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一种射频识别芯片的防转移方法及系统
本发明公开了一种射频识别芯片的防转移方法及系统。一种射频识别芯片的防转移方法,包括:在射频识别芯片形成射频识别标签后,射频识别标签出厂前,确定射频识别标签的初始标签频率和射频识别标签中天线的初始空载频率。在射频识别标签出厂后,且附着在附着物...
一种防伪方法及系统、射频识别芯片、射频识别标签
本发明公开了一种防伪方法及系统、射频识别芯片、射频识别标签。防伪方法包括:在接收到读取指令时,根据读取指令中的起始地址和射频识别芯片的芯片信息确定当前的目标地址;确定当前的目标地址对应的存储总容量;判断当前的目标地址对应的存储总容量是否达到...
一种传输激光扫描计数装置
本发明公开了一种传输激光扫描计数装置,涉及运输计件技术领域,包括前后衔接的第一传输带和第二传输带。通过第一传输带与第二传输带形成的速度差惯性力强制拉开相邻或相接物体的间距,从而破除物体粘连状态,从物理层面消除传统红外传感器因物体相邻或相连而...
一种基于大模型的数字人交互方法及系统
本发明公开了一种基于大模型的数字人交互方法及系统,包括:获取多模态指令;基于数字人的基础设定和历史信息生成上下文信息;将多模态指令和上下文信息输入至核心模型,得到初始文本响应;基于数字人的情感状态和性格特质对初始文本响应执行调整,得到文本回...
一种融合用户偏好与人体工学的交互方式推荐方法
本发明公开了一种融合用户偏好与人体工学的交互方式推荐方法,通过引入一个大型语言模型作为智能推理代理(Intelligent Agent),构建一个真正的双向认知框架。该框架一方面通过偏好预测模块将用户的生理信号“翻译”成可理解的、关于用户偏...
一种基于智能群体博弈的可迁移鲁棒性评测方法
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于智能群体博弈的可迁移鲁棒性评测方法,包括获取多个训练任务下智能群体的交互数据,并采用预训练大语言模型提取行为模式信息;基于控制策略抽取与控制场景分解机制,构建用于跨任务、跨策略类型与跨智能体配置的鲁...
基于物联网的立体仓库AGV与提升机智能调控系统
本发明涉及智能仓储物流自动化技术领域,具体公开了基于物联网的立体仓库AGV与提升机智能调控系统,系统包括物联网感知模块、边缘计算模块、云端决策模块和控制执行模块,具体在于通过边缘计算模块构建实时数字孪生模型,并在云端决策模块中采用以AGV与...
一种基于有模型强化学习的多智能体投影探索方法和装置
本发明涉及强化学习技术领域,特别是涉及一种基于有模型强化学习的多智能体投影探索方法和装置,通过世界模型在虚拟环境中模拟状态转移,减少真实交互次数,预测长期价值,实现定向探索,基于有模型强化学习,提高了样本利用效率;通过投影模型进一步抽象环境...
一种AI玩具成长轨迹算法优化监控方法
本申请提供一种AI玩具成长轨迹算法优化监控方法,包括:采用强化学习算法优化玩具对用户抚摸动作的触觉反应模式数据库,得到用户偏好的抚摸频率模式和玩具情感反应权重;根据用户偏好的抚摸频率模式和玩具情感反应权重,生成AI宠物玩具主动寻求用户抚摸的...
用于减少GNN的计算操作或者说模型组件的方法和设备
本发明涉及用于减少GNN的计算操作或者说模型组件的方法和设备。用于减少GNN(12)的计算操作或者说模型组件的方法,该方法具有步骤:‑提供GNN架构,其中能够对节点之间的距离和/或相对取向以边特征的形式进行建模并且进行处理;‑提供所述GNN...
基于DDQN算法的大规模社交网络图划分方法
本发明公开一种基于DDQN算法的大规模社交网络图划分方法,其包括以下步骤:对社交网络图进行随机划分得到初始分区;根据社交网络图属性和分区信息构建图特征矩阵;将图特征矩阵输入Q网络预测得到划分动作以及期望Q值;执行预测动作得到新分区和实际奖励...
图神经网络和大语言模型的课程学习对齐方法
本申请实施例公开了一种图神经网络和大语言模型的课程学习对齐方法,可以增强节点表示学习,从而显著提升GNN和LLM在TAG节点分类任务上的预测效果。该方法以逐个节点的方式估计GNN和LLM对文本语义和拓扑结构的学习难度,进而依据文本语义和拓扑...
一种用于交通时空图建模的子图学习方法和系统
本发明公开了一种用于交通时空图建模的子图学习方法和系统,属于时空图建模领域。对原始交通数据的初始时空特征进行特征提取,得到隐藏特征;每一个交通路段视为一个节点;将各节点隐藏特征划分为M组子图隐藏特征,每一组子图隐藏特征包括多个节点的隐藏特征...
一种基于PowerLink环网的智能测试方法及系统
本发明涉及工业自动化控制技术领域,公开了一种基于PowerLink环网的智能测试方法及系统,其中,一种基于PowerLink环网的智能测试方法包括:构建测试知识图谱,从PowerLink环网测试相关文档中抽取知识元素并结构化组织;挖掘因果关...
模型训练数据的优化方法及装置
本申请公开了一种模型训练数据的优化方法及装置。其中,该方法包括:获取待训练的初始模型以及对应的第一样本数据集;利用图注意力网络对初始模型进行分析,确定初始模型中的多个子模型的重要性评分,并依据重要性评分对应调整各个子模型的计算精度,得到目标...
一种环境污染巡检方法及系统
本发明公开了一种环境污染巡检方法及系统,属于环境监测技术领域,其技术方案要点包括,获取每个节点对应的初始特征,并根据衰减系数修正初始特征,得到修正特征;根据修正特征修正图神经网络中边的权重;计算每个节点对应的分支度和邻居距离熵;根据分支度和...
一种基于图神经网络的社交网络去噪方法
本发明公开了一种基于图神经网络的社交网络去噪方法,属于社交网络技术领域,包括步骤获取社交网络数据;构造双重可训练去噪模块,包括结构噪声校正器、特征噪声过滤器、融合层,其中结构噪声校正器用于生成混合特征,特征噪声过滤器用于生成图卷积输出,融合...
一种基于水文机理融合的深度学习模型搭建和预报方法
本发明涉及水资源的管理和预报技术领域,具体涉及一种基于水文机理融合的深度学习模型搭建和预报方法。具体方法包括:构建融雪计算模块和土壤计算模块,拼接形成产流模型,构建汇流计算模块,使用汇流计算模块来执行产流模块计算成果的汇流演进模拟,构建汇流...
用于在机器学习模型的推断期间监控预测误差的方法
本文件提出了一种用于在基于来自实际传感器的至少一个实际时间序列信号提供预测的应用机器学习模型的推断期间监控预测误差的方法,所述方法包括 : (a) 从实际时间序列信号预测(S1)预期时间序列信号,(b) 基于预期信号和实际信号计算(S2)误...
基于数据物理双驱动的海洋内波预测模型训练方法及装置
本发明公开基于数据物理双驱动的海洋内波预测模型训练方法及装置,涉及海洋观测技术领域,以解决现有海洋内波预测方法无法准确捕捉孤立内波边缘结构或局部强度突变等细节特征,导致的预测精度低的问题。方法包括:获取目标海洋数据;采用符号回归方法确定目标...
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纺织,织造,皮革制品制作工具,设备的制造及其制品技术处理方法
建筑材料工具的制造及其制品处理技术
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