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  • 本发明涉及文化遗产数字化保护与智能修复技术领域,且公开了基于时空语义融合的大遗址智能修复与数字资产管理系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、时空信息融合模块、语义知识构建与融合模块、智能修复模块、数字资产管理模块和交互模块,通过时空信息融...
  • 本发明公开了一种融合极化电位监测信号的地铁钢纤维混凝土结构腐蚀电流密度时序预测方法,通过测量小周期内腐蚀电流密度时序数据,并以小周期内时序数据为训练数据,构建基于长短期记忆网络(LSTM)的腐蚀电流密度时序预测方法,并与腐蚀电流密度危险阈值...
  • 本发明公开了一种生命周期识别与自标注驱动的蜂群多模态数据管理系统,利用轨道式双箱体蜂巢与滑轮式巢框设计,配合多种传感器采集蜂群图像、音频及环境数据,经自标注分析生成结构化标注数据,结合生命周期评估机制与动态分桶存储方案,动态存储多模态原始与...
  • 本申请提供一种基于多模态数据融合的动态规则智能质检系统及方法,涉及智能质检领域,解决了传统质检方法在多模态数据融合、规则灵活性及质检效率方面不足的技术问题。该方法包括:将原始数据通过跨模态协同清洗得到多模态数据;对多模态数据进行特征提取与特...
  • 本发明公开了融合机器视觉与区块链的鲜花交易品质验真与存证系统,涉及数字信息技术领域,包括:多物理场信息采集单元,采集鲜花的多模态初始状态数据;数字孪生初始状态构建模块,通过多个并行的物理通道编码器对不同传感器数据进行独立处理,通过跨通道信息...
  • 本发明公开了一种基于孪生多分类器融合的风电机组设备故障诊断方法及系统,该方法首先确定风电机组设备故障诊断的输入样本向量及对应的故障类别,并对风电机组设备数据进行筛选和标签重构,获取单分类器相对应的孪生数据集。其次基于孪生数据集,构建孪生分类...
  • 本发明属于计算机网络安全技术领域,公开一种电力网络安全知识本体建模方法,该方法首先并行采集电力监控、安全设备及威胁情报等多模态异构数据;接着,采用混合策略,一方面基于领域标准构建顶层种子本体,另一方面利用深度学习模型从文本中自动抽取实体关系...
  • 本发明公开了一种基于神经动力学优化的变压器温度预测方法及系统,属于电力设备状态监测与智能预测技术领域,该方法包括:采集变压器运行过程中的温度、电流、环境参数等多源数据,并进行标准化处理;构建融合长短期记忆网络与KAN神经网络的预测模型,利用...
  • 本发明涉及飞机液压系统可靠性分析领域,具体涉及一种基于数据降维的飞机液压系统的两阶段剩余寿命预测方法,包括:采集飞机液压系统的状态数据并进行预处理;对预处理后的数据依次进行主成分分析和核主成分分析,获取降维数据;建立双目标预测模型;将趋势项...
  • 本发明公开一种基于多层网络的多模态网络融合分析方法,实施包括:步骤1:基于典型相关分析的单模态脑网络构建;步骤2:提取脑网络结构‑功能耦合;步骤3:高阶多模态脑网络构建与分析。本发明的有益效果是:1.构建的高阶多模态脑网络融合了大脑结构和功...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种多源异构数据融合方法及系统,其包括连接分布式数据采集平台获取待融合数据集,构建分层处理路径,进行数据格式转换与权限验证,优化决策生成融合策略。通过引入误差模型、调用概率集合及风险映射机制,提升数...
  • 本发明公开了一种泛化能力提升的源荷数据预测方法及系统,方法包括:以不同的时间尺度分别对历史源荷数据进行采样,得到不同时间尺度的采样数据;对不同时间尺度的采样数据进行全局特征提取,然后融合不同时间尺度的全局特征,得到多尺度全局特征;对历史源荷...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的赛道双向互动系统,具体涉及体育科技与数字通信交叉领域,包括多模态数据初始化模块、多模态数据时空同步融合模块、动态互动响应生成模块、传输质量动态优化模块以及实时反馈迭代优化模块;多模态数据时空同步融合模块:...
  • 本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种水域多源信息融合的AI态势感知与应急决策系统。包括:多源数据采集模块,用于采集水域内船舶自动识别系统数据、雷达监测数据、水文气象数据及视频监控数据;数据预处理模块,用于对采集的多源数据进行降噪处理、时间同...
  • 本发明涉及姿态识别技术领域,公开了一种用于儿童AI玩具的用户姿态识别方法及其识别系统。该识别方法通过获取用户当前的多维传感信息,对并对多维传感信息进行预处理操作,将预处理操作后的多维传感信息进行多模态数据融合操作,计算多模态数据融合操作的结...
  • 一种基于ISSA改进CNN‑LSTM模型的输变电工程多物理量感知方法及系统,方法首先获取原始多模态数据,并对每个模态的数据分别进行增强融合,获得融合多模态特征;接着基于改进混合机制的麻雀搜索算法优化CNN‑LSTM模型的超参数,改进单头注意...
  • 本发明提供一种水质指标融合数据异常检测方法、系统、设备及介质,涉及水质检测技术领域,本发明通过从水源站实时获取物理、化学和生物三类参数,随后在保留原始数据基础上,通过多模态特征重构构建跨参数关联特征,并同步计算自适应敏感度因子,该因子融合参...
  • 本发明属于电力系统信息处理技术领域,具体的说是一种基于大数据的电力信息分析方法,通过多源异构数据的语义融合与时序注意力机制的动态特征挖掘,在负荷预测场景中,相比传统单一数据源模型,融合气象数据、用户用电行为数据及电网运行数据后,预测平均误差...
  • 本发明属于电力数据预测技术领域,涉及一种电力系统负荷预测方法、装置及计算机可读存储介质,将负荷时间序列数据输入卷积神经网络,输出初始特征向量;将初始特征向量分别输入门控循环单元和支持向量机,输出时序特征向量和非线性特征向量;将时序特征向量和...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法、图文数据处理方法、计算设备及存储介质,其中图文数据处理方法,包括:确定待处理图文数据,并将所述待处理图文数据输入数据处理模型,其中,所述数据处理模型中包含第一多模态大模型,第二多模态大模型以及对比学习模型,且...
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