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  • 本发明公开一种基于MCP协议的跨平台教学工具数据协同与个性化资源推荐系统,属于教育技术领域。该系统通过MCP协议适配层统一对接多平台教学工具,解决数据割裂问题;数据协同处理层清洗融合多工具数据,生成教师/学生/家长数据视图并通过区块链存证;...
  • 本申请属于用户与计算机系统的交互技术领域,具体提供了基于多模式触发的景区展品信息交互方法及系统,方法主要包括:采用移动终端内置传感器采集光线强度、NFC信号强度和网络信号强度的原始值并进行预处理,生成平滑环境数据集;基于平滑环境数据集,分析...
  • 本公开提供了数据召回方法、相关装置及搜索系统,涉及计算机技术领域,尤其涉及搜索技术领域、数据召回技术领域、大数据分析技术领域,具体实现方案为:根据搜索框内的候选关键词,向服务端发起第一搜索请求,第一搜索请求用于指示服务端基于候选关键词通过部...
  • 本发明涉及儿童英语学习人工智能推荐系统技术领域,且公开了基于多特征融合与层次化召回策略的儿童英语内容个性化推荐方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:构建多维度特征模型,包括用户侧的自然属性、认知水平与行为偏好,以及内容侧的词汇难度分级、主题分...
  • 本发明涉及社会化推荐技术领域,具体的说是基于图对比学习与偏好融合的社会化推荐方法,包括SRGP模型,SRGP模型架构为:初始化嵌入、交互图中的扰动增强、层级相关对比学习方法、基于偏好融合的社交关系过滤、社交嵌入独立性学习和用户嵌入融合,将来...
  • 本发明实施例公开了一种基于大模型的冷启动信息推荐方法、装置、设备、介质及程序,其中方法包括:获取目标推荐用户集合和目标推荐冷启动信息集合;根据目标推荐用户集合和目标推荐冷启动信息集合的集合关联数据生成推荐理由提示语,并将推荐理由提示语输入至...
  • 本发明提供一种个性化推荐方法及装置,通过根据用户的查询信息加载静态知识图谱,得到静态嵌入矩阵,根据用户的标识加载用户动态行为知识图谱,得到行为嵌入矩阵和行为权重向量矩阵,并基于静态嵌入矩阵、所述行为嵌入矩阵和所述行为权重向量矩阵进行融合分析...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的个性化就业信息精准推送方法,涉及人工智能数据处理技术领域,包括,基于用户信息和岗位信息执行岗位筛选,通过行为序列提取用户基线信息,生成岗位集合;对岗位集合和用户基线信息执行特征编码,生成岗位特征向量和用户特征向...
  • 本发明公开了一种基于多模态语义增强标识的协同生成式推荐方法,其方法包括:构建实体数据库,对实体数据库中实体分别提取文本语义嵌入、图像语义嵌入和协同嵌入;语义增强协同对齐融合表达方法模型进行语义增强协同对齐融合表达处理得到量化文本嵌入和量化图...
  • 一种基于认知增强注意力的目标驱动式习题推荐方法,由数据获取与处理、提取关键特征、构建认知注意力深度Q网络、训练认知注意力深度Q网络、测试认知注意力深度Q网络步骤组成。由于本发明构建将时间遗忘效应和练习历史效应作为可学习偏置项,融入注意力得分...
  • 本发明公开了一种基于线上效果评分与召回链路融合的智能推荐方法及系统,方法包括根据在线提供的内容和内容类别设定多种内容召回链路;收集用户访问内容时产生的用户数据;根据用户数据计算获得每个召回链路的线上效果评分和权重参数;根据召回链路的线上效果...
  • 本发明公开了一种基于用户画像的自适应文档推送方法、系统及存储介质,属于人工智能的技术领域,作者录入文档数据,解析文档数据,搜索获取对应的文档内容适配信息,并经过数据预处理后存入数据分析库。基于数据分析库,优化生成初始文档,并存入文稿库;基于...
  • 本发明公开了一种基于资源内容层次化分析的资源推荐方法、系统及存储介质,属于数字资源推荐的技术领域,资源内容分析与知识点提取,得到文本内容并生成结构化知识点片段,且知识点片段包括元数据{资源唯一标识,知识点名称,知识点描述,资源类型,时间戳/...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于人工智能的图书推荐系统及方法,基于人工智能的图书推荐系统,包括:关系置信计算模块,获得节点嵌入和边的关系置信;目标译本筛选模块,筛选获得目标译本集合;跨层最短路径计算模块,计算获得跨层最短可借路径成本;...
  • 本发明涉及信息索引与数据处理技术领域,公开了一种基于5G融合应用的珠宝交易公共服务平台方法,包括:接收查询方针对搜索引擎索引库中已核验信息对的重校准查询请求,响应于该请求,向信息对的持有方下发新的动态挑战令牌,接收持有方上传的包含实物图像与...
  • 本发明公开了基于机器学习的多维特征与岗位画像匹配的推荐系统,涉及画像匹配技术领域,本发明构建多层次、立体化的学生特征评估体系,大幅提升了学生能力特征表达的客观性、精度和维度,使系统能够全面捕捉学生的显性工作能力和隐性职业素养,形成更为真实和...
  • 本发明适用于信息处理领域,提供了一种房屋租赁推荐方法及系统,所述方法包括:建立房屋租赁整合数据平台;获取靶向用户画像信息和意向标识信息;识别并提取靶向用户画像信息中的条件标识信息;获取意向标识信息和条件标识信息,生成输入关联项信息;基于输入...
  • 本发明涉及一种预测用户潜在偏好的序列推荐方法和系统,其中,方法包括:步骤S1:获取用户历史交互序列,将用户历史交互序列映射至连续表示空间,得到输入张量;步骤S2:提取所述输入张量的序列状态表示和全局上下文依赖特征;步骤S3:基于所述序列状态...
  • 本申请提供一种基于多数据源并发融合的网络资产推荐方法及系统,涉及网络安全技术领域,方法包括:确定多个数据源;构建并发查询任务对各数据源进行资产查询,生成资产查询数据;对资产查询数据进行多维特征提取,生成标识符;获取标识符中已存在于资产记录中...
  • 本发明提供一种基于气象要素和疾病风险的信息推送方法、设备及存储介质,通过对预设监测周期内采集的气象观测数据、历史疾病诊疗记录及用户日常行为数据进行关联整合处理,生成多源关联记录集,对其进行关系挖掘处理,生成气象‑疾病影响关系网络和疾病风险传...
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