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结合时序编码与突触图Transformer的抑郁症脑功能连接分析方法
本发明公开了一种结合时序编码与突触图Transformer的抑郁症脑功能连接分析方法,基于静息态功能磁共振成像数据,首先提取多个预定义脑区的血氧水平依赖信号并构建时间序列特征,然后构建功能‑动态突触图神经网络模型FDSyn‑GNN,对脑区神...
一种LVDS链路动态特征的误码预测模型构建方法
本发明公开一种LVDS链路动态特征的误码预测模型构建方法,属于芯片测试算法领域。将不同特征的故障类型实验数据输入给动态模型,动态模型对数据特征进行提取和处理;采用滑动窗口方法,把时间序列数据分成输入和输出两组;将误码率放置在[0, 1]区间...
一种基于AI模型的机房设备故障分析方法和设备
一种基于AI模型的机房设备故障分析方法和设备,该方法包括:基于双向LSTM与Transformer相结合的混合神经网络模型,通过获取机房空间信息构建三维空间编码和邻接矩阵,结合设备性能数据样本进行模型训练,最终生成包含时间、空间、拓扑和上下...
一种基于脑机接口的智能家居控制方法
本发明公开了一种基于脑机接口的智能家居控制方法,涉及智能家居技术领域,包括:采集原始脑电信号;对原始脑电信号进行预处理,得到待测脑电信号将待测脑电信号输入至预先训练完成的基于改进ATCNet的脑电信号分类模型中,得到待测脑电信号的分类结果;...
一种多模态数字教材内容审查方法及装置
本发明公开一种多模态数字教材内容审查方法及装置,涉及数字教育技术领域。方法包括:获取互联网上的数字教材,构建数字教材资源;对数字教材资源进行标注,获得标注后的数字教材资源;将标注后的数字教材资源划分为合格的资源以及不合格的资源,构建多模态训...
标准必要专利预测模型构建方法、预测方法、系统
本公开涉及电力领域与数据挖掘领域,具体涉及标准必要专利预测模型构建方法、预测方法、系统,方法包括:获取训练数据集,训练数据集中的数据为已知判断结果的若干条专利数据;将经预处理后的各专利数据输入预设神经网络模型中,分别得到各专利数据是标准必要...
基于扰动一致性对抗机制的船舶动力装置跨域故障诊断方法
本发明提供了基于扰动一致性对抗机制的船舶动力装置跨域故障诊断方法,包括:获取原始多源时序信号,并进行深度特征建模与置信度引导,得到全局特征向量;针对全局特征向量进行扰动一致性评估,再进行域分布特征的统计相关对齐,得到对齐特征;设计一致性监督...
一种基于规则引擎与本地模型的银行流水分类方法
本发明属于金融科技技术领域,具体涉及一种基于规则引擎与本地模型的银行流水分类方法;包括以下步骤:S1:通过构建规则引擎来判断流水数据是否存在异常,并将其去除;S2:基于已剔除异常流水后的数据,判定关联方交易及疑似关联方交易;S3:基于以剔除...
基于DeepSeek的电液机构数字孪生监控方法
本发明提供一种基于DeepSeek的电液机构数字孪生监控方法,属于电液机构数字孪生监控技术领域;为解决现有电液平台监控方案存在的监控系统缺乏智能诊断功能,无法利用监控数据对故障原因进行分析的技术问题,采用的技术方案为:在待监控的电液Stew...
一种基于随机矩阵理论的轴承初始退化点识别方法
本发明公开了一种基于随机矩阵理论的轴承初始退化点识别方法,包括:1振动数据采集,构成采样数据向量,将向量按照采样时间排序构造出采样数据矩阵;2使用实时分离窗分析方法从采样数据矩阵当中分离出一个个窗口数据矩阵;3对窗口数据矩阵进行数据处理,最...
基于自适应注意力网络的车辆振动台故障诊断方法
本发明提出一种基于自适应注意力网络的车辆振动台故障诊断方法,将数据采集模块的两个加速度传感器设置在车辆振动台的震动平台和底座上,实时采集角振动数据;在车辆端构建自适应注意力网络故障诊断模型;模型的双通道卷积层对角振动数据进行预处理,预处理后...
基于多通道时空域与Transformer结构的震动信号分类方法
本申请涉及一种基于多通道时空域与Transformer结构的震动信号分类方法,包括:构建震动信号分类模型;震动信号分类模块包括Backbone特征提取模块、BatchNorm归一化模块、Transformer编码器模块和MLP Projec...
基于多源特征的河道砂体智能分类方法、装置及设备
本申请提供一种基于多源特征的河道砂体智能分类方法、装置及设备,涉及油气勘探开发技术领域,该方法包括:获取多个河道砂体样本的目标特征数据,目标特征数据包括地质特征数据和产能特征数据,产能特征数据用于指示河道砂体样本的资源产出能力;根据每个河道...
一种整车试验的样车数量模型的优化系统
本申请提供一种整车试验的样车数量模型的优化系统,涉及整车试验技术领域,该系统通过构建配置信息模块、样车数量计算模块、模型修正模块和模型验证输出模块的协同工作体系,实现了整车试验样车数量的科学化、精准化预测与持续优化。该系统首先对车型配置进行...
一种基于多尺度形状片段-频域特征的时间序列分类方法
本发明涉及一种基于多尺度形状片段‑频域特征的时间序列分类方法,属于人工智能与时间序列分析技术领域。包括:获取候选子序列片段池,构建可训练参数矩阵;将提取的多尺度的片段特征与原始时间序列按照语义标签进行拼接,形成时域特征分析通道;对融合后的时...
机房温度场预测方法、模型的训练方法
本申请提供一种机房温度场预测方法、模型的训练方法,涉及模型训练技术领域,用于对机场温度场的准确预测,该方法,包括:基于目标机房的当前运行工况,确定所述目标机房的所属的工况类别;基于所述当前运行工况和所述目标机房的物理布局,生成输入参数;所述...
一种构建电机故障诊断模型的方法
本发明属于电机故障诊断技术领域,具体涉及一种构建电机故障诊断模型的方法,包括:部署多模态传感器并进行数据采集;在边缘端对采集的数据进行预处理;进行多模态数据融合并对多模态融合数据进行可信度估计;根据自监督时序对比表示学习识别故障模式深度表征...
基于多相机和毫米波雷达融合的3D目标检测方法
本发明公开了基于多相机和毫米波雷达融合的3D目标检测方法,属于目标检测技术领域,包括以下步骤:构建特征对齐模型输出特征对齐系数;构建信息增益系数;构建任务效能模型输出任务效能系数;构建对齐‑效能匹配模型输出对齐‑效能匹配系数;基于对齐‑效能...
运动想象分类模型构建方法、运动想象方法、装置及设备
本申请提供一种运动想象分类模型构建方法、运动想象方法、装置及设备,其中,运动想象分类模型构建方法包括,通过时间意图引导模块向目标用户展示不同时长的计时意图激发任务,激活与目标用户运动想象神经回路相关联的大脑预备网络;在大脑预备网络被激活的情...
一种融合多源数据的血叶兰采收期预测方法及系统
本发明涉及数据推理技术领域,揭露了一种融合多源数据的血叶兰采收期预测方法及系统,所述方法包括:汇聚血叶兰的气象要素、土壤剖面理化指标及植株本体生理信号,得到时空同步多维信息场;辨识血叶兰中生长模式发生根本性转变的临界点,将完整生长周期划分为...
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