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  • 本申请提供了一种基于大数据的采购信息管理方法及系统,属于采购管理技术领域,该方法包括:获取待分类的采购数据,待分类的采购数据的类型包括数值型数据、类别型数据或文本型数据,对待分类的采购数据进行预处理,将预处理后的待分类的采购数据转换为加权特...
  • 基于深度置信网络的电力通信安全生产多源异构数据自适应融合方法,涉及电力通信安全生产管理领域,解决现有数据处理方法采用单一维度分析且多为静态,存在数据孤岛、特征冗余及跨模态关联性挖掘不足的难题,难以适应不断变化的电力通信环境,导致数据分析结果...
  • 一种用于液体火箭发动机系统级健康判别的快变与慢变信号动态融合方法,包括以下步骤:提取快变信号瞬时频率并构建快慢变信号特征矩阵;获取快变信号特征表征的发动机结构健康指标;获取慢变信号特征表征的发动机功能健康指标;构建快慢变信号融合健康指标;本...
  • 本发明公开了基于自注意力机制的南印度洋偶极子深度学习预测方法,涉及气象智能信息处理领域。该方法首先对印度洋的历史气象数据进行处理,得到海温异常值SST和海洋热容量异常值HT,再根据海温异常值SST计算得出南印度洋偶极子的指数;然后基于自注意...
  • 本发明属于火灾隐患识别算法技术领域,且公开了一种电气火灾隐患多参数融合识别算法,具体步骤如下:S1:多源参数采集与传输采集六类核心指标参数:温度参数。通过采集温度、电流、电压、剩余电流、烟雾浓度、CO火灾隐患识别算法浓度六类核心指标参数,能...
  • 本申请公开一种基于多模态AI的文件检索方法、装置、设备及存储介质,涉及数据检索技术领域,旨在解决传统文件检索效率和精度低的问题。该方法包括:对包括文本和/或视觉信息的图片文件、视频文件、文档文件的多模态文件进行内容解析,提取文本语义特征、图...
  • 本发明公开了一种融合多源数据的龙卷风致高铁异物风险预警方法。该方法首先获取并预处理多源数据,进而基于龙卷风涡旋水平直径进行宏、中、微多尺度涡旋分解,并采用门控融合机制自适应加权提取融合特征向量;随后计算公众预警、龙卷概率、轨道侵限及接触网搭...
  • 本发明提出了一种地面站点监测与卫星遥感反演PM2.5数据的融合方法,涉及PM2.5污染防治技术领域。通过对地面站点数据和卫星遥感数据进行时间匹配、空间匹配后利用泛克里金方法融合,得到高精度、大面积覆盖的PM2.5产品。在考虑PM2.5数据空...
  • 本发明涉及地理信息采集与处理技术领域,公开了一种一体化地理信息采集方法及系统,其中,一种一体化地理信息采集方法包括:对多源异构地理数据进行格式统一化处理、坐标系转换处理、时间基准同步处理和数据完整性检验处理;进行多维质量评估、异常检测与剔除...
  • 本发明涉及一种基于自适应多模态融合的电力变压器故障诊断方法,包括:采集多模态数据;构建电力变压器故障诊断模型;将多模态数据输入电力变压器故障诊断模型进行渐进式训练;将待检测的电力变压器单或多模态数据输入训练后的电力变压器故障诊断模型进行处理...
  • 本申请涉及一种基于模态分析的宽频电网振荡定位方法和装置。所述方法包括:获取电网中的宽频振荡数据,提取所述宽频振荡数据的频谱特征,基于所述频谱特征识别振荡模态,基于所述宽频振荡数据,确定所述电网中各支路节点的振荡定位指标,基于各支路节点的振荡...
  • 本申请涉及一种基于AI多模态生成引擎架构的管理平台及方法,在数据处理中心执行数据处理的基础上,通过本地化AI引擎和人机交互设备的引入,为多模态输入数据的融合提供手段更新和效率提升基础。在输出内容生成前,获取多模态输入数据,并提取各模态输入数...
  • 本发明公开了一种基于多域特征动态融合与降维的轴承退化趋势预测方法及系统,采集轴承全寿命振动信号并同步标注健康、退化、故障三阶段,构建时域、多尺度频域与时频域等多维特征,利用马氏距离与信息熵双判据评估特征跨阶段差异,自适应调整权重完成优选;依...
  • 本发明涉及一种高可靠性多维数据全栈式融合处理与传输方法,包括:基于结构化数据构建标准化数据模型;获取多源异构数据,将结构化数据输入标准化数据模型,进行数据融合;对非结构化数据进行数据动态压缩;将融合后的数据、压缩后的数据通过算力资源动态调度...
  • 本发明提供一种多源信息与损伤耦合的煤矿冲击地压预测新方法,包括以下步骤:通过微震监测阵列、光纤应力传感器、地音探头实时采集岩体破裂信号、三维应力场及声发射参数;采用LSTM‑注意力融合模块对采集的多源数据进行时空特征提取,生成注意力权重系数...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,提出了一种集成BIM和GIS的路段病害精准分析方法,包括:采集病害待检测路段的点云数据、路面图像和GIS数据;对点云数据体素化,根据体素中所有点云的坐标,构建体素的空间特征向量;确定蝴蝶对应的体素的气味强度;确定...
  • 本发明提供一种多源数据融合的状态估计方法、装置和设备,涉及状态估计技术领域,包括,S1.对来自N个异构传感器的原始观测数据进行采集,为每条所述原始观测数据写入本地硬件时间戳,并经主-从时钟双向同步将所述时间戳转换为统一参考时基下的第二时间戳...
  • 本申请提供的开关柜机械故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设备,在开关柜故障诊断时,先对传感器通道采集到的振动信号分解为多个本征模态分量,并确定每一分量的适应度值,以通过适应度值中分量与故障的关联程度,从各个分量中筛选得到故障敏感分量;接着...
  • 本发明的基于多源数据融合的机台故障维护方法及系统, 方法包括:S1:采集机台的振动时序信、温度时序信号、设备状态参数信号和历史维护文本信号;S2:生成振动与温度特征向量信号,生成文本特征向量信号;S3:构建一个多源特征动态融合模块,将振动与...
  • 本申请提供了一种基于大语言模型的多源异构数据统一语义表征方法。通过共享主干模型提取各模态数据的语义嵌入向量,并借助动态模态适配器实现跨模态的融合,生成统一的表征向量,再以文本模态为基准进行语义对齐,最终获得能够全面反映多源异构数据语义信息的...
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