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  • 本发明涉及睡眠质量评价技术领域,公开了一种睡眠质量评价方法及系统,旨在解决现有睡眠质量评价方案存在准确性较差的问题,方案主要包括:获取待评价用户多天的多个睡眠指标,建立第一指标矩阵,对第一指标矩阵进行规范化和加权处理后,获得第二指标矩阵;确...
  • 本申请实施例提供一种低体温风险预测方法、系统、设备、存储介质及程序产品。本申请实施例提供的方案中利用风险预测模型,以基于基础信息确定患者围手术期发生低体温概率,并通过主控设备显示和/或播报患者低体温发生概率,这样能够提前给医护人员一个参考,...
  • 本申请实施例提供一种低体温指数确定方法、系统、设备、存储介质及程序产品。本申请提供的各实施例结合了患者的生理数据,分析患者在历史一时段内采样的多个体温数据,以得出患者对应的低体温指数,该低体温指数反映所述患者的低体温程度;而不是现有技术中,...
  • 本发明公开了一种自动构建疾病风险预测模型的进化智能体系统及方法,其中涉及的一种自动构建疾病风险预测模型的进化智能体系统,包括:数据处理模块,用于获取原始医疗数据,并调用大语言模型对获取的原始医疗数据进行标准化处理;特征提取模块,用于调用大语...
  • 本发明涉及心理健康技术领域,公开了心理健康多模态评估方法、系统、装置及计算机设备,该方法包括:获取多模态数据,并对多模态数据分别进行特征提取,得到多模态特征;对多模态特征进行情感导向的跨模态注意力机制分析,分别得到预设维度情感尺度向量、情感...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的健康数据自动化处理及精准健康管理方法、系统、设备及介质。该方法解决现有健康数据采集碎片化、风险识别不准、管理缺乏个性化和持续优化等问题,包括:获取多源异构健康数据,结合边缘计算与NLP技术深化数据获取;对数据进...
  • 本发明提供基于物联网与大数据的智能老年人健康管理系统。涉及物联网与大数据技术领域,包括,数据采集分析模块,所述数据采集分析模块通过静态传感器实时采集老年人的生理健康数据,所述数据采集分析模块采用边缘算法对所述生理健康数据进行初步处理生成初步...
  • 本发明涉及一种用于结直肠癌预后风险预测的评价模型及应用,所述评价模型通过量化分析Ezrin阳性细胞在低分化细胞簇PDC边缘的分布趋势,计算得出PDC‑EMS值,通过PDC‑EMS平均值评估和预测直肠癌预后的风险,该评价模型客观便捷,且不受P...
  • 本发明涉及术后生理监测技术领域,尤其涉及脑卒中术后昏迷促醒过程监测方法及系统,包括:基于术后动态脑部CT影像数据,构建脑部病理复杂性分析模型,对患者术后脑部病理复杂性进行量化分析;基于术后多模态生理监测数据,结合患者术后脑部病理复杂性分析结...
  • 本发明公开了一种基于体外受精的多个完整周期累积活产率的预测方法及系统,包括:获取患者临床资料、胚胎信息及妊娠随访数据,结合纳排标准筛选样本并预处理;再分治疗前、治疗后及妊娠早期提取特征变量并确定最优集,精准捕捉各阶段影响活产的关键因素;经 ...
  • 本发明涉及卒中监测技术领域,公开了基于水电信息的居家老人醒后卒中风险检测方法及系统,包括:在晨醒监测时段同步获取家庭用水、用电及身体数据,经流量序列形态分段与用电事件稳态分析,生成晨起用水事件序列与用电负载序列;依据皮肤电、心率等数据形成晨...
  • 本发明涉及医学诊断评价技术领域,具体涉及痛风性关节炎藏医症候积分量化评价方法,包括:基于藏医“三因”理论,首先同步采集患者局部关节体征与全身伴随症状,形成多维症候集合;随后依据不同症状在辨证中的动态重要性,分配可变权重值并结合临床表征强度赋...
  • 本发明公开了一种预测垂体腺瘤患者术后发生肿瘤残余的系统,涉及医疗数据处理技术领域,其技术方案要点是:包括对患者进行目标参数采集;对采集的目标参数进行预处理,生成标准化数据矩阵;将标准化数据矩阵与预设特征库匹配生成特征向量;将特征向量输入模型...
  • 本发明提供了一种基于多维数据的免疫力监测方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括:获取不同人群的免疫力监测数据录入流程信息,根据所述流程信息设置多源异构数据监测点位,获取各个多源异构数据监测点位的多源异构数据;构建免疫力监测数据录入全流程模型...
  • 本申请涉及一种肺腺癌术后复发风险评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待预测用户的风险评估时间节点;根据风险评估时间节点获取待预测用户的临床特征;根据风险评估时间节点和预训练的目标评估模型确定目标...
  • 本发明公开了一种基于AI算法的慢病平台数据预测方法及系统,该方法包括:通过慢病管理平台获取多个地区的多个用户的慢病特征数据;基于特征分析,根据所述慢病特征数据,确定出多个重要关联特征;对所有所述慢病特征数据进行分类,以得到每一所述重要关联特...
  • 本申请提供一种胃肠术后恢复智能评估与训练方法及系统,包括:根据统一恢复数据集,采用K均值聚类算法对患者恢复状态进行分层处理,得到精准分层结果;根据风险评估值,获取历史干预策略数据库中匹配的动态调整模板,确定初步干预策略方案;通过实时监测设备...
  • 本发明属于儿童重症风险预测技术领域,且公开了一种基于动态列线图的儿童重症支原体肺炎风险预测方法,具体步骤如下:步骤一:接收用户输入,通过Web界面接收用户输入的患儿多项临床指标;步骤二:发送数据,自动地且无需刷新页面地将所述输入数据发送至服...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及儿童血栓风险预测模型及主动监测系统。模型包括:第一网络,用于根据预设的第一数据集中儿童医疗指标的名称对实时采集的初始数据集筛选,对筛选后的数据中具有时序变化特性的数据设置时序标记得到第一数据集;将设置...
  • 本发明属于医疗人工智能技术领域,具体涉及一种整合患者特征、临床数据和分子标志物的非小细胞肺癌(NSCLC)预后预测模型,具体为一种用于非小细胞肺癌的预后预测系统,可用于预测患者的预后情况并提供治疗建议。我们首先系统分析了当前临床上应用的血清...
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