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  • 本申请公开了一种骨折风险预测方法及系统,涉及健康管理技术领域。预测方法通过选取严重肌少症确诊评估肌少症状态、单核细胞比淋巴细胞的比值反映免疫炎症水平,结合股骨颈骨密度T值构建预测模型,实现对骨折风险影响因素的全面覆盖,有效提升对肌少症、免疫...
  • 本发明涉及健康监测技术领域,具体为结合BCW理论的类风湿关节炎患者手功能康复效果评价系统,系统包括:行为分析模块、能力提取模块、机会评估模块、效果分析模块、阶段优化模块。本发明中,通过采集手部轨迹与任务记录,提取执行速率与持续时间并归一化拟...
  • 本申请涉及一种用于保险两核场景的健康风险识别方法,包括:在核保场景或核赔场景中,响应于针对审核对象的风险识别请求,获取所述审核对象的保险类型和疾病诊断信息;在风险识别模型集合中确定所述保险类型对应的目标风险识别模型;识别所述疾病诊断信息的疾...
  • 本发明公开了一种基于脑小血管病与炎症标志物的卒中后抑郁风险预测系统,涉及计算机辅助工程技术领域,包括:数据采集模块采集CSVD影像数据、血清炎症标志物及临床基线信息;数据预处理模块处理影像去噪配准、填补标志物缺失值、编码临床信息;CSVD特...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,具体公开了一种识别ICU患者死亡风险及安全指标范围的方法,包括:获取患者入ICU后的生命体征数据和血气分析指标数据;通过融入预后差异度约束的共识聚类对生命体征数据的聚类结果进行融合,得到患者亚型;选择出高危亚型;...
  • 本发明公开了一种基于肠道菌群预测青少年抑郁症的方法及系统,涉及生物信息学与人工智能技术领域,首先,获取微生物组原始序列并预处理后得到特征矩阵,随后,在多折交叉验证框架下,采用基于梯度提升决策树的特征重要性评估与可解释性分析,筛选跨折稳定的核...
  • 本公开提供了一种基于血液代谢物的运动训练强度分类方法、产品及应用,将代谢组学检测结果与常规血液学指标相结合,用于运动员训练类型的分型,突破了传统仅依赖单一生理学或功能性指标的方法,并通过统计学分析和机器学习的稳定性选择,筛选出核心指标,建立...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,公开了一种皮肤科疾病预筛选系统。该系统包括数据采集、特征网络构建、风险评估空间生成、实时检测及预测报告生成模块。系统通过整合患者长期监测数据构建统一数据集;挖掘多维度特征序列以构建反映特征间动态关联的特征变化网络...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,公开了基于人工智能的皮肤病病程管理系统。该系统包括图像接收模块、特征提取模块、序列构建模块、状态识别模块、路径生成模块和状态判定模块。系统首先接收来自图像采集设备的皮肤病区域序列图像,对图像进行预处理并提取皮...
  • 本发明公开了一种基于动脉血压和波形的动脉检测评估方法及装置,动脉检测评估方法包括:踝部血压获得步骤:获取目标对象的踝部血压值;脉搏特征值获得步骤:获取目标对象的脉搏波形,根据脉搏波形获取脉搏波特征值;动脉硬化分级模型获得步骤:构建多个分类模...
  • 本申请提供一种口内动态咬合力模型生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取患者的牙列扫描模型和动态咬合数据模型;牙列扫描模型为表征患者的口颌形态的模型,动态咬合数据模型用于反映患者咬合过程中不同时间的咬合力数据分布;根据动态咬合数...
  • 本发明提供了一种病理深度学习样本量的自动估算系统,包括数据收集模块、预处理模块和样本量预估模块。数据收集模块用于获取临床数据,临床数据是当前病理深度学习任务所需的基础数据;预处理模块用于对临床数据进行预处理,得到待估算数据;样本量预估模块用...
  • 本发明属于经络分析技术领域,本发明提供了一种基于边缘计算的中医经络数据动态分析方法。方法包括:设定边缘节点,结合子午流注规律动态采集穴位电信号,计算相邻节点的割裂敏感系数并构建割裂敏感组;通过逾渗临界流分析确定最大连通域,并进行时辰节律分析...
  • 本发明公开了一种基于循环血肿瘤DNA非小细胞肺癌术后复发评估模型构建方法,其包括以下步骤:S1.定义所检测到的至少一个可信突变的样本为ctDNA阳性;S2.筛选术后m个月内ctDNA单次检测为阴性的患者,获取其临床病理信息及围术期ctDNA...
  • 本申请涉及一种基于时空特征融合的整形团队临床救治协作异常行为检测方法及系统,其包括步骤:获取临床多模态数据并进行时空同步对齐;对临床多模态数据进行特征提取,获取时空交互特征集以及预测特征集;获取手术规范信息,并将手术规范信息、时空交互特征集...
  • 本申请提供的基于多智能体协同的健康数据去标识化和分类系统、方法、介质、程序产品及终端,利用多智能体分布式协同合作,结合零知识证明技术,在保护个人隐私的前提下,实现对个人信息的高效、安全去标识化,并依据预设分类规则对健康数据进行自动化、精细化...
  • 本申请公开了一种基于药莲多组学加密的生殖健康干预方法和装置。该方法包括:获取第一数据集;所述第一数据集包括样本的基因组数据、代谢组数据、微生物组数据、表型组数据、药莲代谢水平数据和生殖健康状态数据;采用加密算法对第一数据集加密,得到第二数据...
  • 本发明公开了一种心衰/恶性/肺炎旁/结核性胸腔积液筛选模型的构建方法、应用。该构建方法包括基于生物标志物组合,采用Logistic回归分析法分别构建心衰胸腔积液筛选模型、恶性胸腔积液筛选模型、肺炎旁胸腔积液筛选模型和结核性胸腔积液筛选模型。...
  • 本发明提供了一种基于生成对抗网络的临床多元时序数据插补方法。在该方法中,生成器采用改进的自注意力机制网络架构,判别器采用改进的门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络架构。生成器的训练过程如下:将带有缺失的时序数...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合模型的反复种植失败分析方法,通过采集患者基本信息、病史、实验室及影像学检查、胚胎移植等多模态数据,将分散信息整合,为分析提供全面数据基础,打破信息孤岛,使分析基于完整画面;同时,依据预处理数据训练神经网络模...
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