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最新专利技术
  • 一种基于ShaMTLNet模型的中医痧象智能分析方法
    一种基于ShaMTLNet模型的中医痧象智能分析方法_南京中医药大学_202511301184.X
    本发明公开了一种基于ShaMTLNet模型的中医痧象智能分析方法，该方法为通过采用ResNet‑Transformer的编码器‑解码器架构的ShaMTLNet模型同时完成痧象描述生成与中医体质辨识；该ShaMTLNet模型的构建过程为：使用...
    2026-02-13
  • 一种基于视觉的绳状织物开幅解捻方法
    一种基于视觉的绳状织物开幅解捻方法_西安建控智能感知运维有限责任公司_202511301292.7
    一种基于视觉的绳状织物开幅解捻方法，包括以下步骤；步骤1：获取原始灰度图像；步骤2：对原始灰度图像进行预处理；步骤3：生成界定织物所在位置的二值化掩模；步骤4：从预处理图像中精确识别并分割出织物区域，并在织物区域内分别提取织物的外轮廓与表征...
    2026-02-13
  • 一种基于多模态提示学习的零样本异常检测方法和装置
    一种基于多模态提示学习的零样本异常检测方法和装置_中山大学·深圳_202511303137.9
    本申请公开了一种基于多模态提示学习的零样本异常检测方法和装置，方法包括：频域动态提示模块对图像建模得到频谱特征，将频谱特征与多模态提示学习模板进行融合得到文本提示；将文本提示输入编码器得到初始文本特征；交叉注意力引导异常图生成模块对初始文本...
    2026-02-13
  • 一种双向跨模态融合与异常增强判别的检测方法及装置
    一种双向跨模态融合与异常增强判别的检测方法及装置_天津大学_202511308292.X
    本发明提供一种双向跨模态融合与异常增强判别的检测方法及装置，属于多模态智能判别检测领域，所述方法包括：构建由图像处理支路与点云处理支路组成的双路特征提取网络，提取图像的视觉特征与点云的几何特征；构建双向跨模态融合网络，基于注意力机制实现图像...
    2026-02-13
  • 基于多源信息融合的建设用地土壤特征污染物智能识别系统与方法
    基于多源信息融合的建设用地土壤特征污染物智能识别系统与方法_河南省国土空间调查规划院_202511312016.0
    本发明公开了基于多源信息融合的建设用地土壤特征污染物智能识别系统与方法，属于污染物识别领域。基于多源信息融合的建设用地土壤特征污染物智能识别系统，包括多源信息获取模块、多源信息融合模块、智能识别模型和识别预警模块。本发明解决了现有技术在检测...
    2026-02-13
  • 一种坏死性小肠结肠炎腹部X射线图像分类方法及系统
    一种坏死性小肠结肠炎腹部X射线图像分类方法及系统_广州医科大学附属第三医院(广州重症孕产妇救治中心、广州柔济医院)_202511319688.4
    本发明提出一种坏死性小肠结肠炎腹部X射线图像分类方法及系统，其方法包括：获取若干新生儿腹部的X射线图像，对各所述X射线图像进行坏死性小肠结肠炎严重程度标注，生成腹部X光成像的数据集；构建基于VMambaX主干网络并集成有谐波校准层和分层融合...
    2026-02-13
  • 一种服装瑕疵检测方法
    一种服装瑕疵检测方法_绍兴市博亚服饰有限公司_202511319744.4
    本发明公开了一种服装瑕疵检测方法，包括以下步骤：图像采集：通过至少一个工业相机在预定光照条件下采集服装的多角度图像；图像预处理：对采集到的图像进行预处理；瑕疵检测：利用预先训练的深度学习模型对预处理后的图像进行分析，识别并定位服装上的瑕疵；...
    2026-02-13
  • 一种基于多风格和特征对齐的单域泛化遥感目标检测方法
    一种基于多风格和特征对齐的单域泛化遥感目标检测方法_北京理工大学_202511320555.9
    本发明公开了一种基于多风格和特征对齐的单域泛化遥感目标检测方法，包括：根据输入遥感图像，生成多风格增强图像；根据输入遥感图像和多风格增强图像，分别提取多层级特征图；根据多层级特征图，在图像级、实例级对原始图像与增强图像进行特征对齐，获得域不...
    2026-02-13
  • 基于卷积神经网络的岩石节理剪切损伤区域自动识别方法
    基于卷积神经网络的岩石节理剪切损伤区域自动识别方法_山东科技大学_202511322096.8
    本发明提供了一种基于卷积神经网络的岩石节理剪切损伤区域自动识别方法，涉及岩石图像处理技术领域。本发明的基于卷积神经网络的岩石节理剪切损伤区域自动识别方法，基于室内岩石节理剪切试验，建立深度学习模型，利用深度学习技术，有效提高了对岩石节理面剪...
    2026-02-13
  • 检测卡药残的检测方法、装置、电子设备及介质
    检测卡药残的检测方法、装置、电子设备及介质_牧原食品股份有限公司_202511331041.3
    本发明提供了一种检测卡药残的检测方法、装置、电子设备及介质，包括：获取待检测的检测卡图像，并识别检测卡图像中的目标区域；其中，检测卡图像中包括多个检测卡，目标区域包括：检测卡外框区、检测区、文本区或二维码区；基于检测卡图像中的目标区域，对检...
    2026-02-13
  • 基于人工智能的生物属性识别方法、装置、设备及介质
    基于人工智能的生物属性识别方法、装置、设备及介质_中国平安财产保险股份有限公司_202511338736.4
    本发明涉及智能决策技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，公开了一种基于人工智能的生物属性识别方法、装置、设备及介质，包括：获取目标业务场景对应的生物信息文件，对生物信息文件进行格式校验，得到目标生物信息文件；识别目标生物信息...
    2026-02-13
  • 基于双分支蒸馏与任务自适应元学习的小样本缺陷分类方法
    基于双分支蒸馏与任务自适应元学习的小样本缺陷分类方法_南京理工大学_202511345563.9
    本发明提供基于双分支蒸馏与任务自适应元学习的小样本缺陷分类方法，包括：获取数据并对数据进行预处理，得到全局与局部图像；模型内循环训练，全局与局部图像通过双分支特征提取器与分类器进行输入训练，得到双分支预测结果并计算全局损失与蒸馏损失，使用特...
    2026-02-13
  • 一种基于多模态特征融合与动态稀疏注意力协同的NPC逆变器故障诊断方法
    一种基于多模态特征融合与动态稀疏注意力协同的NPC逆变器故障诊断方法_江苏师范大学_202511348524.4
    本发明公开了一种基于多模态特征融合与动态稀疏注意力协同的NPC逆变器故障诊断方法，属于逆变器故障诊断技术领域。该方法首先通过格拉姆角差场将三相故障电流信号分别转换为二维灰度图像，并利用RGB色彩空间映射融合生成含三相特征的彩色图像；随后将原...
    2026-02-13
  • 面向低剂量CT的医学图像去噪与细节增强方法
    面向低剂量CT的医学图像去噪与细节增强方法_华东交通大学_202511351314.0
    本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及面向低剂量CT的医学图像去噪与细节增强方法，包括如下步骤：获取低剂量CT原始图像数据；对低剂量CT原始图像数据进行解剖结构要素提取，生成解剖结构组织模型；基于解剖结构组织模型，构建自适应噪声抑制模型并...
    2026-02-13
  • 一种生物样本自动分拣的视觉识别控制系统
    一种生物样本自动分拣的视觉识别控制系统_上海大数华创智能科技有限公司_202511351576.7
    本发明属于生物样本分拣技术领域，且公开了一种生物样本自动分拣的视觉识别控制系统，通过多模态感知采集单元与知识图谱多维度识别单元协同，可穿透冷冻样本管冷凝水精准识别标签与分子特征，区分“冷凝水遮挡”与“标签破损”；同时关联样本预处理状态，自动...
    2026-02-13
  • 实时眼别识别与视觉检测流程控制方法
    实时眼别识别与视觉检测流程控制方法_中国人民解放军空军特色医学中心_202511365778.7
    本发明涉及实时眼别识别与视觉检测流程控制方法，在视觉场中施加颞侧边缘扰动刺激，诱导用户主视眼的自发显性反应，采集非注视区域对扰动刺激的感知响应差异，判定主视眼的当前支配状态；基于眼眶不同象限区域的微压差分布，实时推测视觉注意重心，对视觉检测...
    2026-02-13
  • 猕猴状态监测方法及装置
    猕猴状态监测方法及装置_合肥智灵创研生物科技有限公司_202511366200.3
    本申请公开了一种猕猴状态监测方法及装置，涉及计算机图像处理领域，该方法包括：通过多模态数据采集模块自动获取目标猕猴的面部表情图像和/或行为视频；通过预先构建的猕猴状态识别模型，根据所述面部表情图像和/或行为视频识别并输出所述目标猕猴的状态；...
    2026-02-13
  • 一种荒漠化监测分级和植被提取方法和系统
    一种荒漠化监测分级和植被提取方法和系统_山东理工大学_202511372330.8
    本公开提供了一种荒漠化监测分级和植被提取方法和系统，涉及荒漠化遥感监测与生态评估领域，包括：按预设条件选取覆盖全研究区域的多时相卫星影像和无人机影像，并对多时相卫星影像和无人机影像进行数据预处理；利用多时相卫星影像，通过拟合植被指数与地表反...
    2026-02-13
  • 一种基于无监督域适应的皮肤病图像分类方法
    一种基于无监督域适应的皮肤病图像分类方法_郑州大学_202511378657.6
    本发明公开了一种基于无监督域适应的皮肤病图像分类方法，包括：首先，获取有标签的源域图像和无标签的目标域图像作为训练数据；然后，对目标域图像进行弱增强和强增强；随后利用源域标签和目标域伪标签对训练数据进行类别平衡采样，平衡每个训练批次中的类别...
    2026-02-13
  • 一种基于迁移学习的胰腺癌病灶分类方法
    一种基于迁移学习的胰腺癌病灶分类方法_华中科技大学同济医学院附属协和医院_202511381022.1
    本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于迁移学习的胰腺癌病灶分类方法，包括以下步骤：在CT影像中分割胰腺癌瘤内感兴趣区域和瘤周感兴趣区域，并在瘤内感兴趣区域和瘤周感兴趣区域提取出瘤内、瘤周以及瘤内‑瘤周的影像组学特征；通过随机森林R...
    2026-02-13
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