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基于CNN-LSTM混合模型的多特征融合园地补充耕地潜力测算方法及系统
本发明提出了一种基于CNN‑LSTM混合模型的多特征融合园地补充耕地潜力测算方法及系统,涉及土地数据分析的技术领域。首先构建补充耕地潜力测算标签集;然后结合相同园地的潜力特征,构建补充耕地潜力数据集;构建CNN‑LSTM混合模型,利用补充耕...
车辆终端的交互处理方法、装置和电子设备
本申请公开了一种车辆终端的交互处理方法、装置和电子设备。其中,该方法包括:获取问题描述数据和多维运行数据,其中,问题描述数据由车辆终端的交互组件实时接收得到,多维运行数据由车辆终端的同步组件实时接收得到;对问题描述数据和多维运行数据进行诊断...
一种基于光电心率变异性的鸡胚活性程度检测方法
本发明公开了一种基于光电心率变异性的鸡胚活性程度检测方法,包括以下步骤:S1:采用近红外光电检测技术获取鸡胚脉搏波信号;S2:对数据进行去除高频噪声和信号基线漂移处理;S3:识别PPG信号中的峰值;S4:提取脉搏间期、SDNN和RMSSD作...
一种基于深度学习的发动机性能预测方法及系统
本申请涉及发动机性能预测技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的发动机性能预测方法及系统,其包括获取发动机运行数据集并预处理,得到标准化样本数据集,训练初始预测模型生成性能预测模型;将待测数据输入模型生成性能预测报告,并结合决策支持系统生成初...
一种电动汽车聚合可行域的内外结合近似方法和装置
本发明涉及一种电动汽车聚合可行域的内外结合近似方法和装置,方法包括:获取各个电动汽车的充电事件数据,将各个电动汽车的可行域建模为多面体,从而确定基准多面体;对各电动汽车的可行域截距列向量根据在网时段进行裁剪,从而计算各电动汽车可行域的最大内...
一种多模态特征动态加权的陶瓷分类方法及系统
本发明提供一种多模态特征动态加权的陶瓷分类方法及系统,涉及陶瓷材料检测与分类技术领域,包括采集待分类陶瓷样本的多模态原始数据,并对多模态原始数据进行预处理和数据对齐,生成多模态对齐数据;对多模态对齐数据进行特征提取,生成对应的多模态特征集合...
基于多源信息的可溶岩地层隧道灾害感知方法及系统
本发明公开了基于多源信息的可溶岩地层隧道灾害感知方法及系统,属于隧道工程安全监测技术领域,其包括建立监测指标数据集并汇聚至云端进行时空配准,生成多维时序数据场;采用信息熵理论计算各监测区域的数据不确定性,计算时空演化特征,结合变形场空间梯度...
基于安全策略的生物监测终端远程故障监测与修复方法
本发明公开了基于安全策略的生物监测终端远程故障监测与修复方法,涉及生物监测技术领域,包括S1、通过传感器采集生物监测终端在海洋环境下的原始故障数据,采用节点特征提取对数据进行分组,得到分类后的腐蚀故障集群;S2、根据分类后的腐蚀故障集群,获...
一种新能源电力系统中一次设备状态监测方法及系统
本发明公开了一种新能源电力系统中一次设备状态监测方法及系统,所述方法包括以下步骤:在一次设备上部署多模态传感器阵列,同步采集电压信号、电流信号、温度信号、振动信号及环境参数;将采集的数据输入边缘计算节点预处理,得到多模态信号序列;进行变分模...
一种应用于IT服务管理的事件优先级评估方法及相关设备
本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种应用于IT服务管理的事件优先级评估方法及相关设备,该方法包括:根据词向量化方法对事件描述文本进行词向量转化操作;根据事件分类标签对初始支持向量机分类模型进行分类模型训练操作;将事件特征向量输入至目标...
基于声振融合的钢-混凝土组合桥梁损伤识别方法及系统
本发明涉及桥梁检测技术领域,具体涉及一种基于声振融合的钢‑混凝土组合桥梁损伤识别方法及系统,同步采集桥梁的振动与声学信号并进行滤波、去噪及标准化预处理;将声学信号输入基于双路径循环神经网络的噪声分离模型,分离出纯净的结构噪声;对振动信号进行...
一种基于深度学习的柴油发电机组故障检测方法及系统
本发明涉及故障检测技术领域,公开了一种基于深度学习的柴油发电机组故障检测方法及系统,所述方法包括获取第一振动信号数据并进行时频分解,得到动态变化特征;对动态变化特征进行去噪处理,得到时频特征序列;提取峰值能量分布数据集,计算各频带熵值得到频...
基于多模态信息融合的一体化电源系统状态检测方法
本申请涉及电源状态检测技术领域,具体涉及基于多模态信息融合的一体化电源系统状态检测方法,该方法包括:采集一体化电源系统的电气、物理、环境及振动模态信息数据;构建初始特征样本;获取筛选样本;筛选关键特征指标构建筛选样本的状态向量;将所有筛选样...
基于火试金法的选冶金银分析优化方法及系统
本发明涉及贵金属的分离提取技术领域,具体涉及一种基于火试金法的选冶金银分析优化方法及系统。该方法包括:利用传感器实时采集样品成分数据,通过去噪和标准化处理得到标准化样品成分数据;采用支持向量机对样品进行分类,并基于成分差异将样品分为高差异组...
基于混合深度学习与动态阈值的风电机组温度预警方法
本发明涉及风电智能化运维技术领域,公开了一种基于混合深度学习与动态阈值的风电机组温度预警方法,通过构建的混合深度学习异常检测模型,对同步时序数据进行时序特征提取与序列记忆增强,获得由细粒度短期特征与粗粒度长期特征融合的风电机组融合特征,并预...
一种基于电液联动的故障诊断方法及系统
本申请涉及机械工程与自动控制技术领域,公开了一种基于电液联动的故障诊断方法及系统,旨在解决现有技术中因电气与液压数据模态异构、故障特征耦合深导致的诊断模型失配、早期微弱故障难提取及故障根源定位模糊的问题。该方法包括:同步采集电液多源信号;基...
一种水电机组振动故障识别方法
本申请提出一种水电机组振动故障识别方法,涉及水电机组故障识别技术领域,其中,方法包括:获取水电机组的振动信号,利用同步压缩小波变换提取所述振动信号的特征向量;建立水电机组振动故障识别的MCNN‑BiLSTM组合模型,并通过特征向量样本进行模...
基于模糊斜率熵增强长短期记忆网络的有源配电网态势感知方法
本发明公开了基于模糊斜率熵增强长短期记忆网络的有源配电网态势感知方法,实时采集有源配电网的多维时序数据并进行数据预处理得到状态数据集;建立有源配电网态势感知模型,该模型先对原始数据特征进行模糊斜率熵增强的数据预处理,然后使用模糊斜率熵增强特...
一种人体行为识别方法及系统
本发明属于行为识别技术领域,具体涉及一种人体行为识别方法及系统。包括:将通过雷达采集的人体行为数据输入训练好的行为识别模型,得到人体行为分类结果;该模型的训练方式包括:将训练集中的样本输入行为识别模型分批次训练,训练所采用的损失函数包含第一...
一种多特征融合腕带式跌倒检测及跌倒方向识别方法
一种多特征融合腕带式跌倒检测及跌倒方向识别方法,通过设计并制作腕带式数据采集系统,实时采集三轴加速度、角速度及磁场强度,将采集的数据通过互补式滤波算法计算四元数,以四元数输出手部姿态;构建加速度、角速度、四元数初始时间序列数据集,将时间序列...
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