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  • 本发明公开了一种适用于小目标检测的改进YOLOv11电气设备缺陷识别方法,属于计算机视觉技术领域。该方法对YOLOv11n模型进行多项结构优化,主要包括:将主干网络替换为EfficientNetV2,以提升特征提取效率;在浅层引入RFACo...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的钢轨缺陷检测算法及系统,旨在解决人工巡检效率低、传统视觉技术局限性强及深度学习模型嵌入式部署难的问题。该方案以YOLOv11n为框架进行三项核心改进:首先,使用C3k2‑LSKA模块替换原始模块以增强...
  • 本发明涉及自动化掘进装备技术领域,为解决现有技术依赖人工检测导致的效率低、成本高、安全性差等问题,提供一种基于视觉AI的截割刀具磨损在线监测方法及系统,通过带自清洁与光源的工业相机自动采集刀具图像;利用基于Faster R‑CNN深度学习模...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的片式电感表面缺陷检测方法及系统。方法包括:获取片式电感初始图像集;进行小波变换去噪得到去噪图像;对去噪图像进行傅里叶变换并分离相位分量生成相位特征图;通过卷积神经网络分析相位变化幅度识...
  • 本发明公开了一种颅内动脉瘤CTA图像检测方法,涉及医学影像处理领域,包括以下步骤:图像预处理:对输入的三维CTA医学影像进行预处理;多尺度特征提取:通过编码器网络从所述标准化图像数据中提取不同层级的视觉特征;层级注意力增强:在所述编码器网络...
  • 本申请公开了一种点云检测方法及相关装置、扫描仪和存储介质,其中点云检测方法包括:基于扫描仪采集的实时点云进行体素化,得到体素网格;其中,实时点云包含若干三维点,体素网格包含若干体素;基于体素内三维点的数量值,得到体素的体素密度评分,并基于体...
  • 本申请提供一种间质肿瘤浸润淋巴细胞评估方法、装置、终端及存储介质,涉及医学图像处理技术领域。该方法包括:获取待评估淋巴细胞区域的区域图像,区域图像呈矩形;确定待评估淋巴细胞区域的区域图像中的肿瘤区域的位置,并将肿瘤区域从待评估淋巴细胞区域的...
  • 本发明提出一种用于电路板焊盘缺陷检测的目标检测网络及其缺陷检测方法,首先对采集的电路板焊盘图像进行预处理,提升图像质量;构建目标检测网络,并对其进行训练,将电路板焊盘图像数据集输入训练后的目标检测网络得到初步的缺陷检测结果;根据初步的缺陷检...
  • 一种丝饼多尺度缺陷检测的类激活图融合方法和电子设备,其方法包括:采集丝饼图像;制作缺陷数据集,分类标注;向缺陷检测基本模型输入训练集,得到初步缺陷分类结果和预训练权重;加载预训练权重得到分类结果和各层特征,多次反向传播,求得梯度图,与原始特...
  • 本发明公开了一种基于SPD‑Conv和注意力机制的YOLOv7‑tiny轻量化PCB缺陷检测方法,先获取公开的PCB缺陷数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集,再基于YOLOv7‑tiny模型,引入PP‑LCNet轻量级网络、空间深度...
  • 本申请实施例公开了一种SF6表计的状态变化图像检测方法及相关设备,通过获取SF6表计的当前状态图像和历史状态图像,并获取当前状态图像与历史状态图像之间的每个像素的绝对差分值,及获取当前状态图像的像素阈值;根据绝对差分值和像素阈值获得SF6表...
  • 本发明公开了一种线激光抗焊接噪声的中心点提取与焊缝点识别方法,应用于焊接质量检测与机器视觉测量领域。针对焊接飞溅、反光及背景噪声影响,解决了提取精度低、鲁棒性差、焊缝点定位难等问题。技术方案包括:通过Otsu自适应阈值分割、连通域分析、形态...
  • 本发明涉及光伏智能运维领域,尤其涉及一种基于多源信息融合的光伏板缺陷检测方法。本发明目的是解决现有的光伏机器人在缺陷检测中存在准确率低下的问题。提供了一种基于多源信息融合的光伏板缺陷检测方法,本发明针对面板异物与部件缺损检测需求,设计基于多...
  • 本发明公开一种基于方向‑宽度先验增强与深度学习的铺丝缺陷检测方法及系统,在可见光架构内嵌入“铺层方向‑宽度”联合先验,以方向滤波抑制旧层纹理干扰、宽度先验剔除交叉纹理,差分与顶帽操作增强缺陷对比度;引入高效上采样模块替代YOLOv8普通上采...
  • 本发明公开了基于视觉检测的钨钢模具缺陷检测方法及系统,属于图像处理领域,包括以下步骤:热补偿校正、缺陷检测分析、优化反射模型改进以及钨钢特性校正分析。本发明通过将模具表面图像输入至指定反射模型中进行光照处理,同时对指定反射模型进行热补偿校正...
  • 本发明公开一种基于解耦提示学习的联邦域泛化工业缺陷检测方法,准备一个预训练的视觉语言模型作为特征提取器,并收集来自不同生产线的带缺陷类别标签的工业数据。其次在各客户端分别初始化领域无关提示、领域相关提示和类别提示三类可学习文本向量,并在本地...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的智能穿戴手表表壳精度检测方法,涉及机器视觉技术领域,包括,采集手表表面点云和手表表壳图像,并进行点云去噪和图像畸变校正,获取配准多模态数据;对配准多模态数据执行多层金字塔卷积,输出表壳几何‑纹理特征;对表壳几何...
  • 本发明公开了一种老年痴呆相关多对比度脑结构磁共振成像分析方法,包括:采集多对比度脑结构磁共振成像数据,包括T1加权成像、T2加权成像、质子密度加权成像PD、液体衰减反转恢复FLAIR、磁敏感加权成像SWI;构建用于多对比度脑结构磁共振成像分...
  • 本申请提供一种基于视觉检测的隐框玻璃幕墙结构胶老化无损检测方法,包括:获取待检测结构胶表面的高光谱图像立方体及包含老化产物组分的端元光谱特征信息。根据该特征信息对高光谱图像进行光谱分解,计算各目标化学组分在每个像素点的丰度值生成材料组分丰度...
  • 本发明公开了一种图像差异识别方法及系统,其中方法包括:S1、获取待对比的第一图像和第二图像,分别对其进行灰度转换;S2、对经S1的灰度转换后的第一图像和第二图像进行小波阈值去噪;S3、依次通过最大化相关一致性和最小化结构差异对S2得到的第一...
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