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  • 本申请提供一种雷达影像目标检测与语义分割一体化处理方法及系统,属于雷达影像处理与深度学习技术领域,所述方法:对雷达原始点云数据进行预处理,生成结构化点云数据集;将结构化点云数据集投影至二维平面,通过自适应网格划分生成伪深度图,采用双线性插值...
  • 本发明公开了嵌入式AI驱动的皮革缺陷激光标记与工艺优化闭环系统,涉及皮革生产加工技术领域,该系统包括以下组成部分:数据预处理模块、嵌入式AI缺陷检测模块、激光标记装置和生产控制系统;本发明通过嵌入式AI缺陷检测模块对皮革图像进行实时分析,能...
  • 一种基于深度学习的电连接器异物缺陷检测方法,步骤如下:A1建立电连接器模型图像数据库:基于型号产品和公开数据集完成电连接器图像样本库的建立;A2电连接器检测深度学习网络设计:设计卷积神经网络模型进行电连接器检测;A3电连接器检测网络模型训练...
  • 本发明公开了一种变压器围栏的杂草识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像检测技术领领域, 所述方法为:提取图像数据中的杂草核心区域数据,并将杂草核心区域数据输入至预设的变压器围栏杂草识别模型中,提取目标变压器围栏的杂草覆盖度、杂草高度、...
  • 本发明属于智能图像处理技术领域,涉及一种基于改进YOLOV5模型的小目标检测方法、系统和可读介质,包括:获取包含小目标的视频,并将其解码为包括小目标的图像;通过图像对YOLOV5模型进行训练;YOLOV5模型包括依次相连的骨干网络、连接结构...
  • 本发明公开一种基于深度学习的中药智能识别方法,包括:S1、构建一个中药检测网络TCMD‑Net,用于对中药图像进行检测,所述TCMD‑Net网络包括中药特征提取器TCM‑FE、中药特征融合器TCM‑FI、中药轻量化判别器TCM‑LD;S2、...
  • 本申请提供了一种基于机器人的身份验证方法,可以应用于人工智能技术领域。方法包括:获取对包含身份证件的目标场景采集的基于视觉的第一图像和基于深度点云的第二图像;基于第一图像,执行目标检测处理,获取身份证件在第一图像中的边界框坐标;获取边界框坐...
  • 本发明公开了一种具有距离感知的目标检测方法、系统及介质,涉及3D空间目标检测技术领域,将一对双目图像、相机内参数矩阵和双目相机之间的极线距离送入神经网络模型中,输出类别、位置和距离;所述神经网络模型包括:信息融合模块,用于对输入的特征进行融...
  • 本发明公开了一种具有空间距离信息感知的目标检测方法、系统及介质,涉及空间目标检测技术领域,利用深度神经网络模型预测目标图像的目标类别和位姿;所述深度神经网络模型包括信息融合模块、主干网络模块、瓶颈网络模块以及位姿预测模块;信息融合模块用于对...
  • 本公开提供了一种目标对象确定方法及电子设备,包括:基于多个参考点,分别确定参考对象在目标场景中对应的多个参考位置;参考对象用于在目标场景中对目标对象进行指示,目标对象为目标场景中待定位的对象;基于参考对象对应的多个参考位置,确定目标对象对应...
  • 本发明公开了基于机器视觉的元件识别与安装系统,涉及智能制造与计算机视觉技术领域,构建元件装配区域的多模态视觉原始数据集,对原始图像数据进行对齐与特征清洗,建立数字孪生视觉模型并生成基线特征集合,执行姿态估计与空间匹配,输出位姿特征集合,依据...
  • 本发明公开了基于实例分割与动态拓扑建模的钢筋绑扎检测方法及系统,该方法包括:通过多传感器融合系统采集钢筋网三维点云数据;采用掩码优化实例分割网络识别钢筋主体与绑扎点;基于骨架提取与曲率加权策略构建动态拓扑模型,表达钢筋空间连接关系;根据施工...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的UI元素动态定位方法及系统,通过采集UI界面的屏幕截图、元素类型和位置坐标数据,通过旋转、缩放和噪声注入增强数据,得到标准UI界面数据;采用预训练CNN模型提取UI图像的全局特征,强化按钮和输入框的特征权重,通...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,特别涉及一种基于仿真增强的智慧矿山目标检测方法及系统。本发明获取真实矿山图像和基于真实矿山图像生成难以实拍的仿真图像,将仿真图像增强后与真实图像混合构建数据集,扩展了数据集的样本多样性,进而对本发明构建的目标检测...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的目标检测方法及装置,涉及图像处理的技术领域,方法包括:通过对可见光数据与红外光谱数据执行三元加权计算,以确定最优匹配关系并生成视频帧序列;依据视频帧序列构建拉普拉斯分解结构,并逐层执行权重融合以形成跨尺度融...
  • 本申请实施例提供一种通道占用检测方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及图像检测技术领域。所述方法包括:获取待测通道对应的实时图像数据;确定所述实时图像数据的感兴趣区域图像;利用预设的多模态大语言模型基于所述感兴趣区域图像和预设的任务描述指令...
  • 本发明涉及一种基于关键点组合句法的小样本目标检测方法、设备和介质,属于遥感图像目标检测技术领域,能够在杂乱的背景下也能专注于与飞机相关的区域,并作出飞机目标框的检测。本发明在遥感影像小样本飞机检测场景中基于“语法‑注意力”协同的结构化先验提...
  • 本申请实施例提供一种基于区域聚焦的无人机遥感图像小目标检测方法。应用于计算机视觉技术领域,该方法将预处理后的无人机遥感图像输入训练完成的第一检测网络进行全局检测,得到聚焦区域和所有目标的类别与位置;对第一检测网络输出的聚焦区域进行特征增强,...
  • 本发明提供了一种基于粗筛精检的目标检测方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括:获取原始图像数据;根据原始图像数据进行图像缩放,提取包含边界框坐标和类别置信度的初步检测结果;根据初步检测结果进行目标筛选,分离出尺寸小于阈值的边界框,生成候选边...
  • 本发明公开一种面向无人机图像的稀疏门控双域目标检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取无人机图像数据,并对所述无人机图像数据进行预处理,得到预处理后的图像数据;步骤S2:设计稀疏门控双域目标检测模型;步骤S3:利用所述预处理后的图像数据中的训...
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