Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本公开提供了一种数据处理方法,所述方法包括:基于智能设备的通信质量对场景内智能设备进行分组;每个分组中包括多个智能设备;其中,场景内智能设备的能力不同,不同分组内的智能设备针对同一指令的响应速度不同,至少两个智能设备针对同一指令的运行路径重...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置及相关设备,该方法包括:获取训练数据。将所述训练数据输入第一模型,获取所述第一模型输出的预测零力矩点位置和预测速度。基于所述预测零力矩点位置和所述预测速度构建奖励函数。通过所述奖励函数训练第二模型,得到训练...
  • 本发明公开了一种基于AI的调控异常数据辨识与校正方法、系统、设备及介质,属于电力系统调控技术领域,包括获取主配网多源数据,并进行预处理,构建电网拓扑知识图谱;多源数据包括全电压等级模型数据、实时量测数据及设备状态数据。本发明通过构建基于LO...
  • 本申请提供一种图注意力网络模型的构建方法及装置,涉及人工智能领域,解决了相关技术适应性差,导致性能受限的技术问题。该方法包括:构建各个阶的自注意力搜索空间,自注意力搜索空间由多种类型的自注意力算子构成;针对每个阶,将节点特征输入自注意力搜索...
  • 本发明公开了一种基于节点重要性与边特征学习的动态网络链路预测方法,旨在提升复杂动态网络中缺失链接的预测精度与时间依赖建模能力。该方法通过构建时间感知的节点重要性度量,综合考虑节点中心性及属性特征对网络演化的影响;同时对边进行多维特征建模,包...
  • 本发明公开一种混合整数规划中的割平面选择方法及系统,其包括:编码获得整个分支定界树的全局结构信息,并将其输入至多层图神经网络,并由所述图神经网络利用节点邻域的局部与全局连接,动态计算每个变量节点、约束节点、割平面节点的特征表示,输出表征整个...
  • 本发明提供的一种面向车联网流量对抗攻击的鲁棒图对比学习方法及系统包括步骤:根据提供数据的预筛选邻居结果及一维结构熵,计算得到所述提供数据的最优邻居数量;基于所述最优邻居数,使用局部线性重构,计算得到邻居权重并构造鲁棒优化图结构;根据所述的鲁...
  • 本发明涉及算子溢出控制技术领域,具体为AI处理器算子溢出优化方法及系统,通过对数值引入有限自动机进行状态组合与排序,生成覆盖算子执行栈的连续状态序列,使中间结果获得同时携带位宽区段信息与栈位置信息的状态编号,令算子中间数值所属区段在定点空间...
  • 本申请关于一种主动记忆方法、装置、电子设备及存储介质,包括:实时获取多模态数据,多模态数据与车内用户及车辆所处情景关联;对多模态数据进行语义分析,得到情景记忆数据,情景记忆数据携带对应的时间戳;对情景记忆数据进行特征分析,得到长期记忆数据,...
  • 本发明提供一种基于动态权重混合模型的实时时间序列预测系统及方法,属于时间序列预测与机器学习技术领域,预测系统包括数据生成模块、实时数据缓存模块、模型初始化模块、预测模型选择模块、单一模型预测模块、混合模型预测模块、结果显示模块、误差计算模块...
  • 本发明提供一种因果特征保持和混淆因子消除的类增量学习方法,其基于包括主干网络的初始训练的模型进行一轮或多轮增量学习,每轮包括:获取多个旧类的原型;利用第一训练集预训练旧模型,得到教师模型,首轮旧模型为初始训练的模型,其它轮旧模型为前轮增量学...
  • 本发明提供了一种面向金融数据分析的融合分形HTM设计方法,包括以下步骤:步骤1,采集一个长时间段内的金融数据信息,并利用金融数据信息与该长时间段内的时间信息构建历史金融数据序列集,得到具有时序特性的历史金融数据流;步骤2,将具有时序特性的历...
  • 本发明公开了一种基于长文本感知与噪声抑制的多模态城市区域表征学习方法,属于城市计算领域,其方法包括:获取城市区域内的街景图像及对应的多个初始长文本描述;通过图像显著视觉元素和短语级过滤策略细化并去除幻觉内容,得到候选文本,并基于共识的评估机...
  • 本发明公开了一种面向视觉基础模型的微调方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,相关方案旨在解决现有参数高效微调方案在资源受限条件下微调与部署过程中GPU显存消耗过大以及量化感知微调开销高等问题,具体而言,方案中:通过子网络适配器量化...
  • 本申请公开了一种跨介质航行器的运动轨迹预测方法及计算机程序产品。该方法包括:获取跨介质航行器在当前时间点的观测状态参数;将当前时间点的观测状态参数输入已训练轨迹预测模型并输出下一时间点的预测状态参数,已训练轨迹预测模型包括已训练状态预测模型...
  • 本发明涉及计算机视觉与边缘计算联合优化技术领域,具体公开了一种基于分组卷积的注意力机制在边缘端推理的加速方法。该方法针对Transformer架构在边缘设备部署时的算力矛盾、计算复杂度矛盾及硬件适配矛盾,通过定位标准Transformer的...
  • 本发明提供了一种基于分裂学习的设备状态预测模型训练方法及预测方法,涉及计算机技术领域,包括:客户端通过本地模型对原始令牌矩阵进行递归操作,得到目标客户端令牌矩阵;服务端接收所有客户端的目标客户端令牌矩阵和对应的标签信息,并通过服务端模型分别...
  • 本申请公开了一种信息处理方法、模块确定方法及信息处理装置,该方法包括:获得第一输入特征,所述第一输入特征为以下至少之一:文本特征、图像特征、视频特征、音频特征,所述第一输入特征的维度与第一语言模型对应的第一维度不同,所述第一维度表征所述第一...
  • 本发明涉及大模型技术领域,尤其涉及一种提高大模型记忆量的方法及系统,该方法通过在训练或推理过程中部署监控模块,统计各组件的记忆错误数量与总任务量,计算组件初始记忆性能;基于各组件性能评估结果,量化模型整体初始记忆量,作为优化起点;利用动态敏...
  • 本公开涉及一种神经网络的处理方法、装置、存储介质与程序产品,涉及网络框架技术领域。该神经网络包括卷积层;该方法包括:获取第一参数与第二参数;该第一参数包括量化算子或反量化算子,该量化算子用于对该神经网络中的待量化数据进行量化得到已量化数据,...
技术分类