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  • 本发明公开了一种基于RFID的加工场地线路板流向追踪方法,包括以下步骤:S1.将加工场地划分为多个加工区域,将各个加工区域的编号和对应的加工项目在中心服务器中进行保存;S2.在线路板加工前,在中心服务器中保存每一个RFID标签信息对应线路板...
  • 本发明涉及一种乱序制卡机及调度控制方法,乱序制卡机包括:主控制器、传送小车、多个发卡箱及多种制卡处理模块;主控制器接收目标卡片的制卡指令,制卡指令包括目标卡箱编号和制卡工艺路径,制卡工艺路径定义了目标卡片的制卡过程中的多种制卡处理模块的模块...
  • 本发明公开了一种基于ALA的矿井巷道需风量调节方法,通过构建以矿井通风网络需风分支风量为目标函数的矿井风量按需调控智能决策模型,结合风量平衡和风压平衡等约束条件,建立非线性优化数学模型,利用风量灵敏度矩阵来确定最优的可调分支集和风阻调节范围...
  • 本发明涉及游戏智能设计技术领域,且公开了一种基于深度强化学习的游戏智能体设计方法及系统,包括:对用户进行数据采集和用户行为分析,并进行分组和分组训练,进行跨集合整合训练,形成反馈驱动的迭代训练,识别与当前游戏相关的其他游戏,并进行数据采集和...
  • 本发明涉及航空发动机测试与流场监测技术领域,公开了一种面向核心机压缩部件流场重构的输入测点优化方法,包括采用粒子群算法进行优化,其中每个粒子代表一种测点布局方案;在迭代中,针对所有布局方案训练神经网络模型并计算流场重构误差;将该重构误差作为...
  • 本发明实施例提供了一种基于内部语言流的具身智能决策方法及系统,涉及具身智能决策控制技术的技术领域。其方法包括:初始化决策基质;量化所述决策基质的全局认知熵势;执行迭代式优化过程;从满足所述收敛条件的所述决策基质中提取最优行动序列,并控制具身...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的互动交流人形机器人表情模拟方法,涉及表情模拟技术领域,包括,采集用户脑电波信号,并进行预处理,生成功率谱密度特征;将功率谱密度特征输入预训练的情绪分类模型,输出用户的情绪类别及情绪强度值;将情绪类别及情绪强度值...
  • 本发明公开了一种对二阶多智能体迭代学习一致性控制方法、系统及介质,其方法包括:构建由N个跟随者主体与一个领导者主体组成的具有不确定性扰动的二阶非线性CMANSs动力学方程;构建双层自适应迭代学习控制输入模型;基于所述双层自适应迭代学习控制输...
  • 本发明公开了仿生机器人呼吸控制方法、系统、装置及机器人。本发明公开的仿生机器人呼吸控制方法包括:获取外部的多模态传感数据、内部状态数据和待输出的语音数据;基于多模态传感数据和内部状态数据生成第一呼吸控制参数;并基于待输出的语音数据,生成语音...
  • 本公开涉及用于将对象放置在图形渲染场景中的基于神经网络的位置识别,具体公开了用于识别在图形渲染的场景中放置对象的位置的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,使用一个或更多个神经网络至少部分地基于对一个或更多个神经网络的文本或语音输入来识别放...
  • 本申请公开了一种节点表示确定方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法将基于磁图卷积网络的K跳特征传递过程转化为词元序列生成任务,从而使选择性状态空间模型以自回归方式顺序读取每一跳的信息,借助其强大的长序列建模能力与选择性记忆...
  • 本发明提供一种材料缺陷性质预测方法以及晶体图神经网络构建方法,涉及新材料计算技术领域,材料缺陷性质预测方法包括通过晶体图神经网络,对待预测晶体材料的结构数据进行成分‑结构特征提取,并根据特征提取结果进行预测,得到待预测晶体材料的第一性原理计...
  • 本发明公开了一种基于自适应梯度平滑的动态图神经网络建模方法,涉及与复杂动态网络分析领域。该方法主要包括动基于多快照协同训练模块的动态图嵌入生成和序列建模模块两部分组成。包括一下步骤:首先针对动态图的每一个快照计算逐帧损失,并引入指数移动平均...
  • 一种基于门控循环单元和注意力机制的发射光谱层析重建预测方法,通过传统化学发光计算层析算法重建出的燃烧场中CH*自由基的三维结构分布作为深度学习神经网络的真实值对比,结合门控循环单元处理长距离依赖关系以及注意力机制调整重要性权重的优势,设计出...
  • 本申请公开了一种基于CPLNet的机械钻速预测方法,包括:采集钻井参数并进行预处理;钻井参数包括钻压、转速、扭矩、井深、自然伽马、电阻率、泵压、排量、岩石密度及钻井液密度;提取预处理后钻井参数的空间特征和时间特征;将空间特征和时间特征进行通...
  • 本申请涉及一种电网流量数据分类方法、系统和计算机存储介质。方法应用于客户端,该方法包括:基于区域模型的初始参数以及电网流量数据,确定区域模型的参数增量,并将参数增量通过区域服务器发送给全局服务器;初始参数为全局服务器基于区域服务器下发给客户...
  • 本发明提供一种用于将大语言模型转化为文本编码器的方法、文本处理方法、设备及介质,其中,用于将大语言模型转化为文本编码器的方法包括:将基于Transformer模型的大语言模型中的多个堆叠的自注意力层中的至少一个自注意力层中的每个标识对应的查...
  • 本发明公开了一种流式知识注入与对抗自优化大语言模型训练方法及系统,包括:实时采集权威信源的最新知识,经语义解析器转化为结构化约束规则,并动态更新知识库;基于更新后的知识库,采用PPO算法优化生成器,主动构造高风险对抗样本,迫使模型暴露安全漏...
  • 本申请涉及近月空间决策技术领域,提供了一种基于多任务统一神经网络模型的近月空间决策方法及装置。该方法通过对获取的多源异构数据进行任务标记嵌入处理,为输入序列添加任务标记;利用Transformer模型对输入序列进行编码得到共享表达,自共享潜...
  • 一种基于解耦的联邦域泛化系统及方法,包括:风格迁移模块、域不变特征编码模块、域特定特征编码模块、解码重建模块和分类器模块,本发明综合考虑模型在联邦聚合过程中的共性和个性,将模型编码器分成两个部分,使用风格迁移解耦技术和不同的聚合以及归一化策...
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