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  • 本申请涉及AR技术与景观设计领域,提供基于AR交互技术的冰雪景观优化设计系统及方法。该方法通过扫描冰雪景观的三维数据模型,获取冰雪景观的材料属性、环境数据,预测冰雪景观消融情况,动态更新冰雪景观三维数据模型;基于动态三维数据模型、材料属性和...
  • 本发明提供一种基于有限元分析的大直径长管节管桩吊具设计及优化方法,涉及机械工程与结构优化技术领域,本发明通过建立包含管桩、吊具及吊运设备的整体有限元模型,模拟吊运全过程动态响应,确定吊具主梁跨高比、吊点数量及间距的合理范围,构建多种吊具控制...
  • 本申请公开了一种真空室变形分析方法、装置和电子设备,属于结构变形检测技术领域。方法包括:针对目标真空室每一靶点,分别获取所述靶点第一状态和第二状态的靶点坐标;所述第一状态的所述靶点坐标为焊接操作前所述靶点的三维坐标,所述第二状态的所述靶点坐...
  • 本发明公开了基于仿真模型的复合材料通信塔塔形参数仿真方法,涉及复合材料通信塔仿真技术领域,该方法包括以下组成部分:S1、建设地基础信息采集与预处理步骤、S2、复合材料性能测试与参数确定步骤、S3、复合材料通信塔三维实体仿真模型构建步骤、S4...
  • 本发明提供了一种获取海上风机分段变截面塔筒结构连续曲率的方法,属于基于计算机数据处理的海洋工程结构监测技术领域;包括以下过程:实时采集分段塔筒结构测量点位内表面离散应变数据;通过应变数据以及测量点位的壁厚获取塔筒内表面离散曲率数据;将测点离...
  • 本发明公开了一种植被修剪方法、装置、设备、存储介质及产品,获取目标路段的路灯参数和植被参数;其中,路灯参数包括路灯高度,植被参数包括叶片密度和植被高度;基于路灯参数和植被参数,采用辐射传输方程计算光线衰减因子;当光线衰减因子大于预设的修剪阈...
  • 本发明公开了一种高效多尺度溶剂虚拟筛选方法,为一种基于Hansen溶解度参数、COSMO‑RS、分子动力学模拟的高效溶剂虚拟筛选方法。本发明将Hansen溶解度参数、COSMO‑RS和分子动力学模拟进行结合,可以快速从溶剂库中筛选出适合目标...
  • 本发明属于封装绝缘材料领域,公开了一种杆状填料粒子动力学模型构建方法、分析方法及相关装置,包括采用椭球近似方法定义杆状填料粒子的几何形状参数建模杆状填料粒子的CM因子模型;基于界面效应建模杆状填料粒子的修正等效复介电常数模型修正杆状填料粒子...
  • 本发明涉及一种基于纳米晶粒结构预测的超声滚压参数计算方法,包括以下步骤:(1)确定目标晶粒尺寸;(2)负反馈调整超声滚压参数:获取当前超声滚压参数,预测当前超声滚压参数下金属表面变形层的表层晶粒尺寸理论最小值,根据表层晶粒尺寸负反馈调整当前...
  • 本发明提出了基于浆液黏度时变特性的劈裂注浆离散元数值模拟方法,属于劈裂注浆模拟技术领域;包括通过进行浆液黏度时变特性室内试验,得到浆液黏度的时变特性;基于时变特性构建浆液DEM颗粒黏度时变接触模型;基于浆液DEM颗粒黏度时变接触模型进行劈裂...
  • 本发明属于多尺度粒子输运求解相关技术领域,其公开了一种多尺度粒子输运模拟的动理学求解方法及系统,方法包括基于离散速度形式的粒子动理学模型,选择速度空间离散点,根据紧致格式计算网格中心处沿速度空间离散点方向的分布函数;进行分布函数对宏观物理量...
  • 本发明属于微波电路与器件建模领域,提供了一种用于复杂三维电磁结构的网格空间映射建模方法。该方法提出复杂三维电磁结构不连续区域识别方法,并对粗网格模型中的不连续区域进行加密,提高粗网格模型精度。建模过程引入曲线相似度分析公式,建立粗网格模型生...
  • 本发明属于微波器件大范围建模领域,提供了一种基于灵敏度驱动和迁移学习的微波器件大范围建模方法。该方法提出运用皮尔逊相关系数判断几何尺寸对输出响应的灵敏度,以驱动建模过程中的迁移学习。将高灵敏度参数与其响应构成的替代模型作为源模型,通过减少输...
  • 本公开实施例提供了一种光伏电站倾角和方位角的确定方法及装置,所述方法包括:获取光伏电站的背景数据;基于背景数据,计算倾角初始范围内的任一倾角假设值对应的日总辐射量,确定对应日总辐射量最大的倾角假设值为基准倾角;以基准倾角为中心确定新的倾角范...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的磁性元件磁芯损耗预测方法,基于PINN的模型以混合网络架构作为基线算法构建,结合了卷积长短期记忆网络Conv‑LSTM、功率谱密度PSD和集成学习方法,包括极限梯度提升XGB、梯度提升回归GBR和随机森...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的半导体异质结界面热阻预测方法,包括:采集半导体材料数据同时利用半导体公开数据库得到半导体本征属性数据,对数据进行预处理;通过Magpie算法计算元素属性的统计量得到特征描述符,采用方差过滤法和递归特征消除来剔除...
  • 本发明属于混凝土材料设计技术领域,具体涉及一种数据驱动的混凝土配合比多目标协同优化方法及系统,方法先获取混凝土试验数据集,混凝土试验数据集包括混凝土组分、养护龄期以及抗压强度,然后利用混凝土试验数据集对BP神经网络模型进行训练,基于训练好的...
  • 本发明一种基于多智能体强化学习的搜救资源分配方法,包括:步骤1:训练环境构建,构建状态更新模型;步骤2:构建应急处置决策奖惩函数,构建基地智能体奖惩函数;步骤3:基于训练环境和奖惩函数训练多智能体搜救资源分配模型,将面向灾害处置的搜救资源分...
  • 本发明涉及一种基于多模态融合与演化记忆增强机制元学习的轴承寿命预测方法,包括以下步骤S1:获取轴承的振动信号和温度信号多模态运行数据并对其进行预处理;S2:采用CNN‑Transformer模型结构对多模态信号进行局部和全局的时序特征提取;...
  • 本申请涉及工业智能仿真与计算材料学交叉技术领域,特别涉及一种基于物理约束深度学习的相场模拟方法、装置及电子设备,包括:获取待预测材料的相场参数,包括初始相场值、初始材料迁移率张量和初始自由能密度系数,并将相场参数输入至预先训练好的预测模型,...
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