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  • 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于空频信息交互的Mamba遥感图像超分辨率方法,包括构建并训练基于空频信息交互的Mamba超分辨率网络模型,获取待处理图像输入训练完成的Mamba超分辨率网络模型得到重建图像;所述遥感图像超分辨率...
  • 本申请涉及视觉处理领域,提供一种融合注意力机制的超分辨率图像实时处理方法及装置。该方法包括:获取待处理的低分辨率图像;对低分辨率图像进行初始特征编码,获得浅层特征图;结合混合注意力机制将各个空间位置及各个特征通道在浅层特征图中的特征贡献度进...
  • 本申请公开了一种光场图像超分辨率重建方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括对第一分辨率下的光场图像进行预处理,对处理后的光场图像进行特征图提取;第一分辨率为满足预设低分辨率判定条件的分辨率;将基础特征图分解为各子空间,利用卷积块...
  • 本发明提供了一种面向单目深度估计的多视角和复杂环境鲁棒的对抗伪装生成方法、系统及存储介质,方法包括 : 步骤S1,场景数据采集:采集车辆行驶过程中的前向图像数据;步骤S2,对抗纹理渲染:步骤S3,多视距图像获取:随机不同的角度、距离、偏置参...
  • 本发明公开一种基于自适应场景感知的遥感快速扩散超分重建方法,属于模式识别技术领域,用于遥感图像的超分辨率重建。本发明的方法包括以下步骤:对高分辨图像进行预处理,计算高分辨率图像与双三次上采样结果之间残差作为扩散模型的训练目标;通过频域增强模...
  • 本发明公开的属于输电线路技术领域,具体为一种输电线路巡检图像盲超分辨率重建方法,首先构建一个输电线路图像解析单元,对待盲超分的原始输电线路巡检图像LRinin进行标准化;接着使用RMC‑SR图像处理芯片,实现输电线路巡检图像盲超分辨率重建;...
  • 本申请提供了一种分段频域自监督的多对比度MRI超分辨率重建方法。方法包括:构建并训练超分辨率重建模型,将受试对象待重建的MRI图像信息输入训练好的超分辨率重建模型,输出连续尺度的高分辨率重建图像。本申请提供的超分辨率重建模型,可以利用患者自...
  • 一种提升大规模星轨掩膜计算效率的方法。涉及空间目标观测技术领域,具体涉及一种提升大规模星轨掩膜计算效率的方法。用于在空间目标观测图像处理中快速去除密集恒星星轨,从而提升目标提取的整体性能与处理速度。所述方法包括:根据观测图像尺寸,构建原始掩...
  • 本申请公开了一种图像拼接方法、图像拼接设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,公开了图像拼接方法,包括:基于待拼接图像的拼接重叠侧对应的检测阈值提取待拼接图像的特征点,其中,拼接重叠侧的检测阈值小于非重叠侧的检测阈值;基于双向匹配策略确定待拼...
  • 本发明公开了一种基于四维高斯溅射的动态场景图像域适应系统及方法、计算机存储介质,涉及计算机视觉、计算机图形学领域,上述方法包括获取多个视角在不同时间点捕获的动态图像;基于动态图像,生成四维高斯模型;将四维高斯模型分解为条件三维高斯模型和边缘...
  • 一种基于多源数据融合的建筑物更新方法,涉及测绘领域,该方法包括如下步骤:收集遥感影像数据、高精度地形图数据、结合表数据;对收集的数据,通过坐标统一化处理;建筑物基础数据制作;建筑物图形成果制作;属性制作;将制作完成的元数据与建筑物成果数据进...
  • 本发明公开了一种基于自适应频率解耦的多模态图像融合方法,属于图像融合技术领域,包括:基于传感器捕获多模态数据图像,输入待融合的红外图像与可见光图像;利用自适应频率解耦模块提取图像的共性和特性特征表示,动态调整卷积核的低频权重及动态解耦空间中...
  • 本发明公开了一种用于获取大景深高清数字切片的高速扫描方法,涉及数字切片的高速扫描与图像处理技术领域,包括拍摄视野图像;使用图像匹配算法将所有拍摄后的视野图像对齐;将不同层面对齐的视野图像清晰的部分融合到一张图像上,得到大景深的全景图像。本发...
  • 本发明公开了基于多域融合的医学高光谱图像增强方法及系统,属于医学图像处理技术领域,基于多域融合的医学高光谱图像增强方法包括:获取医学原始高光谱图像;光谱域上对原始高光谱图像进行光照补偿,得到标准高光谱图像;基于自适应频率权重对标准高光谱图像...
  • 本发明提供一种基于多特征融合的低质量图像增强方法、装置、设备和存储介质,通过HVI色彩空间变换,将标准数字图像分解为强度图和HVI特征图;对HVI特征图中空间元素排序和整形,得到整形后特征图;通过第一深度卷积和第二深度卷积,对整形后特征图特...
  • 本发明公开一种基于双引导提示扩散模型的低照度图像增强方法,其实现步骤为:对生成样本对进行尺寸一致化预处理;将预处理后的低照度图像输入到扩散模型中,从输出的光照特征中提取光照感知提示;从预处理后的低照度图像中提取光照不变提示;在扩散模型中通过...
  • 本申请提供了一种基于交通场景的暗光图像增强方法,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:构建空间自适应光照估计器,从输入的原始暗光图像中估计空间变化的照明成分;构建图像增强网络,采用UNet结构;利用空间自适应光照估计器输出的照度图,引导Tra...
  • 本申请涉及数字电视领域中的画质转换技术领域,具体提供一种图像画质转换模型的训练方法、图像处理方法、设备及介质,旨在解决HDR中存在亮度banding、块效应及随机噪声的问题。为此目的,本申请的方法包括:获取训练图像样本对,训练图像样本对包括...
  • 本申请涉及一种色差恢复模型的训练方法和装置。所述方法包括:对色差恢复模型进行多批次训练,在每一批次的训练过程中,通过联合训练数据对色差恢复模型进行训练,得到模型输出图像;基于联合损失函数、模型输出图像以及联合训练数据,得到当前训练批次对应的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和傅里叶时空域变换的图像处理方法,该图像处理方法具体步骤包括:图像处理:从视频中采集原始图像帧,输入卷积神经网络,对图像执行水平和竖直两个纬度的卷积,由卷积核输出运算结果,得到一幅修改后的图像;通过BN算子操作进...
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