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  • 本发明涉及医学图像处理领域,具体涉及一种结合辅助分类的脑年龄预测模型构建方法、程序产品。方法包括以下步骤:获取样本数据,所述样本数据中包括每个受试者的脑部MRI数据、实际年龄、性别和神经退行性疾病标签;使用特征提取网络,从脑部MRI数据、性...
  • 本发明涉及特征选择与模式识别技术领域,具体涉及基于多粒度粒球超图特征选择的特殊儿童疾病筛查方法。该方法通过将单一粒度信息转化为多粒度知识表达,并利用特征之间复杂的关联关系构建粒球超图,以选择对特殊儿童疾病筛查最有利的特征,增强模型泛化能力和...
  • 本发明涉及特征选择与数据挖掘技术领域,具体涉及基于多粒度无监督双向特征选择的特殊儿童疾病预测方法。该方法首先将传统的单一粒度建模方式通过扩展为多粒度建模方式,从不同粒度层次充分展示数据的表达能力;并且,利用KNN适应不同数据分布的能力,提出...
  • 本发明公开了基于多模态行为特征融合的儿童注意力缺陷早期智能筛查系统,包括:数据采集模块、数据处理模块和数据分类判断模块;所述数据采集模块,用于采集儿童的笔迹数据、动作特征数据及面部表情特征数据;所述数据处理模块,用于将采集的所述笔迹数据、所...
  • 本发明涉及心衰辅助诊疗技术领域,具体涉及一种心衰辅助诊疗知识蒸馏方法及系统,知识蒸馏方法包括:结合与中医心衰相关的古代医案文本数据构建跨时代融合数据集;对预训练模型进行领域微调,生成基础教师模型;进行语义对齐,输出跨时代对照数据库;利用时间...
  • 基于多模态信息的神经内科病症识别方法及系统,具体涉及病症识别领域,方案包括利用视频识别技术,计算输出视频特征权重PQ0,利用图像识别技术,计算输出图像特征密度TM,利用音频识别技术,计算音频特征异常度YY,同时,检测脑电图中的异常波形频率,...
  • 本发明适用于行为识别技术领域,提供了基于深度学习算法的孤独症儿童刻板行为识别方法及系统,包括:采集多视角儿童刻板行为数据,进行标准化处理;选取多视角数据集中代表性的刻板行为获得视频片段;基于频率‑科尔莫格罗夫‑阿诺德网络处理数据集,提取刻板...
  • 本发明提供了IPA识别模型的构建方法、IPA识别方法、终端设备及存储介质,所述构建方法包括:采集的临床元数据和胸部CT影像样本构建训练样本集;并输入至预先构建的初始神经网络模型进行迭代训练;其中,特征提取层基于预设分割网络输出胸部CT影像样...
  • 本申请涉及疾病诊断技术领域,具体提供了基于专家知识优化的疾病诊断方法、装置、设备及介质,该方法包括步骤:利用预先优化好的模式识别规则对实时流式细胞数据进行分析,以生成疾病诊断建议和诊断依据;模式识别规则的预先优化过程包括:接收专家对初始诊断...
  • 本发明提供了一种胃癌术后早期复发预测模型的构建方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。该模型整合了临床、病理和影像组学数据,用于预测LAGC术后复发和预后。通过利用这些互补的数据源,该模型旨在提高预测准确性,并提供更个性化的复发风险评...
  • 本发明属于睡眠监控的技术领域,具体涉及一种基于边缘计算的床垫睡眠数据智能分析方法。该方法通过设置在床垫本体内的边缘计算单元,实时采集用户睡眠过程中的翻身参数,包括幅度、加速度、方向、持续时间及重心偏移等信息,并对数据进行本地分组、异常识别与...
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,应用于医疗健康领域,涉及一种信息提醒方法,包括获取目标数据,所述目标数据包括第一数据和第二数据,将所述第一数据输入时间递归神经网络模型中,得到第一风险信息,以及将所述第二数据输入随机森林模型中,得到第二风险...
  • 一种阿糖胞苷综合征风险预测模型、其训练方法及采用其的系统。所述模型训练方法包括:构建人工智能模型;其中,人工智能模型的输入包括待评估对象的体重和发热持续时间;人工智能模型的输出为待评估对象属于阿糖胞苷综合征发热的风险概率;采用大样本数据对所...
  • 本发明公开了一种基于引用胎儿脐带血流超声图像数据检测方法,通过多角度超声成像构建胎儿脐带血流的立体动态图像,结合神经网络模型精准捕捉血流方向与速度变化,避免二维成像模糊、人工判断误差大导致的血流方向识别不准和速度分布分析滞后的问题。通过预设...
  • 本申请涉及心理健康服务咨询技术领域,特别涉及整合多种心理治疗方法的评估处治系统及方法。在该系统中,通过多模态输入模块处理得到用户状态的多维度信息;心理状态评估模块对多维度信息进行评估分析,得到用户的心理健康状态结果;疗法整合模块根据用户的心...
  • 本发明公开了一种基于大模型的多模态心衰早筛系统,包括:数据采集处理模块,用于采集患者与心力衰竭相关的表格、临床记录文本、心电信号;摘要生成模块,利用大模型从临床记录文本中提炼文本摘要,并引入心衰知识约束;多模态特征抽取模块,从表格、临床记录...
  • 本发明涉及一种基于多特征融合的抑郁倾向检测方法,包括以下步骤,采集用户在社交媒体平台上公开的文本信息、配图及行为记录;对所述文本信息进行情感词汇提取及句式分析,得到文本情感特征数据;对所述配图进行色彩分布统计及画面元素识别,得到图像特征数据...
  • 本发明涉及一种基于IMU动态不稳定性评估的个性化运动康复风险预警方法及装置,其中方法包括:采集受试者的多维运动数据并进行姿态融合,获取受试者的肢体姿态、关节角度变化率以及角动量;并进行时序模式分解提取单次步态周期和特定跳跃着陆姿态;计算每个...
  • 本发明公开了一种无创阻塞性睡眠呼吸暂停觉醒病因评估方法及系统。该方法包括如下步骤:获取OSA患者的每个OSA事件的结束位置;获取OSA患者的下颌肌电信号和脑电信号,并基于每个OSA事件的结束位置,计算所有OSA事件的结束期间下颌肌电变化先于...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的肺腺癌预后预测方法,包括以下步骤;从数据库采集肺腺癌患者的RNA转录数据及临床信息,构建数据集;进行基因表达数据预处理及差异分析,获取差异表达基因;利用单因素COX分析对差异基因危险系数排序;借助与生存分析相关...
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