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  • 本发明实施例提供一种用于电力系统多维数据知识图谱的识别方法和系统,属于知识图谱的实体识别技术领域。所述识别方法包括:获取电力系统的多维数据;对所述多维数据进行筛选,以去除与电力领域无关的多维数据;将筛选后的所述多维数据进行预处理,以得到符合...
  • 本发明提供了一种基于知识图谱的复杂产品设计知识服务方法和系统,包括:通过文本树结构与改进TFIDF算法结合N‑gram策略对参考文档进行语义标注;利用知识梳理模板及规则抽取方法提取设计过程知识,生成知识三元组并构建Neo4j图数据库中的知识...
  • 本申请实施例公开了一种数据治理方法和系统,该方法包括以下步骤:获取用户自然语言需求,根据用户自然语言需求和预先构建的领域知识图谱,生成数据治理定义语言,领域知识图谱构建用于表示数据资产结构与语义关联;对所述数据治理定义语言进行结构校验,生成...
  • 本发明提供一种基于实时更新与自动化扩展的知识图谱构建方法,包括;通过多源异构数据接口实时采集多种平台的职位数据;对所述职位数据进行数据清洗和标准化处理;对清洗后的职位数据进行实体识别与关系抽取,生成技能树本体库;基于预训练语言模型与技能树本...
  • 本发明涉及人工智能与信息检索技术领域,具体地说,涉及一种基于动态知识图谱的自适应性RAG系统构建方法,包括以下步骤:实时数据采集与处理:通过分布式爬虫与API接口从多源数据实时采集数据,利用BERT‑CRF模型进行实体识别,结合图神经网络(...
  • 本申请提供了一种港口实体名称标准化方法及装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品、计算设备,该港口实体名称标准化方法包括:获取待标准化的港口实体原词以及实体知识库,实体知识库包括多个港口实体标准词;根据港口实体原词与实体知识库中各个港口实体...
  • 本申请涉及文本处理技术领域,特别是涉及基于AI模型的目标内容分析方法及系统,所述方法包括如下步骤:对初始大规模数据集进行预处理,得到所述初始大规模数据集的第一中间数据集;对所述第一中间数据集进行去重处理,得到第二中间数据集;基于任意一个所述...
  • 本申请公开了一种文本分类方法、装置及处理器。通过对输入文本进行预处理和编码,获得规范化的文本向量。随后利用预训练的不良文本识别模型中的多层结构,首先通过第一Transformer编码层及分类层对输入向量进行一级类别分类,同时通过第一聚类层进...
  • 本申请公开了一种基于意图评论网络的假新闻检测方法、装置、设备及存储介质,涉及虚假新闻检测技术领域,所述方法包括:构建读者特征向量空间与网络路径选择策略,并确定用于生成评论的目标路径;基于目标路径与大语言模型生成虚拟读者评论,并以虚拟读者评论...
  • 本发明涉及食品标签判别技术领域,具体地说,涉及基于大语言模型的预包装食品标签的自动判别方法。其包括以下步骤:获取结构化的食品标签数据,包含已分离的产品声称文本和成分列表文本,将产品声称文本输入至领域知识增强的判别模型中,生成用于验证声称真实...
  • 本申请实施例提供了一种主题模型的生成方法、装置、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:对获取的用户评论文本和评论元数据进行预处理,对应获取词频向量和文本标签;将词频向量输入预设的主题模型中,将词频向量转化为潜在空间表示,并经...
  • 本发明提出了一种基于语法语义融合的评论文本情感分类方法,包括:对采集的评论数据进行数据预处理;使用Spacy构建句法依存树,生成语法依存矩阵,获取评论文本语法结构;利用Skip‑gram模型对文本进行词嵌入,以获取语义特征;结合语法结构与语...
  • 本发明提供一种居民情绪状态监测方法和系统,属于数据处理技术领域。其中方法包括获取目标区域的多个原始社交媒体文本;将单个原始社交媒体文本转换为目标格式的文本,以作为标准文本;确定标准文本对应的情绪类型;确定所有标准文本的情绪类型指数;获取标准...
  • 本发明涉及信息处理技术领域,具体为一种基于机器学习的多维度话务热点话题挖掘方法,通过主题提取、K‑means聚类、Key‑means细粒度聚类、词性模板生成事件短语等方法自动提取出准确的热点事件;接着通过贝叶斯平均、关联规则、共现词挖掘提取...
  • 本申请公开了语料库构建实施方法、装置及存储介质,包括:采集多条文本数据,分别将各条文本数据输入至情绪分类模型;利用词嵌入模块输出与各条文本数据中的最小语义单元对应的第一特征向量;将与各条文本数据对应的多个第一特征向量输入至图结构分析模块,利...
  • 本发明提供一种基于图神经网络模型在异配图上进行论文分类的方法,属于机器学习技术领域。本发明方法步骤包括:采集论文标题以及论文间的引用关系数据构建训练集;以训练集中论文的标题为节点,以论文间的引用关系作为边构建邻接矩阵;通过邻接矩阵基于预设条...
  • 本申请实施例公开一种基于意图识别与认知追踪的智能教学处理方法和系统,所述方法包括:收集学生的多轮对话数据,将每轮对话数据映射至预设的布鲁姆认知动词量组进行意图识别,得到对应的意图标签,并按照时间顺序串联该学生的多个意图标签,生成意图迁移链;...
  • 本申请提供了一种文本分类方法、文本分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取输入文本以及所述输入文本对应的场景信息;根据所述输入文本的场景信息对所述输入文本进行语义增强处理,得到语义增强结果;对所述语义增强结果...
  • 本发明提供了一种基于多层级聚类的报告代填单位识别方法和装置,可用于人工智能技术领域,方法包括:获取各目标单位提交的报告文档;对报告文档进行语义段落对齐,得到段落向量索引表;基于多层级聚类算法,根据段落向量索引表依次对语义段落、报告文档和目标...
  • 本发明涉及文本分类与智能制造技术交叉领域,具体涉及一种融合多通道特征与词权聚类的机加工艺文本层级分类方法,包括以下步骤:S1采用正则表达式与坐标裁剪方法,从非结构化表格提取工艺文本并构建特征集;S2通过多通道转换与模型融合,完成机加工种粗粒...
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