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  • 本发明公开一种多模型协同融合的风电机组功率智能预测方法及装置,属于风电机组运行控制与新能源预测技术领域。所述方法包括获取风电机组数据,按照固定样本长度将风电机组数据划分为若干风过程,计算各个风过程指标,根据各个风过程指标得到有效风过程集合;...
  • 本发明涉及道路称台技术领域,具体涉及一种称重数据驱动的公路称台计量偏差诊断方法、介质及设备,方法包括获取道路称台联网监测系统的多源数据;构建车辆跨称台通行链并预处理数据;定义称重准确度指数并构建偏差诊断模型;基于HDBSCAN聚类算法构建两...
  • 本发明提供一种高速公路事件处置模型智能体的自适应持续学习方法,通过对高速公路处置案例的多样性增益评估,盲区填补加权系数计算,结合多样性增益、盲区填补加权系数和处置效果基础评分得到多样性感知价值。并评估模型对处置案例的预测不确定性,结合多样性...
  • 一种基于动态层次聚类与LSTM的时序数据处理方法及系统,所述方法包括:获取多模态时序数据,通过增量式层次聚类生成动态树形结构;基于所述动态树形结构确定目标节点,并生成所述目标节点的层级位置编码向量;将所述层级位置编码向量输入LSTM网络以调...
  • 本发明属于电力相关技术领域,提出基于改进条件生成网络的风光功率场景生成方法及系统,改进条件生成网络的生成器以气象条件为显式驱动信号,融合FiLM动态调制动态调整特征通道的尺度与偏移,实现气象条件对功率生成过程的细粒度控制,从而有效还原真实风...
  • 本发明公开了一种基于多站信息融合的多辐射源实时分类与定位方法及装置,方法包括:根据当前时刻的站点信息进行聚类,得到当前时刻的同源站点集合;其中,同源站点集合为当前时刻测量同一辐射源的站点集合;利用较北误差对当前时刻的同源站点集合中的站点进行...
  • 本发明公开了一种用于老旧住区改造的多源数据融合数字画像构建方法,属于城市规划与改造技术领域,该方法通过构建包含内在属性和外显特征双维度的标签测度指标体系,整合多模态数据并提取特征向量,将特征向量与住区关联形成多维标签组合类型,引入空间邻近性...
  • 本发明涉及多模态数据分析技术领域,具体地说,涉及面向社交平台的多模态图注意力神经网络情感识别方法,其包括如下步骤:通过结合嵌入学习与聚类目标结合的方法将不同模态的特征映射到共享空间中;通过跨模态注意力机制识别不同模态之间的关系,确定其初始权...
  • 本申请涉及一种变压器套管的故障诊断方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取变压器套管的诊断样本,对诊断样本赋予真实标签,得到初始数据集;通过局部密度估计过采样技术对初始数据集中存在故障的诊断样本进行处理...
  • 本申请公开了一种基于隐私保护的选择性知识蒸馏聚类方法,该方法首先利用传统聚类算法对原始数据集进行初始划分并计算显式中心;随后,在每个簇内依据样本到中心的距离,按预设比例筛选出最具代表性的核心样本以构建训练集;进而利用该训练集监督训练一个多层...
  • 本申请公开了一种安全事件的关联聚合方法、设备、存储介质和产品。该方法包括:基于关联模型将预处理后的安全事件序列编码转换为上下文向量,并对上下文向量解码,得到解码过程中安全事件序列中各安全事件的注意力权重值;基于安全事件序列中各安全事件的注意...
  • 本发明公开了一种基于锚点双向信息粒的大规模聚类方法及系统,属于数据挖掘与机器学习领域。该方法首先对原始数据集进行自适应网格划分,在各网格内优化选取代表性锚点以缩减数据规模;进而为每个锚点构建融合邻域信息的R‑双向粒锥,并分别从上、下两个序特...
  • 本发明公开了基于均匀设计与磷虾群算法的脑网络神经单元识别系统,属于脑科学与计算智能交叉技术领域,包括识别单元和识别方法,所述识别单元包括数据获取与预处理模块、均匀初始化模块、磷虾位置更新模块、均匀设计交叉模块、适应度评估与更新模块和结果输出...
  • 本发明公开了基于多平台多店铺的物流预警管理与自动处理系统及方法,涉及电子商务物流管理技术领域,包括:数据采集处理模块,用于通过标准化接口对接多个电商平台的订单管理系统,实时获取各店铺的订单物流数据,对原始物流数据进行清洗、解析与标准化处理,...
  • 本发明涉及风电智能运维技术领域,具体涉及一种风电机组故障定位方法、装置、电子设备及存储介质。本发明中,通过融合风电机组的多源异构数据,并创新性地引入基于领域词典的短语级注意力机制和预训练的风电时序数据模型的特征提取以及映射网络的跨模态语义对...
  • 本申请提出基于卷积神经网络的风电雷击电磁场信号分析方法及系统,所述方法包括:利用安装在风机叶片处的感应线圈采集雷电击中风机叶片时的雷电电磁场检测信号;对所述雷电电磁场检测信号进行滤波去噪及时频转换处理,得到所述雷电电磁场检测信号对应的时频图...
  • 本发明公开了基于深度神经网络的多语言冒犯性评论监测方法及系统,方法包含步骤一:从网络平台、社交应用采集多语言评论数据,步骤二:构建基于Transformer架构的多语言语义提取模型,步骤三:构建动态知识图谱,步骤四:将提取到的多语言语义特征...
  • 本申请提供了一种变压器的区域划分方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标区域配电网中多个辖区参数,基于地理信息系统确定多个变压器经纬度和多个辖区经纬度,计算目标变压器经纬度与多个辖区经纬度中每个辖区经纬度度之间的距离,得到距离值集合...
  • 本发明公开了一种基于蜜獾算法优化Bi‑LSTM的交直流配网故障识别方法、系统、设备及存储介质,涉及电力系统故障诊断技术领域,方法包括:对配电网运行数据进行降维处理,再完成异常数据动态辨识和缺失数据精细化动态填补;对填补后的数据进行特征提取,...
  • 本申请的实施例揭示了一种大语言模型的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质,该方法中一方面,通过多维度属性特征来对评估数据进行初步筛选,能够对评估数据进行冗余数据的预处理,减少后续语义分析的数据处理量,提高数据处理效率;另一方面,通过识别评...
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