高维红外图像输入构建的图像处理模块,输出时序计算结果特征图;对所述时序计算结果特征图进行差分计算,生成变化特征图;判断所述变化特征图中是否存在异常变化;若判断出所述...
  • 本发明涉及像素预测技术领域,尤其是提供了一种基于注意力机制增强的多重卷积神经网络像素预测方法。该方法包括构建初始特征提取模块FE‑Net,通过采用不同大小的卷积核,提取目标像素与其邻近像素之间的深层相关性;开发高效通道注意力网络特征融合模块...
  • 本申请公开了一种地物精细分类方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及图像分类技术领域,该方法包括:将待分类高光谱地物图像对应的三维地物图像块输入至预设地物分类网络,预设地物分类网络中设置有残差长短时记忆模块和残差内卷模块;通过残差长...
  • 本申请提供了一种图像检测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及技术领域为:图像处理技术领域,方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入预设检测模型,确定待处理图像的检测结果;其中,预设检测模型是基于样本数据集利用深度检测模型指...
  • 本发明提出了基于超声多模态信息的肝脏肿瘤分类方法,属于肝脏肿瘤分类识别领域,使用卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM构建多模态共享诊断模型进行深度学习识别肝脏肿瘤。通过基于梯度的类别排序(Grad‑CAM)法,计算出多模态共享诊断模型...
  • 本发明提供使用超声波和人工智能模型的蝙蝠物种动静装置,利用超声波和人工智能模型的蝙蝠种动静装置存储了从蝙蝠身上发射的超声波波形数据基于可视化的超声波可视化数据,经学习决定所述蝙蝠种的种动静人工智能模型的存储器;并将所述超声波可视化数据作为输...
  • 本公开提供了一种物品处理方法及装置,其中,该方法包括:基于待分类物品的物品品类,筛选出所述待分类物品中的待处理物品;基于预先设置的配置信息,确定所述待处理物品的物品属性;基于所述待处理物品的物品属性,确定所述待处理物品的目标处理方法,并基于...
  • 本发明公开了一种基于自适应图学习的半监督图像聚类方法,包括迭代更新稀疏表示矩阵和成对约束矩阵至目标函数的值不变或达到最大迭代数,以更新后的成对约束矩阵作为输入的相似矩阵调用谱聚类算法将图像样本数据划分为若干样本组完成聚类输出;其中,所述目标...
  • 本发明公开了一种基于对偶特征选择的多模态遥感图像聚类方法,属于遥感图像信息处理中的多模态遥感图像聚类领域,具体包括:分别对初始高光谱与激光雷达特征图进行动态相关卷积处理,得到不同模态下初步特征图;根据不同模态下初步特征图进行多尺度卷积处理得...
  • 本发明属于机器学习技术领域,具体涉及复杂内部结构火车厢冻煤卸车厢体无损分散式清车系统,其系统包括:数据采集模块、数据分析模块和冻煤清理模块;本发明通过三维激光扫描获取车厢内部点云数据,引入表面异变度和结构不一致性两个指标来分析点云特征。结合...
  • 本发明提供了一种基于张量的多视图聚类方法及相关设备,可以对多视图进行更好的聚类。该方法包括:基于相似度构建多个特定视图中每个特定视图所对应的初始邻接图;对初始邻接图进行统一处理,以得到目标邻接图;对目标邻接图进行堆叠,以得到目标邻接张量;根...
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