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一种物联网设备的设备图谱构建方法
本发明公开了一种物联网设备的设备图谱构建方法,包括以下步骤:S1、数据采集、S2、联邦学习增强的隐私保护机制、S3、实体识别、S4、关系抽取、S5、AI驱动的自动化图谱构建、S6、图谱建模、S7、自监督学习的图谱优化、S8、图谱验证与优化。...
一种目标导向导航方法及装置
本发明涉及目标导向导航方法及装置技术领域,旨在解决现有目标导向导航方法在语义泛化能力差、策略规划缺乏长期建模能力等问题。本发明的目标导向导航方法,应用于自主导航中,包括:通过无监督预训练模型构建高层视觉表征,获取环境感知特征;基于所述环境感...
基于知识图谱的设施管理方法及装置、系统、存储介质
本申请实施例提供一种基于知识图谱的设施管理方法及装置、设施管理系统、存储介质,涉及交通设施管理技术领域。方法包括:构建包括各设施节点的知识图谱;其中,设施节点包括设施唯一标识和设施信息;利用大模型对图像和/或视频中的设施进行识别,得到识别结...
元器件质保数据的知识图谱构建方法及相关设备
本申请提供一种元器件质保数据的知识图谱构建方法及相关设备。所述元器件质保数据的知识图谱构建方法包括:确定元器件质保数据源;对所述质保数据源进行预处理,并根据预处理后的所述质保数据源构建元器件质保数据仓库;根据所述元器件质保数据仓库,通过sp...
一种多模态知识图谱的补全方法与计算设备
一种多模态知识图谱的补全方法与计算设备,获取目标知识图谱中第一实体与第一关系组成的待补全三元组,第一实体表示为文本嵌入、图像嵌入以及预先训练得到的结构嵌入,根据文本嵌入、图像嵌入、结构嵌入以及第一关系对应的关系嵌入,确定第一实体与第一关系的...
一种基于人工智能的金融知识图谱构建方法及系统
本发明公开了一种基于人工智能的金融知识图谱构建方法及系统,涉及人工智能数据处理领域。该方法包括:对异构金融数据源进行多维语义解析,提取结构化语义片段;构建金融实体感知单元,识别多粒度实体并生成唯一编码;基于事件级联关系与依附结构生成初步关系...
一种知识图谱更新方法、装置、设备及可读存储介质
本发明公开了一种知识图谱更新方法、装置、设备及可读存储介质,应用于知识图谱与语义计算技术领域,包括:获取待更新信息、统一定义的知识图谱中的业务逻辑模型、图结构模型和存储模型;将待更新信息转换为业务逻辑模型能够识别的第一信息;基于第一信息对业...
知识图谱中知识节点结构化预处理方法与系统
本发明涉及知识图谱技术领域,提供一种知识图谱中知识节点结构化预处理方法和系统,采集多源数据作为原始数据并将其结构化为第一文本数据,随后通过LLM模型对该第一文本数据进行数据补充与语义关系补充,依次开展统一实体属性、语义关系的结构化表述等数据...
一种基于知识图谱的网络安全态势感知方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种基于知识图谱的网络安全态势感知方法、系统、设备及存储介质,包括获取用户设备的信息数据,基于信息数据构建设备模型并对设备模型进行实时监测;构建实时分析模型,实时分析模型基于监测结果识别网络安全事件,并评估当前网络的安全状态;基...
一种多模态内容审核方法、系统、计算机设备和存储介质
本发明提供一种多模态内容审核方法、系统、计算机设备和存储介质,涉及人工智能领域,该方法包括:根据待审核文件的数据类型,对待审核文件进行预处理,生成预处理后的待审核文件;根据检测提示词模板和预设的安全类别列表,生成预处理后的待审核文件对应的提...
基于大模型的自引导知识图谱构建方法及装置
本申请提供了一种基于大模型的自引导知识图谱构建方法及装置,其中,方法包括:构建源于开放域的文本数据集并进行预处理,得到输入数据;使用提示词自优化模型生成候选提示模板,根据反馈结果形成通用提示模板,将通用提示模板作为迭代标注策略的输入,使用最...
基于跨域数据关联图谱的智能决策因子生成方法及系统
本发明公开基于跨域数据关联图谱的智能决策因子生成方法及系统,涉及数据挖掘与智能决策技术领域,从多个异构数据源采集多领域实体数据,构建跨域数据关联图谱初始版本;基于时空约束进行跨域实体对齐,优化图谱;通过流式图计算生成初始决策因子集,并采用可...
一种多任务联合搜索方法、系统、介质及智能座舱
本说明书公开了一种多任务联合搜索方法、系统、介质及智能座舱,包括:从用户问询信息中识别出符合用户需求的多目标协同任务,将多目标协同任务拆解为具有依赖关系的若干单目标任务;对若干单目标任务进行搜索,得到若干单目标任务各自对应的候选对象集;针对...
基于元学习的系统自适应建模方法、装置及存储介质
本申请实施例公开了基于元学习的系统自适应建模方法、装置及存储介质,涉及人工智能与系统工程领域,通过元训练操作,获取不同领域任务数据构成任务数据集,利用支持集和查询集进行更新训练,最终得到训练完成的元模型。这种训练方式让模型学习到不同领域的通...
一种用于少样本目标检测的神经网络训练方法及系统
本发明公开了一种用于少样本目标检测的神经网络训练方法及系统,属于机器学习技术领域。所述方法包括:获取跨场景样本数据集;构建基于深度元学习的特征提取网络,利用元学习器在跨场景样本数据集上对特征提取网络进行训练,通过从数据集中采样构建多个学习任...
基于训推一体化场景神经网络参数适配方法、介质及设备
本发明提出了一种基于训推一体化场景神经网络参数适配方法、介质及设备,属于神经网络参数适配技术领域。包括如下步骤:选择初始参数配置,对神经网络模型进行初始评估,并记录神经网络模型性能;根据初始评估结果,采用贝叶斯优化将参数定位在最优参数区域内...
基于差分隐私的联邦学习安全训练方法及系统
本发明公开了基于差分隐私的联邦学习安全训练方法及系统,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为:如何实现跨机构模型训练中的数据隐私保护与模型精度平衡。包括:构建包括多个客户端和一个服务器的分布式结构;各客户端在每轮本地训练结束后,以梯度特征...
一种异步分层联邦学习方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种异步分层联邦学习方法、系统、设备及介质,涉及联邦学习技术领域,本发明在客户端‑边缘端,使用基于动态时间窗口的方式,将训练时间相近的设备聚类在同一个簇中,以对设备进行动态分组并异步接收客户端上传的局部模型更新;而在边缘端‑中心...
全栈信创环境的大语言模型联邦学习训练算法
本申请公开了一种全栈信创环境的大语言模型联邦学习训练算法,涉及人工智能领域。包括将基础模型的初始权重矩阵分发至各智能体;接收各智能体生成的权重更新矩阵;权重更新矩阵为按照预设加密规则,对低秩增量矩阵进行加密后得到的;低秩增量矩阵表示当前轮次...
一种视觉语言模型的联邦微调方法、装置、电子设备、存储介质及产品
本发明公开了一种视觉语言模型的联邦微调方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括:每个边缘设备获取对应的训练图像集;每个边缘设备通过低秩自适应LoRA算法基于训练图像集对对应的视觉语言模型进行迭代训练,确定每次迭代训练时的初始全局Lo...
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木材加工工具,设备的制造及其制品制作技术
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