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  • 本发明公开了一种基于身份识别的施工人员行为轨迹追踪方法与系统,包括:通过传感器网络从施工现场采集多源数据,包括施工工人的位置坐标、加速度信息和方向变化数据,得到初始异构数据集;采用卡尔曼滤波对初始异构数据集进行噪声过滤和初步对齐,确定过滤后...
  • 本发明公开了一种基于VMD分解与多源数据融合的电力负荷预测方法,包括以下步骤:S1.获取电力负荷历史小时级负荷序列数据并填补缺失值后,构成电力负荷数据集;S2.获取外界多源数据信息,并进行处理后构建为外部数据集;S3.对电力负荷数据集中的数...
  • 本发明涉及环境治理与生态开发技术领域,公开了一种基于EOD模式的环境治理问题识别和关联产业策划方法。通过卫星遥感、无人机和地面监测获取多源环境数据,经时空插值、卡尔曼滤波融合及一致性校正后形成特征子集;利用贝叶斯网络构建概率模型识别高风险区...
  • 本发明涉及一种基于GAT和GRU以及重力模型的区域电动汽车充电负荷预测方法,包括:获取充电网络,利用充电网络构建拓扑图;获取充电数据,根据拓扑图对充电数据进行特征工程处理,将处理后的数据输入门控循环单元网络模型,获取初始时间特征,基于拓扑图...
  • 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、终端设备及存储介质,属于负荷预测技术领域,所述方法通过根据上一周期内若干历史日期中各个时段的历史电力负荷数据、以及历史环境因素数据,生成用于反映每一历史日期的日内负荷环境变化规律的时段环境负荷特征...
  • 本发明属于信息融合技术领域,公开了一种卫星与低空设施数据融合方法,基于时空自校准模块、分层特征压缩模块以及动态权重反馈模块;GNSS原始采集数据与低空设施数据送入时空自校准模块中,时空自校准模块基于特征匹配自动构建跨源时空基准;分层特征压缩...
  • 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的沙尘暴智能预测方法,包括:采集监测区域的多站点气象与遥感数据并标准化处理;构建训练样本数据集;构建Q值混合网络,通过个体Q网络分别估计监测站点的局部Q值,再利用全局混合网络非线性单调融合得到联合Q值;采...
  • 本发明提出一种基于深度学习的融合数据船舶流量预测方法及系统,首先,统计船舶流量数据,根据航段经纬度筛选气象站点,提取气象数据,使用时间戳对其数据并建立融合数据库;然后,使用数据增强方法和预处理方法对数据库处理;最后,构建模型CNN卷积核提取...
  • 本发明提供一种基于人脸识别与语音识别多模态融合的系统、方法,包括:人脸采集模块、语音采集模块、后端架构模块、动态规划路径模块;其中,人脸采集模块用于采集待识别用户的人脸图像;语音采集模块用于采集所述待识别用户的语音指令;后端架构模块与所述人...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的刮板机负载估算方法、系统及计算机设备,包括:S1、实时采集刮板机链条应力集中区域的应变信号和温度数据;S2、对采集到数据预处理;S3、对应变信号和温度数据进行特征提取,计算应变片电阻变化率和摩擦力强度代理特...
  • 本发明公开了一种基于云边协同的高风险作业违章识别系统,涉及云边协同技术领域,包括以下步骤:作业场景数据采集,得到初始特征;根据初始特征进行边缘侧快速检测,得到局部违章结果;根据局部违章结果进行云端跨区域分析,得到全局违章模式;根据全局违章模...
  • 本发明涉及航空发动机故障诊断领域,具体涉及一种基于深度对比学习的航空发动机故障诊断方法。通过构建具有自学习和自适应能力的故障映射与推理机制,实现从多源健康参数到故障物理位置的精准智能诊断。方案包括:采用多头自注意力机制与时序卷积网络融合多源...
  • 本发明公开了一种基于多元外部知识融合的方面级情感分析优化方法,包括:对输入的多模态证据进行结构解析,获得方面级知识原子并生成内容向量;在不同模态候选中构建跨模态情感因子,并通过遮蔽或等距替换对照生成反事实增益;在方面词与候选局部单元之间,得...
  • 本发明公开了一种具身智能多模态感知的语义辅助自监督深度补全方法,该方法通过融合单线激光雷达数据和立体相机图像,结合预训练单目深度估计模型生成的伪标签实现自监督学习,并利用语义辅助感知机制动态过滤噪声,显著提高深度补全精度,特别是在低纹理和远...
  • 本发明公开了一种变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法,其中训练方法包括:收集变压器油的油中溶解气体数据,对油中溶解气体数据进行数据预处理;提取油中溶解气体数据的故障特征信息,得到数据特征;根据油中溶解气体数据获取三比值,并根据三...
  • 基于多模态MR的肝硬化血流‑代谢交互及预后预测模型构建方法及系统,本发明属于但不限于医学诊断与评估技术领域,公开了一种基于4D Flow MRI与代谢定量技术的肝硬化患者门静脉血流动力学与肝脏脂肪和铁代谢交互机制的无创评估方法;通过4D F...
  • 本发明公开了一种面向深度学习的算子分类融合方法,涉及计算机人工智能领域。所述方法包括如下步骤:基于算子融合方法,将算子划分为3类,分别为元素算子、规约算子、未支持算子。对于未支持算子,例如特殊的通信算子等,通常不进行算子融合,而是通过其他任...
  • 本发明为一种基于多模态信息融合的城市形态生成方法和模型,属于人工智能与城市规划技术领域。方法包括:获取目标地理区块的第一多模态数据,其中,第一多模态数据包括第一空间数据、第一文本数据、第一地理坐标;根据第一多模态数据,生成第一多模态条件特征...
  • 本发明提供一种虚拟电厂的关口电量预测方法、装置、设备、介质,涉及人工智能领域。在预测过程中,首先可获取预设时间段的第一时序特征序列和第二时序特征序列,第一时序特征序列和第二时序特征序列二者的特征种类分别以与虚拟电厂的上行电量和下行电量的相关...
  • 本发明提供了一种功率器件使用寿命预测方法及系统,涉及功率器件监测技术领域,方法包括:获取功率器件的电气数据以及环境数据;从电气数据中提取用于表征功率器件使用寿命的多个关键失效前兆特征;对各个关键失效前兆特征进行特征选择和组合,生成最优失效前...
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