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  • 本申请涉及一种短期负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待预测区域的目标历史时间段内多个连续的时间点对应的历史负荷,得到历史负荷序列;将所述历史负荷序列输入训练好的第一负荷预测模型,得到第一负荷预测结果;所述...
  • 一种计及最优运行的配网两阶段区域重构的方法,包括构建变压器健康评估与风险评估模型,该模型综合考虑配电网变压器的溶解气、电气试验和绝缘油对变压器健康的影响因素;根据变压器健康评估与风险评估指标的结果指定变压器检修策略,判断变压器是否需要检修;...
  • 本发明属于工商业储能技术领域,提供了一种基于多模态数据融合的储能系统最大需量预测方法及系统,通过采集工商业储能系统的电力负荷数据、环境参数、生产排程数据及电价政策数据,并对采集数据进行预处理;对预处理后的负荷数据进行多尺度周期性分量分解,生...
  • 一种基于改进神经网络的短期电力负荷概率预测方法,属于电力系统负荷预测技术领域。该方法包括:采集并预处理负荷及相关数据;构建融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络、注意力机制、分位数回归和核密度估计的DCS‑CNN‑BiLSTM‑Attenti...
  • 本发明涉及一种基于梯度提升集成模型的多时间粒度电量预测方法,属于电量预测技术领域。该方法解决了传统电量预测模型无法同时适应不同时间粒度、难以捕捉负荷非线性与非平稳特性的局限性。方法技术方案包括:通过K均值聚类对用户分组以降低用电行为异质性;...
  • 一种基于智能体交互的用户电能负荷预测和调控的方法及系统。其中,通过定时任务从营销运营平台采集目标用户或用户群的历史用电负荷数据;计算历史用电负荷数据中每个用户的平均日用电数据;构建用于与管理员通过自然语言交互的用户管理智能体,利用用户管理智...
  • 本发明涉及风电功率预测技术领域,具体涉及一种高原气象条件下的风电功率预测方法及系统,步骤如下:获取目标高原风电场的空气密度、有效风速时序数据,再通过超经验模态分解,提取时序数据的多尺度波动特征;以多尺度波动特征为节点,构建融合风能转化物理定...
  • 本发明公开了一种风力发电场发电量预测方法,具体包括以下步骤:步骤一、多模态数据采集与预处理,同步获取风力发电场的数值天气预报数据,本发明实现多模态数据深度融合与动态时空关联精准捕捉,破解传统方法数据利用局限与环境适配不足的难题:通过同步采集...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的电网能量调度优化方法,包括:采集多源异构数据,预处理得到标准化电网数据集;构建电网知识图谱,得到调度知识集;提取结构化特征,得到输入序列数据;构建改进液态时间常数网络,得到滚动预测参数集;生成求解输入项,汇总得...
  • 本发明属于智能建筑与能源管理技术领域,具体涉及一种基于负荷预测与动态调控的建筑电力节能控制系统,旨在解决建筑电力系统能源利用效率低、负荷响应滞后及多目标协同控制难的问题。系统包括负荷数据采集、短期负荷预测、动态能效评估、多目标优化调度、实时...
  • 本发明涉及风电功率预测技术领域,具体涉及风力发电功率预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:基于多个风电场的静态属性,生成各风电场的物理特征向量;根据各风电场物理特征向量的相似性,将所述多个风电场动态划分为多个集群,并采用联邦学习方式为每...
  • 本发明公开了受极端天气影响的风力发电预测功率校正方法、装置、设备以及介质,包括:获取目标风力发电机所在地的当前环境数据,并将当前环境数据输入环境识别训练网络中,得到环境识别结果;若环境识别结果中同时包括极端天气识别结果以及极端天气识别类型时...
  • 本发明属于电力系统自动化与新能源技术领域,涉及一种基于多源数据融合的台区运行状态三色调控方法及系统,所述的方法包括以下步骤:步骤S1,多源数据采集与融合的步骤;步骤S2,协同预测的步骤;步骤S3,动态调控决策生成的步骤;步骤S4,指令下发与...
  • 本发明涉及微网负荷预测技术领域,公开了一种多因子高效融合的微网负荷短期预测模型优化方法。该方法通过采集微网负荷历史数据及多源因子数据,包括气象、电价等信息,并进行独热编码与归一化处理。利用变分模态分解技术将负荷数据分解为高频与低频分量,分别...
  • 本申请涉及电力系统控制领域,公开了一种光储系统及其控制方法、装置,包括:将第一时段的用户负荷数据及相关的影响因素数据输入负荷预测模型,得到未来第二时段的用户负荷数据;将光伏发电系统在第一时段的光伏发电功率及相关的影响因素数据输入光伏发电功率...
  • 本发明公开了一种新能源光伏发电接入配电网的风险评估方法及系统,属于配电网运行安全技术领域,包括:采集光照资源数据和配电网的负荷数据,经过经验模态分解、Copula函数和改进拉丁超立方抽样生成涵盖典型与极端场景的基础数据集;构建融合图神经网络...
  • 本发明公开了一种基于两级注意力机制的光伏发电功率预测方法、网络结构与装置。其方法包括:提取窗口内每个时间步的输入特征的特征注意力向量,将输入特征与特征注意力向量进行加权;获取加权特征注意力向量在窗口内各时间步的隐藏状态序列;根据特征注意力向...
  • 本发明公开了一种电网突发事件情景动态推演分析方法及相关装置,包括:获取电网突发事件发生后当前电网的情景状态;获取当前能够提供的所有应急活动、外部环境以及应急资源;根据所述当前电网的情景状态以及当前能够提供的所有应急活动、外部环境以及应急资源...
  • 本申请涉及智能电网技术领域,尤其涉及一种用于智能电网的协同保供电辅助决策方法及系统,方法包括:采集电网实时运行数据并生成包含多个调度方案的初始种群;计算拓扑权重以及资源裕度;基于目标函数值、拓扑权重及资源裕度构建角色势能指标以分配麻雀搜索算...
  • 本发明公开了极端天气下的风力发电功率预测方法、装置、设备以及介质,包括:根据历史风力发电多元数据构建多元功率影响因子映射关系;基于多元功率影响因子映射关系,划分每类功率影响因子的功率影响区间;基于长短期记忆网络,构建风力发电功率预测模型,并...
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