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  • 本申请公开了一种基于机器学习的飞行时间质谱数据处理方法、设备、介质及产品,涉及质谱分析与人工智能领域,该方法包括:获取飞行时间质谱数据;提取飞行时间质谱数据中的峰信号数据;遍历预定义数据库,与峰信号数据进行质荷比匹配,得到匹配结果;按照匹配...
  • 本发明涉及海洋生物研究技术领域,具体为一种基于海洋水体密度变化的大型海洋生物运动探测方法,包括对采集的海洋水体密度变化信号预处理与数据分析,提取数据关键特征;检测识别所模拟的动物运动模式。该基于海洋水体密度变化的大型海洋生物运动探测方法,能...
  • 本发明提出了一种基于云模型混合通道的多元周期性网格动态重构功率预测方法。该方法在多元周期网格的基础上,引入云模型的期望、熵与超熵特征,分别对功率残差、气象特征与周期特征进行多通道描述与融合。通过云模型混合通道实现对不确定性和模糊性的量化表达...
  • 本发明提供了一种碳酸盐岩储层岩石分类识别方法及系统,属于地质勘探技术领域,包括获取研究区域的测井曲线数据,构建神经网络架构处理测井曲线数据,通过输入投影层将测井曲线数据映射为维度特征向量,通过自注意力处理模块计算捕捉维度特征向量之间的全局依...
  • 本发明涉及资源分配技术领域,具体为一种基于边缘计算的风电机组状态监测方法,包括以下步骤,获取风电机组振动数据块,计算时间域峭度,比较峭度与预设警戒线及告警线,判断监测任务的调度方式并生成激活指令,基于指令调用快速傅里K叶变换处理数据块,识别...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的储能电池系统故障预测方法及系统,方法包括:从储能电池系统中采集历史运行数据,并对历史运行数据进行去噪,得到去噪后运行数据序列;利用卷积神经网络对去噪后运行数据序列进行多维度时空特征提取,确定与故障相关的关键特征...
  • 本发明公开了一种堤坝位移预测建模方法、预测方法、设备及存储介质,所述建模方法包括构建第一样本数据集,并将第一样本数据集划分为训练集和测试集;构建神经网络模型,并基于训练集,利用第一优化算法确定最佳神经网络模型;利用训练集对最佳神经网络模型进...
  • 本发明公开了一种纸浆材多品系化学组分通用预测模型的构建方法。该方法包括:采集同一树种多个品系木材样品的近红外光谱及其化学组分实测值,构建混合训练集;采用两阶段蒙特卡罗连续投影算法进行特征波长筛选:基于该特征波长组合建立预测模型。本发明有效克...
  • 本发明提供了一种航空发动机故障诊断方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取航空发动机滚动轴承的真实振动信号,并通过仿真模型生成虚拟故障振动信号;基于真实振动信号和虚拟故障振动信号构建真实数据集和虚拟数据集,真实数据集和虚拟数据集中的每个样...
  • 本发明提出一种基于小波‑PCA的结构损伤定位方法及系统,涉及结构损伤定位技术领域。方法包括:通过传感器采集结构振动响应信号,获得原始信号数据集;采用小波变换对信号去噪后通过主成分分析提取主成分特征矩阵;对主成分时间序列进行相空间重构,生成高...
  • 本发明提供基于数字孪生的集成电路全生命周期良率预测与分析系统,涉及测量电变量下故障预测与健康管理技术领域,本发明通过构建由缺陷传播动力学模型、电‑热耦合物理探测模型以及缺陷表达谱校准引擎构成的协同进化数字孪生闭环系统,实现了对集成电路全生命...
  • 本发明提供基于RISC‑V的泊车状态监测系统,涉及自动控制技术领域。该基于RISC‑V的泊车状态监测系统,包括以下模块:数据采集模块、信号预处理模块、融合判断模块、状态识别模块、预测控制模块、能耗优化模块、通信传输模块、云端分析模块、反馈调...
  • 本发明公开了一种白噪声环境下的图信号盲源分离方法,属于信号处理技术领域。该方法针对加性白噪声导致传统盲源分离性能下降的问题,提出一种结合盲压缩非线性抑噪与图平滑正则化的联合优化方案。首先,对含噪观测图信号施加盲压缩函数进行预处理;其次,对压...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的矿用设备故障预测方法,属于人工智能技术领域,包括以下步骤:S1:在矿用设备上布置多模态传感器,实时采集各传感器数据,同步打时间戳,构建多源时间序列数据;S2:自动识别数据类型并分别进行预处理;S3:将预处理后的数...
  • 本发明提供了多要素融合的网络安全体系智能审核系统,包括互相连接的:多要素数据处理模块,获取并处理电力系统的多要素原始数据,得到日志样本集合;异构图构建模块,定义节点类型、边类型和邻接关系矩阵,得到异构图;要素交互模块,进行类型与关系感知的线...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种喷雾均匀性优化方法及系统,该方法包括:获取每个喷雾检测区的喷雾影响数据,在每个喷雾检测区提取同类型的目标喷雾影响数据并构建目标喷雾影响序列,基于目标喷雾影响序列对喷嘴的喷雾环境进行合格判定,基于目标喷雾...
  • 本发明提供一种微电网多能源协调调度方法及装置,通过获取微电网中光伏发电系统、储能系统和负荷系统的数据,建立包含时变约束的多能源协调调度优化模型,采用改进粒子群算法进行优化求解,设计网格化矢量电流控制策略实现故障穿越控制,执行多能源协调调度控...
  • 一种基于分布式学习的跨模态分类加速方法和系统,由客户端生成并上传本地类别原型,由中心服务器基于从所有客户端收集到的所述本地类别原型构建超图结构,利用超图神经网络对所述超图结构进行信息传播和学习,对每个本地类别原型进行精炼,将精炼后的本地类别...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯多时序深度学习的水质概率预报方法,包括以下步骤:S1、确定预报的水环境水生态指标、驱动指标以及预报天数;S2、收集预报指标和驱动指标监测的时间序列数据,进行数据预处理后,构建得到模型构建所需的数据集;S3、将时间序...
  • 本发明公开了一种工程车辆载重状态识别方法,包括如下操作步骤:获取工程车辆的原始运输数据,并对该原始运输数据进行数据预处理,包括数据清洗和归一化;对预处理后的数据进行差分特征构造及特征选取,提取出特征向量集,并利用滑动窗口分割数据获取固定长度...
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