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  • 本申请公开了一种针对遥感图像的目标检测方法及系统,方法包括:获取并预处理待检测的遥感图像;对经过预处理的遥感图像进行特征提取,其中,在进行特征提取过程中,进行至少一次特征增强处理与至少一次特征融合处理;根据经过特征增强处理与特征融合处理后的...
  • 本发明提供一种基于无人机视觉的工程主体结构施工进度自动检测方法,通过无人机采集施工现场高分辨率图像构建数据集,经标注预处理后转换为YOLOv12识别格式;改进YOLOv12模型(包括将A2C2f模块替换为A2C2f_Mcva模块、C3k2模...
  • 本发明提供了一种基于多模态大模型提示生成的遥感图像舰船检测方法,包括:步骤1,获得遥感舰船图像数据集;步骤2,将训练集数据输入至多模态大模型生成文本提示特征;步骤3,将训练集输入改进RT‑DETR模型得到多尺度融合图像特征;步骤4,设计跨模...
  • 本发明涉及隧道施工安全技术领域,尤其涉及一种隧洞开挖中隧洞围岩稳定性的智能分析方法及系统。该方法包括以下步骤:获取隧洞围岩地质数据,并进行隧洞开挖模拟,得到隧洞开挖数据;基于隧洞开挖数据进行节理裂隙检测,得到节理裂隙数据;根据隧洞开挖数据进...
  • 本发明公开一种基于天基SAR的海洋中/亚中尺度动力过程识别方法,属于海洋遥感与人工智能交叉技术领域,包括:输入数据、对数据进行预处理和构建数据集后,为构建模型,采用YOLOv12架构改进,并构建边缘强化感知机,融合低中高级特征;Neck层用...
  • 本申请涉及一种电缆隧道的裂缝识别方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:采集电缆隧道内壁的红外图像;将红外图像输入至裂缝分割模型的编码器,得到编码后的红外图像特征;编码器为ResNet‑34;将编码后的红外图像特征输入至裂缝分割模型...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的潜水器数据采集方法和装置,涉及水下探测与人工智能技术领域,将智能感知与决策控制能力内置于潜水器系统中,使其具备了高度的自主性;即使在通信受限或无法通信的深海环境中,潜水器依然能够独立完成复杂的目标发现、跟踪和精...
  • 本发明提供一种结合水下图像增强的目标检测方法,包括:S1、通过UnitModule对水下原始图像进行增强处理,生成具有更清晰物体边界的增强图像;S2、利用骨干网络分别提取水下原始图像和增强图像的特征;S3、将提取的水下原始图像特征和增强图像...
  • 本发明实施例提供一种基于侧扫声纳数据的水下目标定位方法和系统,属于水下探测与定位技术领域。该方法通过读取目标格式的侧扫声纳数据文件,提取声纳图像数据并转换为通用图像格式;将其输入预训练的卷积神经网络模型,识别水下目标并输出图像相对坐标;融合...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的农村生活污水治理成效图像识别评估方法、系统及平台,构建与治理成效评估关联对象相对应的问题图片数据集;生成并获取与各关联对象相对应的第一数据,并标注处理第一数据中目标对象的类型标签,并创建相对应的训练集与验证集;...
  • 本申请公开一种巡检套图行为检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:基于待检测巡检图片关联的商户信息,对待检测巡检图片的拍摄位置进行地理位置验证;若判断通过地理位置验证,则提取待检测巡检图片的基础特征,并基于基础特征进...
  • 本发明公开了一种多尺度分形深度网络红外虚警源分类方法及系统,属于遥感图像处理技术领域,解决现有技术中针对不同场景不同特征的虚警源难以利用共性有效的纹理信息进行分类,难以设计一套通用算法解决多类别虚警源分类,分类方法在复杂背景环境下适应性差以...
  • 本说明书实施例公开了一种图像检测方法,该方法从待检测图像中提取第一图像特征和第二图像特征,对第一图像特征进行横轴卷积得到横轴特征,对第二图像特征进行纵轴卷积得到纵轴特征,融合横轴特征和纵轴特征得到融合特征,根据融合特征检测待检测图像中的篡改...
  • 本申请实施例提供了一种查验设备,该所述查验设备包括:容纳箱、查验单元和移动单元;所述容纳箱包括第一箱体和第二箱体,所述第一箱体与所述第二箱体通过第一连接单元连接,所述第一箱体被构造为至少部分容纳于所述第二箱体内,且所述第一箱体沿所述第一连接...
  • 本发明公开了一种结合样本内扰动演化与扰动幅度归一化的对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质,属于人工智能安全技术领域,包括步骤1、获取输入图像及对应标签并初始化各超参数和扰动张量;步骤2、在每轮扰动迭代中,基于当前扰动的分离副本进行内扰动演...
  • 本发明公开了一种基于地质视觉大模型的钻孔摄像智能解译方法,包括:1)采集钻孔图像并作预处理,构建含地质标签的样本库;2)基于现有通用视觉大模型,嵌入地质特征注意力模块与岩性分类适配器,结合深部煤矿地质特征进行专项优化,构建地质视觉大模型;3...
  • 本发明提供了一种知识蒸馏方法及电子设备,可以应用于人工智能技术领域。该知识蒸馏方法包括:分别确定用于教师网络的多个第一注意力图,用于学生网络的多个第二注意力图;对基于多个第一注意力图拼接得到的第一拼接矩阵和基于多个第二注意力图拼接得到的第二...
  • 本发明公开了一种基于轻量化深度学习模型的田间杂草检测方法及系统,涉及农业测绘工程技术领域,包括以下步骤:建立包含多种作物类型和各物候阶段的田间杂草标注数据集,并按比例划分,为模型训练和验证提供基准;以YOLOv10n网络模型为基础,构建田间...
  • 本发明公开了一种基于AI的医疗图像识别方法,具体涉及数据分析技术领域,采集来自不同模态的医疗图像数据并进行预处理,使用图像注册方法,将不同模态的图像对齐,并对不同模态的图像数据进行融合,使用CNN提取融合图像的低级特征,利用胶囊网络对提取的...
  • 本申请涉及一种面向序列化的视觉地点识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:输入一批次地点图像训练数据到视觉地点识别模型,经骨干网络提取多层特征图并拼接,输入共享序列分支网络第一特征混合单元,借im2im损失调整其参数。再输入一批次序列...
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