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  • 本申请公开了一种三维头部动画合成方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取目标视频和目标音频;其中,所述目标视频包括:头部静态特征以及头部动态特征;根据所述头部静态特征生成目标头部的多层流形等值面,并通过FLAME变形模型从多层流...
  • 本发明公开了一种基于统一场景语义占用的三维场景中人体运动合成方法,其特点是采用统一场景语义占用作为场景表示,通过身体中心化感知获取局部场景信息;采用双向三平面分解技术和CLIP文本编码器统一语义编码进行场景特征提取;利用动作控制器统一调度文...
  • 本发明公开了一种人脸重光照渲染方法,包括:根据输入的单目视频,获取面部图像序列;根据面部图像序列,提取参数化人脸模型的形状参数、表情参数与姿态参数;构建高斯基元几何表示,预测高斯基元的位移、尺度、不透明度与旋转四元数;根据高斯基元的位置与U...
  • 本发明公开了一种高真实感动态数字人的生成方法及系统,包括:获取SMPL‑X模型的UV位置贴图和可学习特征图;根据UV位置贴图编码生成姿态依赖特征和视图特征,根据可学习特征图编码生成外观特征。外观特征解码为静态高斯位置、尺度、颜色UV图;联合...
  • 本发明涉及生物识别技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种基于全局音频的肖像动画生成方法、装置、设备及介质,包括:提取原始音频的时序特征向量;对肖像图进行图像编码处理,得到图像嵌入向量,根据图像嵌入向量计算目标人物的...
  • 本申请公开了一种动态贴图的更换方法、装置、存储介质、设备及程序产品,该方法包括:响应于贴图更换指令,确定所述目标对象中需要更换贴图的目标插槽以及新贴图路径;获取所述目标插槽上的原始贴图以及所述原始贴图的区域附件;根据所述原始贴图创建纹理图集...
  • 本公开涉及双人交互运动生成方法及装置。所述方法包括:利用大语言模型对文本描述进行语义扩写,将文本描述拆解为施动者描述和受动者描述,基于施动者描述、受动者描述和文本描述确定第一文本特征;计算第一文本特征与数据库中的文本特征之间的余弦相似度,确...
  • 本发明公开了一种自适应神经网络驱动的虚拟人情感表达系统,涉及人工智能与虚拟现实交叉技术领域,包括认知增强型多模态感知模块用于采集脑电信号、近红外脑区血氧信号、眼动数据、语音信号、图像、文本、生理参数和环境信号,执行跨模态因果对齐与特征融合,...
  • 本申请提供一种多终端、多场景自适应的数字形象生成方法和装置,属于人工智能领域。本申请提供的方法包括:采集实体参照物的视频图像;从所述视频图像中提取单个维度的第一特征和关联维度的第二特征,所述第二特征至少包括两个关联维度的联合特征;以所述第一...
  • 本发明涉及遥感数据处理与可视化技术领域,公开一种基于GPM‑DPR卫星观测数据的三维降雨重构方法,该方法包括:获取GPM‑DPR三维降水数据中表征降雨率的降雨率参数,并生成多个高度层的GeoTIFF格式栅格数据集;基于矩形经纬度边界对各高度...
  • 本申请实施例提供了一种基于图像的动画生成方法和装置、电子设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过生成对抗网络的运动感知编码器对原始图像数据进行编码,得到原始空间特征和原始运动特征,并对原始空间特征和原始运动特征融合进行融合,得...
  • 本申请公开了一种神经渲染模型的训练方法、渲染方法及电子设备,包括:获取在目标场景采集的样本图像和拍摄样本图像的相机位姿。针对每一张样本图像,基于样本图像和拍摄样本图像的相机位姿,获取样本图像的光线采样点的坐标和光线方向。根据样本图像的光线采...
  • 本发明公开了一种融合频域复用与时间插帧技术的三维成像方法。本发明通过将两种信息叠加策略相结合,实现了数倍于相机极限帧率的三维成像时间分辨率。本发明使用频域复用技术在相机单帧曝光时间内对待测物体进行时间积分叠加物体多个时刻运动状态,再结合时间...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。获取包括用户的眼球数据和用户在触摸屏的触控数据的多模态数据,根据眼球数据和触控数据,确定用户在触摸屏上的注意力区域,根据第一分辨率对注意力区域对应的图像进行渲染,并根据第二...
  • 本申请提供一种扫描数据渲染方法,包括:获取CT扫描设备的扫描数据;基于所述扫描数据分别从对应的一维颜色纹理和一维透明度纹理中采样,得到颜色值和透明度值,通过将颜色值和透明度值存入对应的体素,构建3D纹理;基于构建的3D纹理得到初始立方体,基...
  • 本申请公开了一种模型渲染方法、模型渲染装置、电子设备及存储介质,应用于计算机图形学技术领域。模型渲染方法包括:基于第一法线贴图的信息对预设索贝尔矩阵的各个因子进行调整,以得到因子偏移值,并基于因子偏移值,生成目标索贝尔矩阵;基于目标索贝尔矩...
  • 本申请公开了一种渲染方法及装置,属于数据处理领域。其中,该方法包括:加载第一场景的纹理资源数据;基于超分辨率算法对纹理资源数据进行处理,得到超分纹理资源数据;通过超分纹理资源数据渲染第一场景。
  • 一种自动驾驶场景快速高保真重建方法,属于计算机视觉技术领域。本发明针对现有自动驾驶场景重建过程中模型参数过多和渲染效率低的问题。包括:将动态驾驶场景分解为静态背景和动态前景;建立局部坐标系下三维高斯前景模型并转换到世界坐标系下,与世界坐标系...
  • 本发明的一种基于不确定性感知深度监督的稀疏视角室内重建方法,包括获取多视角图像数据;基于SFM求解相机位姿;构建基于不确定性感知的神经辐射场模型,对空间点的体密度、颜色和深度不确定性参数进行建模;在体渲染框架中引入深度不确定性合成公式;构造...
  • 本发明涉及一种基于一步扩散模型的各向异性MRI超分辨率方法,所述方法包括:步骤1,数据预处理;步骤2,预训练扩散模型;步骤3,训练一步扩散模型;步骤4,测试一步扩散模型。本发明的优越技术效果在于:提出了一种一步扩散模型,能够以较快的速度生成...
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