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  • 本申请涉及一种音频信号的压缩处理方法及其相关装置,该方法包括获取待压缩的音频信号的特征信息;其中,特征信息至少包括时域信息、频域信息和分类信息;将音频信号的特征信息输入至预设的心理声学模型中,得到音频信号的感知掩蔽阈值基于特征信息和感知掩蔽...
  • 本公开涉及一种音频包格式元数据生成方法、装置、设备及介质,属于音频处理的技术领域,所述方法包括:根据音轨类型,将获取的原始设备包含音轨数据或音频样本的音频文件,转换成预设格式的音频文件数据并存储于数字音频工作站,将音频文件输入到渲染器输入端...
  • 本公开涉及一种音频包格式元数据生成方法、装置、设备及介质,属于音频处理的技术领域,所述方法包括:根据音轨类型,将获取的原始设备包含音轨数据或音频样本的音频文件,转换成预设格式的音频文件数据并存储于数字音频工作站,将音频文件输入到渲染器输入端...
  • 本公开涉及一种音频包格式元数据生成方法、装置、设备及介质,属于音频处理的技术领域,所述方法包括:根据音轨类型,将获取的原始设备包含音轨数据或音频样本的音频文件,转换成预设格式的音频文件数据并存储于数字音频工作站,将音频文件输入到渲染器输入端...
  • 本公开实施例提供一种音频数据处理方法、装置及电子设备。应用于第一电子设备,该方法包括:从第二电子设备无线接收第一音频数据和第二音频数据;其中,所述第一电子设备与所述第二电子设备通过蓝牙无线连接,所述第一音频数据对应于第一音频类型,所述第二音...
  • 本申请公开了一种音频处理方法、装置及电子设备,属于音频处理技术领域。该音频处理方法包括:将第一音频转换为第一耳语语音;播放第一耳语语音。
  • 本发明公开了用于电力设施驱逐装置的音频自适应调控系统及方法,涉及音频调控技术领域,包括:提取飞行物种在电力区域停留时的监控画面,根据监控画面中的飞行物种位置,部署音频接收装置,调取电力区域的驱逐记录,并提取目标记录;建立神经网络模型并完成模...
  • 本发明公开了融合经验模态分解与双通道U‑Net的设备声纹降噪监测方法,涉及电力设备状态监测与声纹信号处理技术领域。本发明包括采集设备运行时的原始声纹信号,利用经验模态分解将信号分解为多个本征模态函数,实现噪声与有用信号的初步分离;构建双通道...
  • 本发明公开了基于多源声音干扰抑制的投影仪语音指令筛选系统,涉及语音信号处理领域。通过多个麦克风采集声音信号进行声源定位,确定各个声源的方向;进行语音活动检测,判断每一帧信号中是否存在语音活动;当判断存在所述语音活动时,提取信号的特征向量;使...
  • 本发明提供了一种面向铣削过程刀具磨损状态声学监测的信号降噪方法,涉及智能制造技术领域,通过自适应噪声完备集合经验模态分解得到的IMF分量的频谱特性,结合多场景铣削试验采集信号的频谱特性来剔除主轴噪声,实现第一阶段降噪;将第一阶段降噪后剩余的...
  • 本发明涉及音频信号降噪技术领域,具体涉及一种基于经验模态分解的叶片扫风音频降噪方法及系统,包括:采集风机运行时的叶片扫风原始音频信号;对所述原始音频信号进行经验模态分解,将其自适应地分解为若干个本征模态函数分量和一个残余分量,其中,分解尺度...
  • 本发明公开了一种数字麦克风回声消除方法,涉及回声消除技术领域。该方法包括:获取多个麦克风接收到的声音信号,计算得到第一发言位置;确定该位置对应的音频捕获增强信号;对增强信号进行频域分析并提取频谱特征,若存在交叠则分离直达声成分和混合回声成分...
  • 本发明公开了一种鲁棒Volterra自适应回声消除方法,包括构建Volterra模型进行远端信号处理,将远端信号离散值进行Volterra二阶展开分别得到一阶线性输入与二阶非线性输入;采用FIR滤波器进行信号重建,得到组合滤波值;将近端麦克...
  • 本发明公开了一种适用于嘈杂环境及弱听力人群的声音处理、传输及回放方法,涉及声音信号处理与通信技术领域。该方法通过阵列式麦克风拾音,经三重特征识别处理分离场景特征、声纹特征及语义文字,传输核心特征值与文字数据后,结合用户声音偏好进行个性化声音...
  • 本发明涉及一种基于噪声建模和多尺度谱学习的语音增强方法。包括:步骤1,收集训练集语音,包括纯净的语音和带噪的语音;步骤2,训练数据和特征提取,提取相应的幅度谱特征和相位谱特征作为网络模型的输入数据;步骤3,训练目标提取,根据步骤2中得到的干...
  • 本发明具体涉及一种基于深度跨越式特征提取与特征交叉融合的语音降噪方法,包括:构建包括振幅特征提取分支与相位特征提取分支的双流网络结构,其中,振幅特征提取分支采用多尺度编码‑解码结构与时序卷积网络联合建模,以提取局部振幅细节与长程时间依赖;相...
  • 本发明公开了NPU精准降噪技术及其应用,具体涉及音频处理技术领域,包括S1、数据采集,S2、预处理,S3、模型构建,S4、模型训练,S5、模型部署。本发明通过布置多种音频采集设备采集丰富多样的样本数据,结合深度神经网络模型以及自适应滤波技术...
  • 本发明公开了一种语音信号的去噪方法及其装置、电子设备、程序产品,涉及人工智能技术领域,其中,该去噪方法包括:基于预设采集策略,采集目标用户的语音数据,并采用预设反向扩散模型,对语音数据进行去噪,得到初始语音数据;将初始语音数据输入至预设双路...
  • 本申请提供一种音频处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质,本申请中的音频处理方法包括:获取待处理的初始音频信息;对所述初始音频信息进行音频分离处理,得到分离音频信息;对所述分离音频信息进行处理,得到目标音频信息。
  • 本申请公开了一种基于多尺度特征融合与声纹感知密度聚类的说话人分割方法,涉及说话人分割的技术领域。方法包括:在目标语音的提取点提取得到提取点声纹;选择参考点,采集参考说话人和参考声纹;若提取点声纹与参考声纹不一致,则根据声纹感知密度判断是否存...
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