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  • 本发明涉及医疗影像辅助诊断技术领域,提出了一种基于深度学习的椎间关节骨关节炎影像特征评估方法,能够同步识别关节间隙狭窄、骨赘、肥大、软骨下骨侵蚀及软骨下囊肿等五类FJOA影像特征,提升了评估的全面性和效率。采用nnU‑Net模型对椎间关节区...
  • 本发明公开了一种多频信息融合的双主干神经网络果实识别方法,涉及果实识别技术领域,包括:将RGB图像输入至既定的第一主干网络以提取颜色特征图,并基于RGB图像生成融合图像,将所述融合图像输入至预设的第二主干网络以提取边缘特征图;将所述颜色特征...
  • 本发明公开了一种基于CMFNet的多源遥感图像分类方法,涉及遥感图像分类技术领域,采用双分支结构实现多模态特征提取与交互,首先通过多尺度卷积进行特征嵌入,再利用全局‑局部特征提取模块自适应融合全局与局部特征;为进一步挖掘多源数据的互补优势,...
  • 本发明涉及一种原发性干燥综合征无创诊断系统、设备和介质,其中,系统包括:获取模块,用于获取用户的唾液腺CT影像数据;诊断模块,用于将所述用户的唾液腺CT影像数据输入至诊断模型,得到用户患原发性干燥综合征的预测概率;所述诊断模型构建时,以多名...
  • 本发明公开了基于对比学习网络的少样本生成图像检测方法及系统,涉及图像检测技术领域,包括:获取原始RGB图像,将原始RGB图像输入至预先训练的CLIP模型的视觉编码器内,输出得到高级语义特征;将原始RGB图像输入至预先训练的噪声提取网络模型内...
  • 本发明公开了一种基于视觉大模型的生成式图像广义类别发现方法,首先获取生成式图像样本集,构建包括生成式图像特征提取模块和聚类模块的视觉大模型,采用生成式图像样本集对视觉大模型进行训练,得到训练好的视觉大模型,当需要对生成式图像进行类别发现时,...
  • 本发明公开了基于联邦类属特征学习的电力场景异常识别方法、系统、设备及存储介质,属于电力异常检测技术领域,包括采集电力场景图数据,并输入联邦学习框架中,随机选取参与节点,所有节点持有私有图数据集并构建全局多标签分类模型进行数据处理;构建客户端...
  • 本发明涉及地质钻探图像识别及智能编录方法及其系统。铁道地质勘探中,一次钻探获得的岩芯样本包含不同类别,目前依赖人肉眼识别采集信息,整个过程主观因素强、费时费力且准确度低。本发明包括以下步骤:利用标准岩芯框图像构建岩芯样本集;搭建ResNet...
  • 本发明公开了一种肺部肿瘤标志物的医学图像识别方法、装置及介质,涉及图像识别技术领域,包括:基于血液检测获取待识别标志物;获取待识别标志物的异类标志物;获取异类标志图像;使用标志分析法获取图像识别特征;对图像识别特征进行优化,使用优选识别特征...
  • 本发明公开了一种基于多维特征协同建模的深度伪造视频检测方法,属于计算机视觉领域,包括如下步骤:使用人脸识别技术对完整人脸图像进行预处理,得到人脸局部区域的图像;分别提取人脸局部区域的频域特征和空域特征;采用位置感知双域融合模块对提取的空域特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的病灶辅助识别方法及装置,涉及图像识别技术领域;方法包括,获取目标区域的CT影像,将CT影像作为目标图像,根据目标图像执行图像增强操作得到第一特征图;根据第一特征图执行图像重建操作得到第一重构图像,将第一特征图输...
  • 本发明涉及边坡异常监测技术领域,尤其涉及基于图像分析的道路边坡异常监测预警系统。其技术方案包括图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、异常识别单元、预警发布单元,图像采集单元用于采集道路边坡的图像数据,所述图像采集单元包括多个高清摄像头...
  • 本申请涉及农业图像处理技术领域,公开了一种大豆霜冻形态识别方法及系统,包括采集大豆叶片图像并获取作业人员输入的干预措施标签,干预措施标签为喷水干预和覆盖干预的其中一种;基于干预措施标签去除大豆叶片图像的伪影,生成初步处理图像;基于初步处理图...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的包装废弃物分类回收管理方法及系统,通过接收前端用户拍摄的快递包装图像,基于MobileNet网络模型和tensorflow深度学习框架搭建后端图像识别模块,采用深度学习的方法对图像里的包装材料进行识别并返回识别...
  • 本申请提供一种火山喷发物检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及目标检测技术领域。该方法通过获取待检测火山喷发物的可见光图像数据、红外热成像数据以及合成孔径雷达数据等多模态数据,并对多模态数据进行整合处理,得到目标多模态数据,进一步基...
  • 本申请提出一种病理图像分类方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:对待分类的病理图像进行切分,得到多个图像块;根据各疾病类别的样本图像,从多个图像块中筛选出第一图像块;根据各疾病类别的病理语义知识,从多个图像块中筛选出第二图像块;根...
  • 本发明公开了一种基于多通道电压‑电流(V‑I)轨迹编码的轻量化非侵入式负载监测(NILM)电器分类方法,属于智能家居和能源管理领域。该方法通过将原始的V‑I时序数据转换为多通道RGB图像,并利用改进的SqueezeNet模型进行家电分类。该...
  • 本发明属于多视图分类技术领域,具体涉及一种基于图拉普拉斯学习网络的多视图半监督分类方法。本发明考虑以多视图数据作为输入,首先为每个视图构建图结构,获取各个视图对应的图拉普拉斯矩阵,通过注意力机制将其进行融合。为更有效地利用数据的拓扑关系并缓...
  • 本发明提出一种基于生成对抗扩散模型的视频情感分类器攻击方法,涉及人工智能与计算机视觉的技术领域,生成对抗扩散模型包括条件向量生成器、扩散模型及判别器,获取视频样本并拆解,利用视频帧序列转化的光流特征序列的动态引导与扩散模型的时序建模能力,实...
  • 本申请公开了一种基于视觉识别的多包钢网检测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取多包钢网图像并进行预处理,得到预处理后的多包钢网图像;基于预处理后的多包钢网图像定位多包钢网轮廓的目标外接矩形;基于多包钢网轮廓的目标外接矩形对多包钢网图像进行...
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