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  • 本发明属于基于图像识别的水轮机检测技术领域,公开了一种水轮机复合涂层磨损可视化识别方法及系统,相比于传统人工检测,本发明不仅提高了效率,且磨损识别不依赖于人员的专业经验,因此,提高了检测的准确性;同时,在检测时,考虑到了水轮机叶片的实际工作...
  • 本申请涉及一种拼接缝修复方法、装置、电子设备及可读介质,其中,方法包括:获取通过DR设备采集的原始DR图像,并在原始DR图像上确定与DR设备的滤线栅位置对应的第一候选区域;基于第一候选区域对原始DR图像进行多算法联合计算,以在第一候选区域中...
  • 本发明公开了一种结合快速傅里叶卷积和扩散模型的图像修复方法,包括获取图像数据集并划分出训练集和测试集,分别输入至扩散模型进行训练和测试;在扩散模型的前向扩散过程中,对初始图像逐步添加高斯噪声,直至得到具有高斯噪声的低分辨图像;在扩散模型中的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的植物三维点云补全方法及系统,该方法将待补全部分点云数据输入植物点云补全模型,得到补全点云数据;所述植物点云补全模型包括基于CRA‑PCN架构的编码器和解码器,以及关联缺失信息增强模块;所述关联缺失信息增强模块设...
  • 本发明公开了一种基于深度锚点缩放的反光线性可形变物体深度重建方法和装置,包括以下步骤:获取反光线性可形变物体的彩色图像和深度图像;构建包含图像分割网络模块、相对深度估计网络模块、深度锚点选择模块、以及深度融合模块的深度重建模型;构建反光线性...
  • 本发明属于图像修复技术领域,具体公开了一种精细解耦与动态控制的传统壁画图像修复方法,所述方法基于扩散模型,利用解耦的条件编码器、CLIP结构编码器与Swin风格编码器,分别精准提取壁画的结构特征与风格特征。通过时间步自适应特征融合模块将上述...
  • 本发明公开了面向5G远控的视频流去雾方法及系统,涉及图像增强技术领域;方法包括:实时采集得到有雾视频;将单帧有雾视频输入预先训练好的单目深度估计神经网络,推理得到与输入的单帧有雾视频尺寸相同的深度图;根据深度图对当前有雾视频帧的场景进行近景...
  • 本发明公开了一种基于高效引导扩散模型的通用图像恢复方法及设备,涉及图像恢复领域,解决了现有技术在不同退化类型下效率低下的问题。所述方法包括获取不同退化类型训练集和测试集;训练集按照不同退化类型进行标注设定为高级语义条件;退化图像通过离散小波...
  • 本发明公开了一种基于激光点云与摄影测量的地形点云孔洞识别及修复方法,该方法包括以下步骤:一、获取沟壑区域的三维激光点云和摄影测量点云;二、对沟壑区域的三维激光点云数据进行清洗,得到清洗后沟壑区域点云;三、对清洗后沟壑区域点云基于欧式距离进行...
  • 本申请公开了一种图像处理与模型训练方法、图像重构模型及电子设备,该图像处理方法包括:解耦第一图像中的目标类型内容,得到解耦后的非目标类型内容图像以及解耦出的至少一个目标类型内容区域和目标类型内容区域的位置坐标信息,非目标类型内容图像中不包括...
  • 本申请公开了一种视频修复方法、装置、存储介质及处理器。该案中,从待修复视频的有效区域中提取由高分辨率层级至低分辨率层级的多个时空特征;对每一分辨率层级的时空特征进行正向和逆向时序扫描,对各分辨率层级对应的扫描结果的数据进行特征融合,得到各分...
  • 本发明公开了一种结合人工智能技术的唐卡图像残缺区域智能补全方法,将唐卡残缺图像在空频联合域上的分层语义特征和法器区域对应的预设规则进行拼接;然后结合唐卡残缺图像输入到优化的对抗网络的生成器,得到编码器特征图和跳跃特征图后获取初始修复图像;将...
  • 本发明涉及一种准确定位雾气和增强细节的图像去雾方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:将雾霾图像映射至特征空间转换为特征图;构建网络架构,各层配置下采样模块、HFII模块、上采样模块及全连接层,特征图在网络中传递并降低分辨率,再恢复分辨率...
  • 本发明公开了一种鬼成像图像重建方法、设备及存储介质,所述方法首先获取鬼成像系统产生的低质量重建图像,随后将其输入至训练好的LD‑GIRNet网络中处理,得到高质量目标重建图像。该网络为编码器‑解码器架构,其核心在于编码器和解码器中嵌入了多个...
  • 本发明公开了一种红外焦平面阵列测姿图像缺陷像素修复方法、装置,属于红外成像与图像处理技术领域,包括:对含有故障缺陷的红外焦平面阵列测姿图像逐行、逐列进行线性拟合,计算行残差平方和与列残差平方和;将行残差平方和与列残差平方和按照降序排列,取前...
  • 本发明公开了一种基于小波域扩散模型的图像去雾方法,用于解决现有技术推理时间过长、计算量大、复原效果不稳定等问题。该方法包括:构建训练集和测试集;分别对训练集中所有雾天图像和清晰图像进行小波域特征增强处理,得到对应的二级分量及二级小波域增强特...
  • 本发明公开了基于大气扩散模型与扩散生成网络的雾气分级数据集构建方法及系统,涉及计算机视觉与图像生成领域,现有雾气图像合成不真实、雾浓度不可控、难以自动化构建高质量分级配对数据集。本发明利用扩散生成网络根据文本提示生成清晰图像;通过深度估计网...
  • 本发明涉及光学成像技术领域,具体提供了一种图像校正方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取第一视觉图像和第二视觉图像;其中,第一视觉图像为第一成像镜头生成的,第二视觉图像为第二成像镜头生成的;将第一视觉图像输入图像生成网络,...
  • 本发明提供了一种贴标控制方法、贴标控制装置、存储介质和贴标机,包括获取第一预定位置的标签的图像信息后对图像信息进行预处理,图像信息包括背景图像和标签图像;确标签图像边缘,判断标签是否完整;若标签完整,获取标签图像的理论特征点的位置信息;根据...
  • 本发明公开了一种线扫描相机图像的校正方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取由线扫描相机对目标物体进行扫描得到的原始扫描图像;基于所述目标物体的目标物理尺寸与目标分辨率,确定校正后图像的像素尺寸;对于所述校正后图像中的每一目标像素,根...
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